一类季节性整值复合自回归模型—SINCAR

本文提出一类季节性整值复合自回归模型—SINCAR,通过升维的方法能将—SINCAR变为多维平稳序列,且给出收益序列的极值,凹凸性条件,对周期为3的AINCAR模型中的参数进行了估计。

一类季节性整值复合自回归模型——SINCAR(1)

提出一类季节性整值复合自回归模型即SINCAR(1),通过升维方法能将SINCAR(1){xt}变为多维平稳序列,给出了收益序列Mt的特征函数、极值、凹凸性结论;关于周期d=3对SINAR(1)的参数进行了估计.

P阶整值自回归模型及其平稳性

本文讨论了具有p步依赖的整值自回归模型INAR(p)的建模,从理论上证明了INAR(p)的存在性及遍历性,给出了INAR(p)的平稳条件。

基于二值逻辑的复合绝缘子状态判别策略研究

复合绝缘子是架空输电线路上广泛使用的设备,它的老化会给电力系统的正常运行带来威胁。电力相关工作人员需要一种能够对复合绝缘子的运行状态进行判别的方法,帮助他们确定复合绝缘子是否满足运行要求,而对复合绝缘子的定性表征就成为一种优选的表征策略。将运行后的复合绝缘子分成"满足运行要求"和"不满足运行要求",使用二值逻辑回归模型,选取合适的特征量,建立了复合绝缘子状态表征体系。

复合模型在混沌时间序列中的应用

神经网络和传统线性模型结合为处理混沌时间序列提供了新的途径。将Elman神经网络和单整自回归移动平均模型结合起来,同时分析我国进出口贸易量时间序列中的线性和非线性两部分,得到更准确的预测精度。实证表明,复合模型吸收两类方法的优点,较单一模型能够更有效地预测我国进出口数据。

河北省外商直接投资与经济增长的协整关系分析

一、河北省经济增长与外商直接投资状况从1984年起河北省的外商直接投资呈现出了大体上升的趋势。1984年河北省外商直接投资1324万元,2007年达到200亿元(图1),与外商直接投资的大幅增长相对应的是河北省地区生产总值1984-2007年GDP一直呈现稳步上升状态,从1984年332.22亿元占全国国内生产总值的4.83%,上升到2007年的13863.5亿元占全国的5.6%(图2)。数据上的直观情况表明河北省经济增长随外商直接投资的增加而增长。

工业化、城镇化、信息化和农业现代化互动关系研究

厘清和把握工业化、信息化、城镇化、农业现代化之间的关系对于实现农业现代化具有重要意义。本文以云南省为例,对四化之间的关系进行了检验。结果表明,云南省四化之间存在长期稳定的协整关系和较为明显的单项因果关系;四化变动在短期对农业现代化的影响差异较大;然而,从长期来看,工业化和信息化对于农业现代化有积极的作用,而城镇化则削弱了农业现代化的水平。

基于DPESAR框架的辽宁省绿色发展实证研究

绿色发展对生态文明建设至关重要。基于DPESAR框架研究地区绿色经济发展情况,识别影响绿色发展的主要因素。选择辽宁省1995-2014年的统计数据,运用熵值法获得64个指标的权重,进而形成6个二级指标的时间序列数据;依据识别控制变量指标,进而建立状态变量指标的自回归模型;通过相关系数及指标的相互影响因子,讨论3个控制变量指标对3个状态指标的控制机理;为本地区的绿色转型建设提供依据。

能源发生量、消耗量的预测

本文应用时间序列分析中的AR(P)模型预测能源发生量、消耗量。

基于NGINAR(1)风险模型的有限破产概率

考虑每期索赔计数变量之间基于几何一阶整值自回归(NGINAR(1))相依结构的离散风险模型,利用下临界分支过程的大偏差,获得了一阶几何整值自回归过程的大数定律呈指数衰减,从而建立了有限破产概率的渐近表示.