植物物候期的频率分布型及其在季节划分中的应用

在前人物候季节划分研究的基础上，提出了划分自然景观季节的物候频率分布型法，并利用北京小西山山前一带物候历中的资料，将当地的物候季节划分为１２个季段。划分结果表明，每个季节阶段都具有典型的植物物候形态组合与色彩组合，独特的季相特征，并且与气温和降水的季节分配状况相吻合。本方法与以往的物候季节划分方法相比，具有划分指标定量且综合、划分季段详细、季节的内涵丰富、适用区域范围广阔等特点。

论大气环流的季节划分和季节突变 II个别年份的分析

根据本文第一部分提出的概念、理论和方法，利用ＥＣＭＷＦ客观分析的几个特定等压面上的位势高度场和东西风场资料，计算和分析了个别年份（１９８１年）北半球大气环流的季节变化，尤其是对亚洲西太平洋地区季节突变进行了详细的研究。（１）首先给出了１９８１年大气环流各季的一些基本特征。减去年平均后，发现冬季和夏季环流型相反，而春、秋季环流型则与冬季环流型几乎正交。（２）计算了各候平均场偏差和典型的冬季偏差场Ｆ′ｗ的相似性系数Ｒｗ，分析它们的特征并加以比较，结果是半球尺度的大气环流过渡季节（春、秋）虽然短些，但突变性不很明显。（３）为了研究与行星尺度相联系的南北向季节推移，本文给出了纬圈平均偏差场的Ｒｗ（ｔ）分布，发现在大多数纬度中，对流层大气环流的季节变化都有突变性，纬度越低，春季来临越早，秋季来临越迟。（４）为了研究大气中行星波，东西向环流结构的季节变化及调整，本文给出了按经圈平均偏差场的Ｒｗ（ｔ）分布，发现在低空和对流层高层及平流层低层季风区内季节突变十分显著，鲜明地反映了季风环流和季节变化的关系。（５）最后，本文计算了北半球各个２０°×１０°经纬距分区域中的Ｒｗ（ｔ）分布，发现在许多分区域中，季节突变都很明显，尤其?

论大气环流的季节划分与季节突变 Ⅲ.气候平均情况

该文第Ⅰ部分定义了大气环流的季节划分和季节突变，第Ⅱ部分按比对个别年份的情况作了具体计算，第Ⅲ部分则利用NCEP／NCAR 1978～1997年气候中均资料做了实际计算，其结果与第Ⅱ部分大体一致，但更鲜明且更有代表性（是气候平均而非个别年份）。主要结果有：（1）在对流层中下层，亚洲冬季风环流的建立始于欧亚大陆高纬西风带，夏季风环流的建立始于太平洋副高（副热带季风），以及由于马斯克林高压和澳大利亚冷高等几个大气活动中心的建立或加强（热带季风）。（2）各季节的建立始于平流层,之后是对流层低层的极区和热带个别区域，并由上述层及地区分别向上、下层和中纬度地区发展，最终导致整个半球季节环流场的建立。（3）季节突变最强在平流层，分别位于两半球的热带到副热带以及高纬到极地，其中从冬到夏的突变明显强于从夏到冬的突变，而对流层的季节突变较平流层偏弱，主要位于热带到副热带的中上层。

华北地区极端温度MOS预报的季节划分

针对极端温度MOS(Model Output Statistics)预报中的季节划分问题,通过聚类分析方法以华北地区为例进行试验,在此基础上提出一种新的MOS温度预报方程季节分类方式:2月11日—3月20日和11月5日—12月4日定义为早春晚秋类,5月1日—9月30日定义为夏季类,3月21日—4月30日和10月1日—11月4日定义为晚春早秋类,12月5日—2月10日定义为冬季类。由于上述季节分类与传统的季节划分在3—5月和9—11月时间段存在较大差异,因此利用2009年进行试报,就两种时间分类进行对比分析。检验结果表明:利用新分类方法制作的极端温度MOS预报的整体效果好于传统的季节划分得到MOS极端温度预报效果,说明新的分类方式更适合于极端温度MOS预报。

利用太阳能集热器系统仿真模型进行季节划分研究

利用太阳能集热器系统单元（微元）段分节点热阻、热容网络－四维热网络概念，及由此建立的腔体式吸收器－槽形抛物镜太阳能集热器系统的集热过程动态仿真模型，在给出地理位置、不同季节气象条件和文中建立的太阳直射辐射日分布模型情况下，计算了澳大利亚的达尔文地区在几个典型月份里平均每日太阳直射辐射强度Ｉｂ、工作介质温度Ｔｆｍ、瞬时集热效率Ｐｔｏｔ，ｃ，ｎ和瞬时效率Ｐｅ，ｃ，ｎ随时间的分布（中国尚无各地区计算Ｉｂ的气象记录来源）。

2006年长江中下游地区梅雨季节划分的探讨

为了建立长江中下游地区梅雨季节的新样本,采用以环流为主导的常规方法,利用NCEP/NCAR逐日再分析资料及长江中下游5站降水资料,对2006年长江中下游地区梅雨季节的特征量进行了诊断分析,并讨论了梅雨与夏季风的关系。结果表明,将6月5候和7月4候分别划为2006年长江中下游地区梅雨季节的起始和结束时间是较为合适的;2006年长江中下游地区梅雨季节对应的梅雨量较常年偏少,这与梅雨季节中印度夏季风和东亚夏季风(包括南海夏季风和副热带夏季风)强度较常年偏弱有关。

典型场选取对多要素气候态相似季节划分的影响

多要素气候态相似季节划分法作为一种新的季节划分客观化方法,在近几年被广泛应用于气候变化研究、气候监测和短期气候预测等。该方法的关键之处在于多要素的融合和典型场的选取,其中典型场是指多要素气候态相似法中所选取的能代表冬季和夏季平均气候特征的气候态距平场。文中采用3种不同方案选取典型场:方法一,基于60年平均气候态选取典型场;方法二,基于30年平均气候态选取典型场;方法三,基于逐年气候态状况选取典型场。研究不同典型场的选取对多要素气候态相似季节划分法划分结果的可能影响,进而以1998年和2013年华中地区的季节划分为例,对第3种典型场划分方法的准确性进行论证。结果显示,典型场作为多要素气候态相似季节划分法的划分基准,对季节划分的结果至关重要,基于单年气候状况选取的典型场与基于多年平均气候态选取的典型场之间的差异存在年代际变化,且在气候变化的转折阶段差异尤为显著。基于第3种典型场选取方案的1998年和2013年季节划分结果能准确地反映当年华中地区气候态和大气环流的季节变化情况。

四川地区44年来气候季节划分及变化特征的研究

利用四川地区135个台站的逐日温度资料和曾庆存等[1]提出的季节划分方法,讨论了四川各区域的气候季节划分和季节变化,结果表明：（1）1961-2004年期间,四川地区季节的四季分配很不均匀,冬夏季偏长,春秋季偏短;并且四川不同区域间的季节划分差异主要表现在春秋两季的时间长度上。（2）季节划分的年际变化表现为春季西部高原地区有两次时间长度增加和两次减少的变化特征,在两次时间长度增加的过程中出现了一次明显的季节长度突变;高原与盆地过渡区1996年以后春季长度年际差异显著减小,东部盆地地区近年来春季时间长度明显增加。（3）季节强度指数表明,冬季西部高原和中部高原与盆地的过渡地区变暖、夏季在1960-1970年代变冷的趋势;东部盆地冬季在1970年代中后期至1980年代强度变化剧烈、夏季则显示出1982年以前逐渐变冷、以后逐渐变暖的特征。（4）成都城市群表现出春秋过渡季节更加短暂、四季分配更不均匀、气候变化幅度增大的特征。

哈尔滨的四季与季节划分指标的探讨

详细叙述了哈尔滨四季的物候特征、农事活动、人们衣着变化等特点 ,并据此划分了哈尔滨的四季。提出用 30年月平均气温 T3 0 划分四季的指标 :5 0℃≤ T3 0 ≤ 19 9℃为春秋季 , T3 0 ≥ 2 0 0℃为夏季 , T3 0 <5

利用太阳能集热器系统仿真模型对Cairo地区季节划分的仿真研究

提出了太阳能集热器系统单元（微元）段分节点热阻、热容网络－四维热网络概念，并依此建立了腔体式吸收器－槽形抛物镜太阳能集热器系统的集热过程动态仿真模型。根据地理位置和不同季节的气象条件，利用仿真模型和太阳直射辐射日分布模型，计算了埃及Ｃａｉｒｏ地区在几个典型月份的日均太阳直射辐射强度Ｉｂ、工质温度Ｔｆｍ、瞬时集热效率Ｐｔｏｔ，ｃ，ｎ和瞬时Ｙｏｎｇ效率Ｐｅ，ｃ，ｎ随时间的分布。

夏热冬冷地区城市暖通空调季节划分

夏热冬冷地区具有高温高湿的共同性,又有明显的东、西气候差异。为了解夏热冬冷地区东、西区各城市间暖通空调季节的差异,通过分析东区代表城市南京和西区代表城市重庆的室外空气热湿状态及暖通空调季节转换的天气过程,发现东、西区城市暖通空调各季节间转换过渡期时间的早晚、长短及复杂程度并不相同。进一步分析发现,东、西区城市暖通空调运行调节的重点、难点及节能潜力较大的时段不同,东区城市是供暖季节前后的通风时段,西区城市是除湿、空调季节前后的通风时段。

基于气候季节划分的海南岛气候康养特征探析

针对从季节上分析海南岛气候康养特征的研究较少,缺少相关的理论基础与科学依据,探析海南岛气候康养特征,获取了海南岛最佳的气候康养时期与区域。利用全国560个气象站点58年(1961-2018年)的逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T 152-2012)对海南岛进行气候季节划分,在此基础上分析海南岛各区域气候特征,并利用基于"黄金分割率"的体感温度计算人体舒适度。研究结果表明:根据标准法规定,海南岛属于无冬区,即春季起始时间为1月1日,夏季起始时间为3月14日,秋季起始时间为11月30日。其中夏季时间最长,平均天数为260天,春季以及秋季的时间(即11月下旬至次年3月中旬)与统计法上的冬季时间基本吻合。通过对比海南岛各季节的气候特征与广义舒适天数,春秋两个季节更适合人们进行气候康养活动。最终得出,在冬季(即海南岛的春季以及秋季),海南岛以三亚为中心的南部地区为最佳的气候康养区域;夏季,可选择以五指山为中心的中部热带雨林旅游区进行避暑的康养活动。

阳江季节划分方法及四季的历史变化特征

利用阳江市气象站1953—2014年地面观测资料,通过数理统计确定阳江季节划分指标,并对气候特征进行简单分析,结果表明:以5 d滑动平均气温16和25℃作为划分阳江四季的指标,发现阳江市春季有81 d;夏季长达161 d,候平均最高气温28.3℃;秋季有72 d;冬季有51 d,候平均最低气温14.7℃。阳江4—9月是多雨季节,对应春季后期和夏季;阳江季风活动明显,9月至次年3月为偏北风控制,4—8月受偏南风影响为主。随着气候变暖,阳江夏季越来越长,冬季越来越短。

基于最优分割的南京季节划分方法

为了对南京的季节变化有更深的了解,本文基于候平均气温法,使用2011-2016年的日平均气温数据,结合有序样品最优分割法,对南京的季节重新划分。通过不同划分之间的异同比较,确定了一种较为科学的季节划分方法,同时得到了南京的季节划分:春季4月10日-6月4日,夏季6月5日-9月27日,秋季9月28日-11月21日,冬季11月22日-4月9日。这一划分基本符合南京当地的气候特征,具有一定的参考价值,说明这种划分方法是可取的。

分时电价制的季节划分方法

本文详细分析了在实行分时电价制中科学划分季节的重要性,提出了运用模糊集合论的方法合理地分割负荷季节,并结合实例进行了分析论证。该方法有助于分时电价制的健康发展,对调荷节电、缓解供电矛盾具有一定的现实意义。

基于傅里叶拟合的多种季节划分法及相似度量

地面温度是地球对太阳周期性辐射的直观响应.采用傅里叶拟合提取地面温度的运行规律,作为太阳周期辐射输入地球的信号.24节气描述太阳周期变化,将24节气转化为投影角,对四季进行标准划分,建立了四季划分标准模型.采用西安市的地面气温进行分析,地球对太阳辐射的主周期为365.5天,响应时间延迟9.2天.对比输入信号,计算了基于地面温度.采用侯平均气温法按照投影法和气温分割法的四季划分,定义了不同季节划分法的偏离度量.不同划分方法的偏离率大致相同,偏离的差异主要发生在四季的区别上.季节均温的偏离率不大,绝对误差在0.25~2.05℃之内.季节温差偏离较为显著,且冬夏两季的偏离大于春秋两季,最大的偏离发生在基于侯平均气温序列的气温划分四季的冬季,相对偏离率达到2.06;基于地面气温按投影法划分四季的冬夏两季的偏离率为1.85.从季节长度看,冬夏两季较长,从侯平均气温法划分傅里叶拟合气温序列看,冬季达到142天,夏季115天,春秋两季各为54天.

宁德市近50年气候季节划分及变化特征分析

根据《气候季节划分》标准(QX/T152—2012),对宁德市9个气象站1971—2020年四季进行划分,分析结果表明,(1)宁德市沿海与山区气候季节起始时间的变化特点均是春夏季提前,秋冬季推迟,其中夏季提早的趋势尤为显著,沿海与山区的气候倾向率分别为-3.4d/10a、-2.4d/10a。(2)沿海、山区季节长度的变化均为夏秋季延长,春冬季缩短,其中夏冬两季变化显著,沿海与山区夏季的气候倾向率分别为4.9d/10a、3.9d/10a,冬季分别为-5.0d/10a、-4.1d/10a。(3)沿海、山区入季时间及季节长度变化的突变程度各有不同,以夏季最为显著。(4)对四季入季时间影响最大的是季节开始月份的平均气温,而影响季节长度变化的因素则较多,因区域或季节不同而不同。

基于Matlab的四季分明区常年气候季节划分

为了界定四季分明区常年气候季节,采用实例,详尽介绍了利用Matlab实现对温度数据的自动提取,对气候季节的自动划分和自动存储,该方法灵活度高、可移植性强,可实现对任意站点、任意时段气候季节的划分和存储。

季节划分和变化研究进展

季节是全球和区域人类农业生产活动遵循的重要气候年内变化规律。近半个世纪以来全球地表气温明显升高,与地表气温相关联的季节起讫和持续时间等参数也随之发生显著变化。首先,论文总结了目前广泛应用的三大类季节定义方式,包括从行星角度出发的固定长度季节定义法、气温的绝对和相对阈值季节定义法、区域地理因素和天气平均态转变的季节定义法;其次,回顾了当前利用不同动态指标定义季节主要获得的历史时期冷季缩短、暖季变长的时空规律,以及气候变暖背景下自然变率和外强迫对季节长度变化原因的解释;最后,从季节定义方法的应用领域和空间上通用性角度评述了各个方法的优缺点,并从数据偏差影响、通用指数发展、气候变暖背景下变化机理三方面对未来进行了展望。研究结果明确了季节划分方式间的差别、季节变化特征及原因,不仅有利于指导农业生产,也可以为妥善应对气候变化提供可靠科学信息。

西藏地区一种新的四季划分方法

利用西藏地区38个气象站点1981—2022年逐日气温资料,分析常用气候季节划分方法在西藏地区的适用性,指出各种季节划分方法的不足和局限,基于西藏物候和主要农作物生育期提出的季节划分气温阈值等指标,筛选出适于西藏地区的季节划分方法及气温阈值,分析了西藏地区的四季开始日和长短的变化特征。结果表明:(1)常用气候季节划分方法在西藏地区应用有一定的局限性,而西藏物候季节划分方法和生育期季节划分方法适用于西藏高原地区的农事活动。(2)基于阈值“6℃、15℃”“5℃、16℃”“6℃、16℃”和“6℃、17℃”分析典型气象站四季时间长度变化特征发现,改则冬季时间长度长于其他季节、察隅夏季时间长度长于其他季节,且拉萨、昌都、改则、察隅四季长度均呈现夏季上升和秋冬季下降的趋势。(3)拉萨和昌都的夏季平均气温进行突变检验发现两站分别于2011年和2017年出现突变,佐证了夏季阈值取17℃的合理性。(4)西藏新四季划分法指标为“6℃、17℃”,该指标划分西藏四季发现,夏季站点主要分布在雅鲁藏布江一线的较低海拔地区;春、秋季持续时间整体呈现西北部和南部偏短、中东部偏长的特征,夏季呈现中部偏长、四周偏短的特点,冬季与春秋季则相反;四季时空特征符合西藏地区实际情况。春、夏、秋、冬季平均开始日分别为3月21日、6月16日、7月25日、11月3日。