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基于季节性动力学模型预测与控制新疆布鲁氏菌病的流行 被引量:6
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作者 娄鹏威 王娜 +3 位作者 罗冬梅 张学良 徐加波 王凯 《公共卫生与预防医学》 2017年第1期13-17,共5页
目的构建季节性动力学模型,拟合并预测新疆新发的急性人间布鲁氏菌病的流行趋势,提出有效控制布鲁氏菌病的决策依据。方法针对布鲁氏菌病的传播机理分析建立具有周期性传播率的动力学模型,拟合2010—2014年新疆新发的急性人间布鲁氏菌... 目的构建季节性动力学模型,拟合并预测新疆新发的急性人间布鲁氏菌病的流行趋势,提出有效控制布鲁氏菌病的决策依据。方法针对布鲁氏菌病的传播机理分析建立具有周期性传播率的动力学模型,拟合2010—2014年新疆新发的急性人间布鲁氏菌病数量并长期预测波动规律。改变模型参数对基本再生数R0的影响,可确定消除布鲁氏菌病的措施。结果SEIV模型较好的拟合新疆新发的急性人间布鲁氏菌病季节性波动规律,平均绝对百分比误差MAPE=20.379 4%,拟合累积新发病数量时MAPE=6.371 5%。模型预测2015—2019年疫病数量呈周期性上升,同时估计基本再生数R0=1.902 8,说明布鲁氏菌病尚不能被消除。参数敏感性分析确定有效策略为:减少羊/牛新出生数量;增大已感染布病羊/牛屠杀率;加强易感羊/牛疫苗接种率;降低疫苗丢失率。结论季节性动力学模型适用于拟合及预测新疆新发的急性人间布鲁氏菌病,具有较高可行性,同时为相关部门提供控制布鲁氏菌病的参考措施。 展开更多
关键词 布鲁氏菌病 季节性动力学模型 基本再生数 拟合 预测
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