季节性时间序列建模的“教”与“思”

针对季节性时间序列,分别探讨了四种预测模型.以中国国内生产总值季度数据为研究对象,进行统计建模分析.结果表明,四种模型预测误差稍有差异,但总体上都具有较优的预测精度.最后对2021年我国国内生产总值四个季度数据进行了预测,为我国国内生产总值预测分析提供参考.在综合建模分析的基础上,着重培养学生统计建模思想和解决复杂问题的综合能力和高阶思维以及在真实情境中所激发的品格、价值观和使命感.

季节性数据特征驱动的草原放牧优化模式研究

依据内蒙古锡林郭勒牧区草原地面常规监测资料,调查选取四位示范牧户的基本数据,建立季节性时间序列分析模型,通过植被覆盖率、土壤湿度、土壤肥力三个分析指标,研究不同放牧强度对土地状态的影响,求解最优放牧策略,建立草原放牧管理优化模式。实现在保障畜牧经济发展的同时,维持草原生态系统循环,达到经济和环境的长期可持续发展目标。