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题名机械设备等间距大修费的季节周期预测法
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作者
李晓勤
王福林
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机构
塔里木农垦大学
东北农业大学
东北农业大学
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出处
《农机化研究》
北大核心
2004年第5期96-97,100,共3页
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文摘
根据机械设备等间距大修的特点,研究提出适用于该类机械设备维修费预测的新方法,即季节周期预测法。示例计算表明,运用此法对等间距大修维修费进行预测,具有较高的精度。
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关键词
机械设备
等间距大修费
季节周期预测法
精度
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Keywords
machinery manufacture technique and equipment
the same space heavy repair
the season cycle foreast method
machineequipment
upkeep
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名发电量季节周期性预测模型的探讨
被引量:1
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作者
张国忠
杨涛
聂文霞
叶震
胡益民
陈宇峰
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机构
武汉大学
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出处
《湖北电力》
2001年第2期9-10,52,共3页
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文摘
分析了广东省发电量数据特点 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘法模型。预测结果显示此方法简单有效 ,对于季节时间序列的辨识、预测有实用价值。
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关键词
发电量
最小二乘估计
季节周期性预测模型
电力系统
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Keywords
electricity generation
least square estimation
prediction model
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名三江平原地下水位的季节预测方法
被引量:1
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作者
郭微
赵洁
王福林
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机构
东北农业大学工程学院
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出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期104-107,共4页
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基金
国家自然科学基金(30370825)
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文摘
三江平原地下水位观测的预测对该地区的水资源、生态地质以及农林、经济等问题有着重大作用。文章详细介绍了季节周期预测方法的原理、模型、计算方法以及适用范围条件,并使用该方法对三江平原地下水位埋深进行了季节性月平均值的埋深预测,而且以单口井为例做了具体的预测和分析。分析结果证明了使用季节预测方法预测三江平原地下水位埋深值的合理性、准确性和实效性。
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关键词
三江平原
地下水位观测
水位埋深
季节周期预测
趋势模型
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Keywords
Sanjiang Plain
underground water level observation
water depth
seasonal cycle forecast
trend model
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分类号
S54
[农业科学—作物学]
S823
[农业科学—畜牧学]
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题名两种季节时间序列资料预测法的应用比较
被引量:9
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作者
赵晓斌
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机构
江苏省锡山市羊尖镇卫生院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期191-191,共1页
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关键词
季节时间序列
资料预测法
趋势季节模型
季节周期回归模型预测
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分类号
R197.3
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名工程机械大修费预测方法分析
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作者
陈学科
姬慧勇
王东
李庆文
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机构
解放军理工大学工程兵工程学院
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出处
《筑路机械与施工机械化》
北大核心
2008年第10期75-77,共3页
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文摘
指出了施工企业做年维修费用计划时存在的不准确问题,研究了指数平滑法和季节周期预测法的基本原理及计算方法,通过实例分析比较,指出了指数平滑法和季节周期预测法在工程机械大修费预测中应用的优缺点。结果表明,在工程机械大修费预测中选取季节周期预测法可得到较高的预测精度,能够满足施工企业做年维修费用计划时的决策需要。
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关键词
指数平滑法
季节周期预测法
工程机械大修费
预测
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Keywords
exponential smoothing
season cycle forecasting
heavy maintenance cost of construction machinery
forecasting
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分类号
U415.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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