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考虑季节因子的支持向量机径流预测模型
被引量:
9
1
作者
孙传文
钟平安
+1 位作者
万新宇
王玉华
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第4期101-104,共4页
基于河川径流月时段具有非平稳季节性的特征,构建支持向量机的季节性样本,建立水库入库径流的季节性支持向量机预测模型。以三峡水库1950-2006年的入库径流系列为训练样本,利用季节性支持向量机预测模型对三峡水库2007-2009年的月径流...
基于河川径流月时段具有非平稳季节性的特征,构建支持向量机的季节性样本,建立水库入库径流的季节性支持向量机预测模型。以三峡水库1950-2006年的入库径流系列为训练样本,利用季节性支持向量机预测模型对三峡水库2007-2009年的月径流量进行预测。将此预测结果与BP神经网络模型和标准支持向量机模型预测结果进行指标分析,结论显示季节性支持向量机径流预测模型准确度更高,可以用于水库入库径流的预测。
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关键词
水文学
水库
径流预测
季节性支持向量机
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职称材料
题名
考虑季节因子的支持向量机径流预测模型
被引量:
9
1
作者
孙传文
钟平安
万新宇
王玉华
机构
河海大学水文水资源学院
水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
三峡梯调通信中心
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第4期101-104,共4页
基金
国家科技支撑计划(2012BAB03B03)
“973”计划项目(2013CB036406)
国家自然科学基金(51179044)
文摘
基于河川径流月时段具有非平稳季节性的特征,构建支持向量机的季节性样本,建立水库入库径流的季节性支持向量机预测模型。以三峡水库1950-2006年的入库径流系列为训练样本,利用季节性支持向量机预测模型对三峡水库2007-2009年的月径流量进行预测。将此预测结果与BP神经网络模型和标准支持向量机模型预测结果进行指标分析,结论显示季节性支持向量机径流预测模型准确度更高,可以用于水库入库径流的预测。
关键词
水文学
水库
径流预测
季节性支持向量机
Keywords
hydrology
reservoir
runoff forecast
seasonal support vector machine
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑季节因子的支持向量机径流预测模型
孙传文
钟平安
万新宇
王玉华
《中国农村水利水电》
北大核心
2014
9
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