简易季节时间序列资料分析方法

简易季节时间序列资料分析方法第三军医大学卫生统计学教研室许汝福，王文昌，尹全焕，张蔚关于季节时间序列资料的分析通常采用经典时间序列分析技术，对其长期趋势、季节变动、周期变动及不规则变动等方面进行分析［１］如季节自回归模型［２］，季节变动分析法［３］等...

2006年～2010年某院门诊量季节变动的分析

目的了解我院门诊人次季节变化规律。方法利用门诊工作月报表，采用时间序列季节指数分析法，对我院2006年～2010年的门诊量进行分析。结果我院门诊量随季节变动出现周而复始的规律性变化。每年7、8月份为高峰期，1、2月份为低谷期，季节方面以第3季度为峰顶，第1季度为谷底。结论根据门诊量季节变化规律，为合理有效利用医院医疗资源，科学制定医疗工作计划提供客观依据。

2010—2014年某三甲口腔医院门诊量季节变动分析

目的了解医院的门诊量季节变动情况,使医院能准确及时顺应季节变化的规律,做出相应调整,为今后进一步提高医院服务质量提供科学依据,以更好地为患者服务。方法利用门诊工作月报表,采用时间序列季节指数分析法,对全院2010—2014年的门诊量进行分析。结果我院门诊量随着季节变化而出现规律性变化。每年7、8月份为最高峰期,1、2月份为低谷期,第三季度达到最高,第一季度最低。结论根据季节变化规律合理安排门诊相关人员及配套设施,合理分配资源,在高峰期来临之前做好人力资源的储备,做好门诊医疗服务。

季节性时间序列建模的“教”与“思”

针对季节性时间序列,分别探讨了四种预测模型.以中国国内生产总值季度数据为研究对象,进行统计建模分析.结果表明,四种模型预测误差稍有差异,但总体上都具有较优的预测精度.最后对2021年我国国内生产总值四个季度数据进行了预测,为我国国内生产总值预测分析提供参考.在综合建模分析的基础上,着重培养学生统计建模思想和解决复杂问题的综合能力和高阶思维以及在真实情境中所激发的品格、价值观和使命感.

季节性数据特征驱动的草原放牧优化模式研究

依据内蒙古锡林郭勒牧区草原地面常规监测资料,调查选取四位示范牧户的基本数据,建立季节性时间序列分析模型,通过植被覆盖率、土壤湿度、土壤肥力三个分析指标,研究不同放牧强度对土地状态的影响,求解最优放牧策略,建立草原放牧管理优化模式。实现在保障畜牧经济发展的同时,维持草原生态系统循环,达到经济和环境的长期可持续发展目标。

某皮肤病专科医院2013—2017年门诊量季节变动趋势分析

【目的】分析某皮肤病专科门诊量随季节波动的变化规律,为改善医政部门管理,优化服务流程,合理配置卫生人力资源提供科学依据。【方法】利用时间序列数据季节指数法对某皮肤病专科医院2013年1月至2017年12月的皮肤病门诊量进行统计分析。【结果】医院门诊量近5年呈逐年增长的趋势,季节指数显示2月份和7月份分别为每年的谷底(73.59%)和最高峰(122.74%),第一、三季度分别是全年的最低(85.81%)和最高(115.61%)。【结论】医院管理部门应该根据门诊量的动态变化适时调整卫生人力资源,并结合当月(季)就诊病人的疾病种类开展相应的健康宣教和就医引导。

介入导管室手术量季节变动分析

目的探讨医院介入导管室手术量季节变动特征,为加强介入导管室管理、合理配置介入医疗资源提供科学依据。方法应用时间序列数据季节指数分析法,对我院介入导管室2004年—2018年手术量进行统计,分析手术量随时间的变化趋势。结果15年间的手术量总体呈现逐年上升的趋势,并且随季节变化而出现规律性变化。季节指数显示每年7、9月份为最高峰期,1、2月份为低谷期,第三季度达到最高,第一季度最低。结论根据介入导管室手术量季节变化规律,采取有针对性的举措,科学组织管理介入手术治疗各项工作,合理分配介入医疗资源,努力实现医疗资源配置最优化和服务患者效用最大化。