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中国极端干旱——空雨频率的主模态时空特征
被引量:
1
1
作者
谭云霞
黄菲
+1 位作者
许士斌
王宏
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期14-20,共7页
利用国家气象中心的站点日降水观测资料,定义一个季节内无降水日出现的频率——空雨频率作为极端干旱的表征指标,对中国487个站点1980—2014年秋、冬、春三个连续季节的空雨频率进行季节-经验正交函数分解(S-EOF),发现我国极端干旱随季...
利用国家气象中心的站点日降水观测资料,定义一个季节内无降水日出现的频率——空雨频率作为极端干旱的表征指标,对中国487个站点1980—2014年秋、冬、春三个连续季节的空雨频率进行季节-经验正交函数分解(S-EOF),发现我国极端干旱随季节演变的时空分布主要表现为前四个主模态的特征,累积方差贡献为40.6%。第一模态为秋、冬、春三季连旱模态,空雨频率呈现显著的上升趋势,大部分地区为异常变旱,冬季华南沿海变旱最显著。第二模态为秋与冬春干旱的反位相变化模态,空雨频率出现明显的秋-冬-春季反位相的季节反差现象,且存在弱的年代际振荡。第三模态为冬-春极端干旱反位相模态,对冬春两季的代表性较好,秋冬两季空雨频率的空间分布场为以长江流域为中心的极端变旱,而春季空雨频率呈现反位相变化。空雨频率以1998年为突变点存在明显的年代际转折。第四模态为南北偶极型秋-冬-春反位相模态,呈现出长江流域以南与长江流域以北三个季节空雨频率均为相反的位相分布。不同的模态反映不同季节、不同区域的空雨频率的变化,充分表现出我国干旱分布的复杂性。
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关键词
空雨频率
极端干旱指标
S-EOF
三季连旱
季节转相
下载PDF
职称材料
题名
中国极端干旱——空雨频率的主模态时空特征
被引量:
1
1
作者
谭云霞
黄菲
许士斌
王宏
机构
中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室青岛海洋科学与技术国家实验室
宁波大学宁波市非线性海洋和大气灾害系统协同创新中心
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期14-20,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41575067
41376008)
国家重大科学研究计划项目(2015CB953904)资助~~
文摘
利用国家气象中心的站点日降水观测资料,定义一个季节内无降水日出现的频率——空雨频率作为极端干旱的表征指标,对中国487个站点1980—2014年秋、冬、春三个连续季节的空雨频率进行季节-经验正交函数分解(S-EOF),发现我国极端干旱随季节演变的时空分布主要表现为前四个主模态的特征,累积方差贡献为40.6%。第一模态为秋、冬、春三季连旱模态,空雨频率呈现显著的上升趋势,大部分地区为异常变旱,冬季华南沿海变旱最显著。第二模态为秋与冬春干旱的反位相变化模态,空雨频率出现明显的秋-冬-春季反位相的季节反差现象,且存在弱的年代际振荡。第三模态为冬-春极端干旱反位相模态,对冬春两季的代表性较好,秋冬两季空雨频率的空间分布场为以长江流域为中心的极端变旱,而春季空雨频率呈现反位相变化。空雨频率以1998年为突变点存在明显的年代际转折。第四模态为南北偶极型秋-冬-春反位相模态,呈现出长江流域以南与长江流域以北三个季节空雨频率均为相反的位相分布。不同的模态反映不同季节、不同区域的空雨频率的变化,充分表现出我国干旱分布的复杂性。
关键词
空雨频率
极端干旱指标
S-EOF
三季连旱
季节转相
Keywords
frequency of precipitation free day
extreme drought
S-EOF
continuous drought
seasonal phase variation
分类号
P463.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国极端干旱——空雨频率的主模态时空特征
谭云霞
黄菲
许士斌
王宏
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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