利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列

文中建立时间序列模型与Fourier级数模型的混合预测模型,使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明:模型能较好地反映数据的周期性,也有较准确的短期外延预测效果,但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。

我国出口集装箱班轮运价周期性分析

为探究我国出口集装箱班轮运价的周期性,提高对集装箱班轮运输行业周期性的认识,以中国出口集装箱运价指数(CCFI)作为我国出口集装箱班轮运价的测度指标,分析其周期性,发现1个循环周期大约4年,与世界经济周期有较大相关性,随贸易额的涨跌而变动,季节周期表现为夏秋高、冬春低的特点,运价从3—4月的最低点上升到9—10月的最高点,此后逐渐下降,每年1个周期。

中国2003-SARS疫情的空间建模分析

本文用空间建模的方法模拟了2003年中国非典疫情的发生发展过程机制.我们基于省市数据建立了一个地方性天气现象与非典疫情爆发的线性模型,并通过空间计量经济学方法经验地证实了:非典疫情就像其它呼吸系统流行病一样,主要在冬季流行、夏季消失.同时,我们基于空间误差模型计算的误差协方差矩阵揭示了:在整个非典疫情发展的时空过程中,携带病毒的旅行者是跨区域传播的基本途径;这一传播方式使得首都成为整个研究区(大陆、台湾、香港、澳门)的疫情传播中心,而这种传播方向与力度是可以估算的.

中国主要畜产品价格波动特征及影响因素分析

畜牧业是中国农业的重要组成部分,是支撑中国经济发展的支柱产业之一。畜产品大多为鲜活农产品,受产品易腐、运输消耗大、时间定价敏感、相关进口产品冲击及养殖效益不佳等因素影响,中国畜产品价格近年来频繁暴涨暴跌,给养殖户和产品生产商带来巨大的市场风险,也对人们的日常生活产生冲击,确保畜产品价格的合理波动、保证市场的稳定是实现畜牧业健康高质量发展的关键所在。运用H-P滤波法和时间序列分解法分析中国主要畜产品价格的波动趋势及周期季节性波动特征,并基于价格形成理论、价格波动理论、价格预测理论等分析畜产品价格波动的影响因素,在此基础上构建畜产品价格波动预测指标体系。基于此,从加强畜产品价格研究,构建完善的畜产品价格预测机制;强化数据采集体系建设,建立健全畜产品价格预测预警信息系统;完善信息预报发布机制,提升畜产品价格预测预警水平等方面提出了加强畜产品价格波动及预测预警研究的建议。

鲜菜、鲜果指数计算方法的探讨

受气候影响,鲜菜、鲜果的生产与消费,随着季节和供求关系的变化,其价格经常上下波动,表现出一定的季节性周期.在我国北方省份这种价格的季节性周期变化,表现尤为明显,因此鲜菜、鲜果价格指数的计算,不可能与一般商品保持同样的连续性和可比性.

2009年3月份乘用车当月销量创历史新高

受政策效应拉动和季节性周期的双重影响，3月，乘用车市场进入销售旺季，当月销量超过77万辆，创历史新高；轿车销量较上月净增近12万辆，表现尤为突出。一季度，乘用车市场率先结束上年四季度同比负增长的低迷走势，需求回升。具体表现为：1.6L及以下排量乘用车销售达到141.14万辆，