传染病季节流行现象预测猩红热疫情

目的 分析辽宁省猩红热 195 0～ 2 0 0 2年历史疫情资料 ,建立外推预测模型对其疫情进行预测。方法 应用传染病季节流行现象 (Z -D现象 )对猩红热时间序列进行分析并作出预测。结果 对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析 ,得出两者呈负相关 (R <O) ,回顾性符合率达 6 6 % ,外推性预测结果显示预测性效果较好 ,且提示 2 0 0 2年猩红热疫情仍呈上升趋势。结论 依据本年度猩红热的疫情资料 ,对下一流行年的疫情发生情况作出预测 。

应用“Z-D现象”进行传染病疫情预测的研究

应用疾病流行中存在的“Z-D”现象 ,对管区 1970～ 1999年细菌性痢疾、病毒性肝炎两种疾病的时间序列资料进行了分析并作出了预测。结果显示 ,两病种回顾性预测符合率分别为 6 6 .6 7%和 6 8.6 7% ,三年的外推性预测效果也较好 ,证实了“Z-D”

传染病流行中存在“Z-D现象”的论证

采用回顾性验证和外推性验证的方法,对分属17种传染病的353份省级和全国的资料进行了系统的分析,论证了传染病流行中的"Z—D现象",即:传染病季节发病曲线波形的左右偏移程度与下一年发病率的升、降相关联,波峰右偏则下一年的发病率上升的可能性大,反之则发病率下降的可能性大。回顾性验证提示:对上年度的季节分布曲线与下年度发病率升降趋势作相关分析,91.2%(322/353)的资料相关系数为负值;外推性验证表明:当相关系数为r<-0.5时68.1%(203/295)的资料外推结果与实际相符,有力地证实了"Z—D现象"的存在及其预测价值。通过分析还发现"Z—D现象"在病毒性肝炎、百日咳、流行性脑脊髓膜炎、猩红热中的表现比其他疾病更典型。

传染病季节流行现象在预测天津市猩红热疫情中的应用

目的运用季节流行现象(Z-D现象)应用的理论对天津市猩红热疫情进行预测,为控制猩红热暴发流行提供理论依据。方法利用天津市1970—2010年猩红热历史疫情资料,建立猩红热时间序列,进行最佳截取点的月累计百分位数与前兆升降比的相关分析,运用构建的外推模型进行预测研究。结果对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析,得出两者呈负相关(r=-0.465,P<0.01)。回顾性符合率达77.14%,外推性预测符合率为75.00%,显示预测效果较好。结论猩红热的时间序列存在Z-D现象,依据本流行年猩红热的疫情资料,对下一流行年的疫情发生情况作出预测。

麻疹、猩红热流行中存在“Z-D现象”的进一步论证及其预测价值研究

目的 进一步论证疾病流行中“Ｚ－ Ｄ 现象”的存在，并探讨其与病种和时间序列的关系。方法 利用１９７５～１９９６ 年全国疫情资料，建立了麻疹、猩红热两种疾病１９７５ ～１９９５ 年、１９８０～１９９５ 年、１９８５ ～１９９５ 年和１９９０～１９９５ 年４ 个不同长度的时间序列，进行最佳截取点的月累计百分位数与前兆升降比的相关分析，并通过构建外推模型进行了预测研究。结果 相关分析显示：在上述两种疾病４ 个时间序列共２３６ 份资料中，９８ ．３ ％ 的资料Ｒ＜ ０（２３２／２３６） ，这进一步论证了疾病流行中“Ｚ－ Ｄ现象”的存在。从时间序列来看，Ｒ＜ ０，Ｐ＜ ０ ．０５ 的资料在上述４ 个时间序列中所占比例分别为：６３．８％ 、５４．２％ 、４４．１％ 、３５ ．０ ％ ，四者之间差异有显著性（χ２ ＝ １０．８６ ，Ｐ＜ ０．０５）。从病种来看，麻疹Ｒ＜ ０，Ｐ＜ ０ ．０５ 的资料，在上述４ 个时间序列中所占比例分别为：７３．３％ 、５６．７％ 、３６．７％ 、３６ ．７ ％ ，四者之间差异有显著性（χ２ ＝ １１ ．１６，Ｐ＜ ０ ．０５） ；猩红热为：５３ ．６ ％ 、５１．８％ 、５１．７％ 、３３．３％ 。说明“Ｚ－ Ｄ现象”与时间序列。

猪流行性腹泻病例诊治报告

2022年2月3日,作者接诊了一群患流行性腹泻的猪,经五天治疗,绝大多数病猪康复。现将诊治情况报告如下。1病例信息该养猪户有存栏猪200多头,其中母猪25头,乳猪55头,户主于2月2日发现存栏猪过半腹泻,食欲略减,尚未发现病死情况。临床检查发现有80%左右的猪只出现不同程度腹泻症状,大便呈水样,未见肠道黏膜脱落现象,精神尚可,体温38.7~40.5℃,腹泻严重者食欲减退。根据猪流行性腹泻主要发生于寒冷季节、各种年龄段均都可感染的流行病学特点,结合临床症状,初步诊断为猪流行性腹泻。

现在流行什么

现在流行什么侯瑞丽每当季节交替的时候，报纸、电视都要发布将临这一季节的消费流行趋势。虽然这是惯例，人们在心理上却越来越否定这些权威的评估，我行我素起来。这不又有说法：眼下喇叭裤又流行了。可上街看看，寥寥无几。不禁抚今追昔就在中国人从蓝灰色套子中刚脱壳...

用季节流行现象预测全国猩红热疫情

目的运用疾病流行中的"Z-D现象"理论对全国猩红热疫情进行预测,为猩红热疫情暴发流行的控制工作提供理论依据。方法分析利用全国1987-2011年猩红热疫情资料,构建外推性预测模型,预测2012年猩红热趋势。结果结果表明,最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比之间呈负相关(R=0.33,P=0.05),回顾性模型的预测结果与实际情况进行比较,符合率达到71%。验证性外推预测结果较好,提示2012年猩红热疫情呈下降趋势。结论根据本年度的猩红热发病数据,可以较好地预测猩红热下一流行年的流行趋势,为猩红热的预防控制提供理论支撑。

传染病季节流行现象预测天津市百日咳疫情

运用传染病季节流行现象(Z-D现象)分析天津市1970-2009年百日咳历史疫情资料,建立外推预测模型对其疫情进行预测,为控制天津市百日咳暴发流行提供理论依据。建立百日咳时间序列,进行最佳截取点的月累计百分位数与前兆升降比的相关分析,运用构建的外推模型进行预测研究。对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析,得出两者负相关(R=-0.337,P<0.05)。回顾性符合率达66.89%,外推性预测符合率为66.67%,显示预测效果较好,百日咳的时间序列存在"Z-D现象"。依据本流行年百日咳的疫情资料,可以对下一流行年的疫情发生情况作出预测。

羊感冒的特点与防制措施

羊感冒通常由感冒病毒感染引起,并在地方范围内流行,但在季节交替和天气突变时,容易出现短暂的流行现象。主要特征为发热、咳嗽、流鼻涕等。本病的治疗方法包括西医和中医两种,其中西医注重病因和症状的精准匹配,而中医则强调辨证施治,同时也可以根据患者的实际情况采用中西医结合的治疗方案。

大旱之年谨防三毛金藻中毒

三毛金藻一般是指小三毛金藻和舞三毛金藻,它们属金藻门、金藻纲、金胞藻目,外形呈椭圆形或长方形,大小为8.3—13.5μm,前顶生3根鞭毛,2长1短,两侧有2个金黄色的色素,体内有白糖体颗粒,它分泌的溶血素和鱼毒素使鱼类中毒死亡。

常规鱼类细菌性疾病防治新法

又称细菌性败血症。是我国目前危害鱼的种类最多，鱼龄范围最大，流行地区最广、流行季节最长及造成损失最大的一种传染病。该病主要由嗜水气单胞菌及温和气单胞菌两种病原菌引起。发病后的鱼体表充血，肛门红肿，腹部膨大，腹腔内积有大量的腹水并有溶血现象；肠道内无食物，却有很多粘液。病鱼有时伴有眼球突出，鳞片竖起，鳃丝末端腐烂等现象。

应用集中度和圆形分布分析传染病的季节性

衡量疾病群体现象在1年内聚集性分布是流行病学分析的一项重要内容。常见的方法有圆形分布、集中度、相对数、二项分布等方法。本文应用集中度和圆形分布统计方法对1996--2010年永康市12种常见传染病发病的季节特征进行分析，现将结果分析如下。