CERNET流量行为季节预测模型

网络流量行为预测是网络行为学的一个重要研究方向 .常规的网络流量预测大多采用的是 ARIMA时间序列模型 ,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题 .本文基于时间序列的神经网络模型研究 ,根据网络流量行为的季节性特点 ,提出了季节型神经网络模型 .用模型对 CERNET网络流量行为的预测分析表明 ,该模型预测效果较好 ,结果合理 ,对进行网络实时监控及网络管理都具有一定的理论和实践价值 .

建立铁路货运量季节性预测模型的研究

铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨

目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨

目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

趋势季节模型在门诊人次预测中的应用

目的：探讨趋势季节模型预测法在预测门诊人次的实用意义和可行性。方法：以2000—2004年本院门诊人次数据为基础,运用趋势季节模型预测法预测2005年门诊人次,最后验证预测结果。结果：将实际值与预测值对比验证,1—3季度均在预测范围内,四季度因受特殊因素影响,稍有偏差,总体上预测值与实际值基本符合。结论：趋势季节模型预测法通过对时间序列各种变化因素的分解整理,能消除多因素影响,更准确地反映季节变动情况,使预测结果更有实用意义和参考价值。

发电量季节周期性预测模型的探讨

分析了广东省发电量数据特点 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘法模型。预测结果显示此方法简单有效 ,对于季节时间序列的辨识、预测有实用价值。

趋势季节模型在体检人数预测中的应用

随着我院健康体检业务量的逐年增加，对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析，对2011年各季度体检人数进行预测，并与实际值进行对比验证，从中了解趋势季节模型预测法在预测体检人数工作中的可行性和准确性，为医疗资源的合理调配和利用提供决策依据。

趋势季节模型预测法在放射科工作统计预测中的应用

目的通过季节变动因素对放射科工作量趋势影响的分析,来预测该变动对放射科工作量影响。方法应用趋势季节模型预测法以2012-2016年某院放射科工作量,对2017年1-4季的放射科工作量进行预测。结论用趋势季节模型预测法可得到与实际较为接近的预测结果,能为基层医院放射科的现代化管理提供科学依据。

荆州市中医医院门诊人次趋势季节模型预测

目的:应用趋势季节模型分析法总结门诊量的季节变动规律,并预测未来年度的门诊量,给领导制定工作计划提供决策依据。方法:选取近8年门诊人次资料,运用最小二乘法,计算各月季节比率,拟合直线趋势方程,剔除趋势,进行预测,得到荆州市中医医院2014年各季门诊量的预测值。结论:每年的实际门诊量季节性变动明显,医院应根据其特性合理安排医务人员的工作计划,有序的开展门诊接诊。方法选择上,趋势季节模型简便易行,预测效果理想,宜在基层医院推广使用。

基于预测模型的山西省卫生人力资源需求预测研究

目的:分析2006—2019年山西省卫生人力资源变化趋势,预测未来5年卫生人力资源需求,为区域优化卫生人力资源配置提供决策依据。方法:运用MATLAB软件、EViews 10软件分别构建灰色模型GM (1,1)、Holt-Winters非季节预测模型,预测2020—2024年山西省卫生人员的数量并比较预测精度。结果:Holt-Winters模型拟合度更高,2024年山西省卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士的数量将分别达到28.83万人、11.25万人、13.23万人。结论:山西省卫生人力资源未来需求逐渐加大,需要进一步扩大医学教育规模和完善培养方向,合理配置卫生人力资源,满足居民卫生服务需求。

我国GDP时间序列的模型建立与预测

本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。

电子商务中客房销售预测模型研究

针对酒店客房销售量的市场规律 ,在电子商务系统中建立了一套客房销售量预测模型 .经过实践验证 ,效果较好 .

南方城区某优质水厂供水量与耗电量关系预测模型

目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012～2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电量、综合楼耗电量以及优质水厂出水泵供水量的季节-灰色预测模型。预测结果表明,四个模型精度较高且稳定性较好,对应的平均绝对误差分别为6.18%、4.82%、4.46%、6.12%,相对误差的方差分别为0.05、0.04、0.03、0.03。引入表示供水量与耗电量之间关系的特征参数即能量强度,结合各模型的计算结果预测优质水厂能量强度,建立了能量强度预测模型。结果表明,模型预测值与真实数据吻合良好,平均绝对误差为4.49%,相对误差的方差为0.03。结研究果可为优质水厂日后设备维护、更新及未来水厂二期建设提供依据。

学生综合能力预测模型研究

研究了常见的三种预测模型,对三种预测模型的预测结果进行分析,并指出了各自的缺陷,在季节预测法的基础上提出了新的预测模型E-Season。通过对数据样本的预测,预测结果显示精确度较高,离差仅为0.18%。

新型组合模型在北方城市用水预测中的应用研究

针对城市用水非线性变化波动的特征,传统单一模型很难对原始用水数据充分反映,结合季节性变化序列预测模型以及粒子群算法进行优化组合,构建一种新型组合模型,对辽宁北部城市的日、月两种时间尺度用水进行预测。结果表明:采用实测用水数据进行对比分析后,新型组合预测模型在各时间尺度上的城市用水预测精度和稳定性均好于传统单一预测模型。

中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究

针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正。交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上。就6个区域平均而言,1982—2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78%,表明该预测思想具有可行性。