一种干涉仪数据斑点型野值修正方法

为满足干涉仪数据预处理的精度要求,提出了斑点型野值修正方法。深入分析了干涉仪数据特性,在其二阶差分平稳特性基础上提出了恒加速度运动规律修正方法,提高了数据处理精度,缩短了质量分析的时间。最后,通过仿真验证表明了该方法的有效性。

靶场外弹道数据处理中野值点剔除方法

为了提高靶场数据处理精度,对已有的野值点剔除方法和最新进展进行了研究,从孤立型野值点和斑点型野值点两类野值点的产生角度出发,对适用于靶场外测数据处理中的剔野方法进行了理论研究和实验分析,通过仿真和比较各种方法的结果,得出不同的剔野方法在不同应用领域的优缺点,在相关行业具有较好的参考价值.

地磁测量数据野值的辨识与剔除

针对地磁测量野值的辨识与剔除方法进行了深入研究。分析了野值辨识与剔除的基本原理,基于孤立型野值和斑点型野值模型分析比较了不同的野值剔除方法。利用地磁场实测信息,优化了野值剔除方法的参数,并从不同角度验证了方法的野值修复效果。仿真结果表明,在观测信息为总强度地磁信息条件下,优化的最小二乘B样条逼近法能够有效地辨识野值,具有较好的野值修复效果。

合理性检验的方法研究

在把外弹道测量数据看作是非平稳随机信号的基础上,给出了以多分辨分析识别随机误差并进行滤波、以第一种类型间断点的信号奇异性检测识别和纠正孤立型野值、以多项式拟合循环迭代识别和纠正性状明显的斑点型野值、以类似游程检验的方法识别和纠正难于处理的斑点型野值的合理性检验方法;并结合仿真数据进行了处理分析,取得了较好的效果.

基于卡尔曼滤波的WSN中发酵温度数据处理

固态酿酒发酵过程中的窖池温度直接影响酒质和出酒率,由于发酵周期较长,WSN中温度数据的采集过程中会出现孤立型野值点和斑点型野值点。因此提出了一种基于卡尔曼滤波联合全选主元高斯消去法的野值剔除方法。对于孤立型野值点问题,先进行全选主元高斯消去法拟合,然后进行卡尔曼滤波;对于斑点型野值点问题,先进行分段线性替代野值点,然后进行全选主元高斯消去法拟合,最后进行卡尔曼滤波。实验结果表明,该方法有效地剔除了野值,保证了数据的准确性,满足了工业生产对数据精度的要求。

基于改进EMD的MEMS陀螺仪降噪方法

针对MEMS陀螺仪受到随机误差影响降低量测精度的问题,提出了一种基于改进的经验模态分解法的MEMS陀螺仪降噪方法。该方法首先对陀螺仪量测数据进行野值剔除,剔除了孤立型野值,为了进一步提高降噪效果,改进了经验模态分解法,基于量测数据的相关性对本征模函数进行筛选。仿真实验表明,均方根误差提高了一个数量级,信噪比提高了6.5085 dB,基于四面体冗余配置MEMS降噪试验表明,该方法与传统的经验模态降噪方法相比,信噪比提高了11.6707 dB。