采用移动平均季节指数法对某院出院人数进行预测与分析

目的对某院2006-2011年的出院人数进行分析，预测2012年的出院人数。方法采用移动平均季节指数法预测出院人数。结果该院出院人数呈增长趋势。趋势变动预测方程为Y=22803．5＋888．4t。根据季节指数2012年l至4季度出院人数预测值分别为4l845、48303、48858、46434人。结论移动平均季节指数法是利用移动平均法分解时间序列4类变动因子，即消除长期趋势变动又消除循环变动和不规则变动的影响，比较精确的反应季节变动情况的季节指数，在此基础上再进行预测。

移动平均季节指数法分析及预测医院门诊量和出院人数

目的应用移动平均指数法对某院的门诊量和出院人数进行分析和预测。方法收集某院2008年-2014年各季度的门诊量和出院人数数据,运用移动平均季节指数法对数据进行分析,并预测2015年医院各季度的门诊量和出院人数。结果该院门诊量和出院人次每年呈增长趋势。对2015年各季度门诊量预测值范围为195133~213539、196450~222753、197757~218118、1187880~220423;2015年各季度出院人数预测值范围为17980~18864、18447~19266、18693~19670、19049~20074。结论移动平均季节指数法计算简单科学,预测效果好,能为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的依据。

基于移动平均季节指数法的门诊量分析及预测

目的了解某院门诊量季节变动规律并进行趋势预测,为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的参考依据。方法收集某院2013-2018年门诊量数据,运用移动平均季节指数法对数据进行分析,结合最小二乘法原理求得直线回归方程,计算2019年的门诊量预测值。结果2013-2018年,该院除2016年门诊人次有下降外,其余各年门诊量均逐年增加,门诊量各年度季节指数以第一季度最低(90.32%),第三季度最高(104.48%);趋势预测显示,2019年四个季度的预测值依次为138279人次、160613人次、163196人次、159859人次,预测值与实际值的相对误差为4.4%~14.0%,平均相对误差为9.95%。结论该院门诊量呈逐年增加的趋势且存在季节变动规律,移动平均季节指数法构建的模型能较好地用于门诊量的预测,为医疗资源的合理配置和现代化医院的精细化管理提供参考。

某院产科门诊及出院人数的季节趋势预测

目的验证依据预测模型季节变动规律和预测值预测某院产科门诊就医人数和出院人数的可行性,为医院管理和决策提供参考依据。方法收集2013年-2017年产科门诊量和出院人数,采用移动平均季节指数法进行分析,采用Spass19.9对数据做趋势检验,并在此基础上对2018年各季度门诊量和出院人数做出预测。结果除了2015年门诊量及出院人数有下降外,产科门诊量和出院人数均呈逐年增长趋势。门诊量最低的季节是1季度,季节比率为97.13%,最高是3季度,季节比率为102.02%。出院人数最低是1季度,季节比率为94.17%,最高是2季度,季节比率为106.13%。预测2018年产科门诊4个季度的预测值及预测范围依次是43 461(33 647～53 275)人次、45 429(35 615～55 243)人次、46 529(36 715～56 343)人次、46 167(36 353～55 981)人次。产科出院人数预测值及预测范围依次是4581(2650～6512)人次、5183(3532～7114)人次、4951(3020～6882)人次、4860(2748～6291)人次。结论产科门诊量和出院人数呈逐年增加的趋势,且具有季节性变化特点。医院的产科医疗工作可依据季节变动规律和预测值,制定科学合理的年度、月度工作计划,及时做好医疗资源的储备,更好地为临床工作提供指导。