运用季节性Kendall检验数学模型分析渔洞水库水质变化趋势

选择渔洞水库2001～2007年的常规水质监测资料，运用季节性Kendall检验数学模型分析其水质变化趋势，结果显示：pH、硫酸盐、氨氮、硝酸盐氮呈高度显著下降趋势；总硬度、亚硝酸盐氮、透明度呈高度显著上升趋势；电导率、氯化物、总氮、氟化物呈显著上升趋势；溶解氧、高锰酸盐指数、BOD5、总氰化物、砷化物、挥发酚、六价铬、汞、镉、铅、锰、锌、铜、溶解性铁、总磷的变化趋势不明显。

细菌性痢疾季节性分布数学模型

试用 L ogistic模型 :d Ndt=r NK -NK 模拟细菌性痢疾季节性分布 ,并讨论了模型中参数 K和

探讨基于小波分析的季节性时间序列预测模型

利用 SAS软件编程对季节性时间序列进行非线性加权拟合、利用 C语言编程进行门限小波包 3级分解及重构 。

小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究

为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。

计算季节性商品最优进货量的数学定理

提出关于季节性随机销售变量的最优销售利润问题,给出销售利润分析,建立了数学模型,创立了最优进货量的计算定理和计算公式。

死产季节性的余弦模型分析

死产季节性的余弦模型分析韶关市妇幼保健院何新荣本文试用余弦曲线模型对死产发生的时间分布进行拟合分析，为死产影响因素的探讨及干预提供参考。资料与方法资料来源于韶关市区及其附属县（市）所有出生缺陷监测点（医院）１９９１～１９９４年的上报资料。资料经市保健...

不完全秩评定的Kendall协和系数在排序问题中的应用

本文介绍了不完全秩评定的Kendall协和系数和实际计算过程 。

季节性气候变化对填埋场温度分布影响的研究

基于热传导理论,根据能量守恒原理与傅立叶定律,建立了填埋场内温度传输的数学模型,并利用有限单元法进行了数值求解。数值模拟结果显示:在夏季,随着深度的增加,温度逐渐降低;冬季则相反。这是由于垃圾土的热传导系数不高,比热较大,而且使得温度的分布在空间上产生了滞后。在填埋场表层及浅层区域,由于受到传热效应的作用,其温度值几乎与外界大气温度一致。所建立的数值模型可以仿真填埋场内温度在空间上的分布变化规律,不仅为填埋气体产量和环境评价的研究提供理论依据,而且可为填埋场的气体收集系统和相关设计提供技术支持。

乙肝发病高峰季节的预测

目的对淮阴市乙肝发病高峰季节进行预测。方法对原始数据０—１化处理及对０—１序列分析建模。结果１９９５年第２季度和第３季度为乙肝发病高峰季节。结论拟合值的均方根误差ＲＭＳＥ＝０．３７１５，平均相对误差为０．０５，精度良好。

多年冻土区表层土壤冻融的季节动态(英文)

建立了考虑地基孔隙溶液迁移因素影响的冻胀计算数学模型。提出了管道下方土壤季节性冻融的数值试验结果。

短效不育剂控制下季节性繁殖害鼠种群的动态模型

害鼠给人类带来很大的危害,人们可以利用杀鼠剂和不育剂对其进行控制.害鼠在摄食不育剂后导致不育,但有时不育鼠会恢复生育能力,生育后代,使种群规模增大.本文建立了灭杀控制和短效不育控制下害鼠种群的动态模型,在模型中每隔固定时间施行两种控制,在害鼠的繁殖具有季节性的前提下,分析了模型的形态以及害鼠不育率、灭杀率、控制间隔、不育剂有效期等参数对种群动态的影响.结果表明:较高的不育率和灭杀率,以及较短的控制间隔会达到更好的控制效果,可以使种群较小,甚至灭绝.短效不育剂限制了不育剂在控制害鼠上的作用,也降低了控制的效果.在使用短效不育剂控制害鼠的情况下,在繁殖季节后期,害鼠种群会有小的恢复.

资料插补对河流水质变化趋势影响分析——以台州市区河流为例

季节性Kendall检验模型被广泛应用于河流水质变化趋势分析,资料完整与否对模型的计算至关重要。以台州市区河流为例,通过MIKE11水质模拟值插补现有实测数据组成2006-2011年72个月长系列完整资料,利用季节性Kendall检验模型,分析资料插补前后对河流水质变化趋势影响。结果显示:水质资料缺失导致流量调节无法实现,不能判别污染物浓度-河流流量间相关性和污染物来源,难以推求污染物年均变化值。同时表明,MIKE11水质模型与季节性Kendall检验模型结合可解决上述问题,并能使用于资料缺失地区河流水质变化趋势研究。

考虑采购数量的季节性商品动态定价问题

研究了一个同时考虑商品采购数量和动态定价的季节性商品销售策略问题.顾客可以通过网络订购和现场购买两种方式购买该商品,且网络订购商品由销售商免费派送.两种方式下的商品需求量都是关于商品价格和购买时间的函数,而网络顾客在收到商品之前,会以一定的概率取消订单.销售商在销售期内,需要通过动态调整价格的策略来刺激消费者购买商品,以保证在销售季节内完成商品销售任务并提高销售商收益.提出了一个可以同时确定最佳采购数量和最优商品动态定价策略的数学模型,优化的目标是最大化销售商的收益,并给出该模型的求解算法.最后的算例表明,模型和算法是有效的,且相对静态价格策略,动态价格策略能为销售商带来更多的收益.

季节性流感暴发的预测

众所周知，流感是常见的传染病，其在温带地区具有季节性复发的趋势。关于流感的很多研究已经揭示出了其形成、传播的主要原因，但是目前的技术和数学模型仍无法预测地方季节性流感暴发的时间、持续时间和发病强度。据统计数据显示，全球每年仍有25万人到50万人死于流感。因此，进一步了解地方季节性流感是如何发展变化的，不仅对科学领域有影响，而且对地方流感的预防与控制也具有重大意义。