季节性时序模型X-11方法及其应用研究

本文对X-11方法作了分析,利用这些分析结果,可以对其他的季节性时间序列进行分析预测。对用X-11进行预测的方法进行了分析,并提出了补充两端数据进行预测的方法,通过实例说明,这种预测方法精度较高。

基于季节时序模型的水稻区降水量预测

充分合理利用降水进行灌溉是节水、增温、增产的有效途径。应用季节性随机时序模型理论 ,针对三江平原广大井灌水稻区 ,利用创业农场 1980～ 1999年 2 0年月平均降水资料 ,建立了该地区的降水预测模型。经与实测值对比 ,精度较高 。

基于小波消噪的三江平原低湿地月降水时间序列分析

近年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原低湿地井灌水稻区地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采现象时有发生,因此,三江平原地下水资源动态平衡急需恢复。为解决上述问题,以853农场为例,对实测逐月降水资料进行消噪、差分和标准化处理,建立了逐月降水量季节性时序预测模型,精度检验结果表明,模型有效性和可靠性较高。该模型揭示了区域逐月降水量的时间变化规律,为853农场乃至整个三江平原充分利用天然降水、合理制定水稻灌溉制度以及地下水资源的恢复和可持续利用提供了科学依据。