新型组合模型在北方城市用水预测中的应用研究

针对城市用水非线性变化波动的特征,传统单一模型很难对原始用水数据充分反映,结合季节性变化序列预测模型以及粒子群算法进行优化组合,构建一种新型组合模型,对辽宁北部城市的日、月两种时间尺度用水进行预测。结果表明:采用实测用水数据进行对比分析后,新型组合预测模型在各时间尺度上的城市用水预测精度和稳定性均好于传统单一预测模型。