基于季节性指数平滑模型的医院出院人次预测研究

目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法模型在各季节性指数平滑模型中达到了相对较高的拟合优度,预测值平均相对误差为-3.660%,预测趋势符合实际发展趋势。结论Winters加法模型能够对医院出院人次进行科学合理的预测,可以为医院的领导决策、资源调配、工作评估、计划制定提供重要的参考依据。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨

目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨

目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

基于季节性指数平滑模型的肺癌出院人次预测分析

目的基于季节性指数平滑模型,预测肺癌患者出院人次的变化趋势,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的适用性和实际应用价值。方法收集上海市某区2014年1月1日-2020年12月31日间84个月的肺癌出院病案数据,涵盖二三级公立医院、社区卫生服务中心和民办医疗机构290.80万出院人次数据。运用SPSS21.0进行统计分析,应用2014年1月1日-2019年12月31日的数据构建季节性指数平滑模型,用2020年实际数据验证模型预测结果。结果比较多种季节性指数平滑模型拟合结果,发现Winters加法模型预测效果最好。该模型Ljung-Box Q检验P=0.235,模型Stationary R^(2)和R^(2)分别为0.536和0.906,标准化BIC为7.191,RMSE和MAPE分别为33.324和5.49%。结论季节性指数平滑模型能够对肺癌出院人次进行科学合理的预测,可为决策制定、资源配置和工作评估提供参考依据。

重庆市手足口病2008—2013年流行特征及趋势预测研究

目的分析重庆市手足口病2008—2013年的流行特征及未来趋势。方法运用描述性流行病学方法,分析重庆市2008—2013年报告的手足口病发病资料,利用SAS/ETS的时间序列预测系统对重庆市2008—2013年手足口病发病进行建模与分析。结果 2008—2013年重庆市共报告手足口病例111 595例,死亡89例,年均发病率64.07/10万,死亡率0.51/10万;男性发病数多于女性;发病集中在0--5岁的儿童（96.56%）;各职业中,以散居儿童（58.97%）、幼托儿童（36.94%）为主;全市各区县均有病例报告,主城9区发病率高于远郊区县;发病有明显的季节性特点,2008—2011年发病数在3—8月呈单峰流行,2012年、2013年3—8月和10—12月出现两个流行峰,10—12月流行峰较3—8月更高。SAS/ETS时间序列预测系统自动筛选出的预测模型为季节性指数平滑模型,结果提示2014年手足口病发病有继续上升的趋势,在5—8月有一个发病高峰。结论重庆市2008—2013年手足口病发病存在明显的性别、年龄、职业、地区、季节差异,季节性指数平滑法能较好地模拟重庆市手足口病发病在时间序列上的变动趋势,对手足口病的防控具有重要的指导意义。