近十年来国内孤独症研究成果分析

孤独症是学术界广泛关注的一个热点论题,研究成果涵盖多个学科。以中国知网数据库为统计源,运用文献检索法,对近十年来公开发表的相关研究成果进行分析,得到孤独症在医学、心理学、教育学等不同学科领域中的研究现状与热点视阈。结果表明:国内孤独症研究成果主要集中于医学领域,在心理学、教育学等学科的相关研究相对较少。总体而言,国内的孤独症研究中存在着研究水平偏低、研究视阈局限、国外研究综述缺乏以及区域研究不均衡四大问题。通过对上述问题的分析,提出在孤独症研究方面的建议和对策。

心理理论视角下的儿童Asperger综合症、精神分裂症和孤独症

心理理论是儿童社会认知发展研究的重要手段，在儿童Asperger综合症、精神分裂症和孤独症（自闭症）的临床实践中得到广泛应用。AS儿童的心理随着年龄的增长，其推测能力可能会得到一定的改善；在精神分裂症临床研究上，应该加强对精神分裂症脑结构及其病变的机制的研究对孤独症，心理理论应加强生态学的临床观察与实验室研究结合，注重对语言交流能力和社会功能的早期发展。

人工智能透过言语语言识别精神障碍

针对精神卫生领域目前面临缺乏早期诊断产品的困境,文章提出使用人工智能分析语言数据识别心理健康问题将是一项可行的方案。神经科学的研究发现,语言是精神的窗户。以常见的抑郁症和典型的精神分裂症为例,表明机器学习可以通过分析语音文字及多模态的语言参数进行智能诊断。一场突如其来的新冠疫情不仅使人们更加清晰地意识到精神健康的重要性,也让人们深刻地认识到可远程采集的语言数据作为精神障碍早期筛查资源具有独特的优势。随着移动设备不断普及,利用语言数据监测心理健康的前景更加广阔。然而语音语言数据要成为诊断精神障碍的生物标记物,还面临算法评估与临床验证的挑战。人工智能的发展需要遵循以人为本的理念。