联合面部线索与眼动特征的在线学习专注度识别

专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要。该研究主要关注在线学习中学习者的面部线索与眼动特征,基于从视频数据中提取的眼部视线、头部姿态、面部动作单元等面部线索特征以及从眼动数据中提取的注视停留时间、注视点、眼跳等眼动特征,分别通过两类单模态特征以及联合二者的多模态特征进行学习专注度识别,采用常用的六种机器学习方法构建相应的评估模型,对六种分类器的专注度预测性能进行了比较,并判断了专注度与学习成效的关系。实验结果表明,相较于面部线索,眼动特征具有更好的识别潜力,其体现的信息加工机制更能反映心理资源的投入程度;与单一模态相比,模态融合能显著提高学习专注度识别效果,揭示了面部线索特征和眼动特征对学习专注度识别的互补性;而学习专注度与学习成效显著相关,故而可将专注度作为优化在线学习的主要抓手,从学习材料设计者、教师与学习者等不同主体出发改善在线学习过程,提升在线学习效果。

人脸识别在学习专注度监控中的应用研究

在互联网+教育模式下,学习者在进行独立线上学习时,由于自律性不高,往往会走神、开小差,很难保持较长时间的专注学习。传统学习监督一般都是通过在视频中弹出测验的方式来促使学习者保持专注学习。这种间接的方式,效果不理想,不能实时了解学习者真正学习状态。针对当前线上学习监控的不足,文章引入人脸识别技术,提出了一种通过对头部三维旋转角度、眼睛闭合程度及脸部表情识别,进行学习者脸部专注度监控的方法。实际测试显示,识别效果基本满足实际应用。

实时协同写作环境对学习专注度、成绩的影响

为探究实时协同写作环境对学习专注度和学习成绩的影响,以及学习专注度和学习成绩之间的关系,文章选取基于Etherpad开源工具设计开发的Cooperpad实时协同写作系统作为实时协同写作环境,以重庆市某高校软件工程专业的108名大二学生为实验对象,在"系统分析与设计"双语教学课程中进行了实时协同写作实证研究。实验结果表明:Cooperpad实时协同写作系统能够显著提高学生的学习专注度,并在一定程度上提高学生的学习成绩;学习专注度与学习成绩之间呈正相关关系。期待文章的研究将有助于弥补目前在线协同写作领域可视化教学反馈的缺乏,并进一步完善学习专注度和学习成绩的评价方法。

基于多模态生理信号的学习专注度识别

学习专注度与学习表现密切相关,是影响学习质量的重要因素。学生的生理信号能够客观反映学习专注度,但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少。基于此,文章首先通过便携式腕带采集46位中学生在线学习时的多模态生理信号;然后,文章利用交叉验证提供可靠的学习专注度标签,并对多模态生理信号进行数据预处理、特征提取与特征选择,获得了15个有效特征,据此构建学习专注度识别模型,结果表明决策树的识别效果最好;最后,文章从标签的可靠性、特征的有效性、模型的可用性等方面对研究结果进行了总结和反思。文章通过学习专注度识别研究,旨在为教师的教学决策提供有效支持,从而促进教学质量的提升。

大学生移动学习专注度影响因素研究

教育信息化2.0背景下,移动学习已成为当代大学生重要的学习方式之一。有关移动学习专注度影响因素的研究非常匮乏,这对移动学习的发展非常不利。通过问卷调查法和访谈法,对大学生移动学习专注度影响因素展开调查研究,对大学生移动学习专注度影响因素进行归纳和总结。

高校强制性课程的网络教学质量与效果研究——基于大学生学习状态与专注度的实证讨论

疫情期间大学普遍采取网络手段开展远程教学,本研究对学生的学习状态列为主要研究目标,并对问卷调查回收的数据开展了t检验和回归分析。研究发现,不同的教学方式和科技手段,会导致学生的学习情绪、知识习得、参与互动、专注程度呈现一定差异;避免无聊感比立即听懂知识对提高学生专注度更重要,适当形式的在线互动,能够调整学生学习态度,有助于提高其学习专注度。研究中还对有趣性和知识习得进行了调节因素的讨论。

影响医学生移动学习有效开展的因素

这是一个知识快速膨胀的时代,医学生需要学习、掌握的知识、技能也越来越多,如何在有限的时间内,利用信息技术手段,来快速提高医学生学习、掌握更多实用的医学知识和技能,成为了研究的热点,通过对影响医学生移动学习应用效果的,医学生素质、教师、移动课程资源和基本硬件环境进行分析,得出了影响医学生移动学习效果和效能的关键因素,为有效开展医学生移动学习提供了借鉴和指导。

激励初中低年级学生线上学习有效性的具体措施

本文针对线上与线下教学的差异性,从课堂环境、学习积极性等角度入手,根据初中低年级学生年龄等特性,以制订英语学科课堂规则、开展问卷调查、完善家校沟通、实施激励制度等为抓手,探索帮助学生及家长应对线上学习各类问题的有效措施,进而实现线上学习优势最大化。

把握影响因素提升英语课堂专注度——《提升小学生英语课堂专注度的实践研究》调查报告

随着中国社会的快速发展,中国与其他国家的交流越来越密切,对于英语的使用也越来越频繁.作为中国教育体系的重要基础组成部分,小学教育是学生必不可少的基础教育过程,是形成学生学习能力与学习思维的重要阶段,而学生因为年龄以及学习习惯的影响,在课堂上的注意力容易分散,课堂学习专注度不高.因此本文结合任教班级学生的问卷调查结果,分析影响学生专注度的因素,提出相关的改进方法.

基于人脸识别的智能督学辅助系统研究与设计

针对线上学习时无法实时获取学习者的学习状态,文章运用人脸识别技术,监控、分析学习者在摄像头前的学习状态,设计并开发了基于人脸识别的智能督学辅助系统。系统通过摄像头实时采集学生图像,根据人脸主要特征建立数学模型,提取相关特征值,得出人脸平面及三维旋转角度和眼睛闭合状态等数据,判断学习者的学习状态。实验证明,系统更好地辅助管理者监控学习者的学习状态,提高了学习者线上学习时的专注度。

智能物流机器人的图像识别技术在课堂中的应用

随着人工智能的快速发展,人脸识别技术的应用也越来越广泛。主要研究智能物流机器人上开发的“专注度分析”巡视机器人在人工智能图像识别技术方面的相关内容。通过机器人采集到的图片信息,使用深度学习的方法识别学生的面部表情来判断学生的专注度和疲劳程度。结果表明,本文设计的巡视机器人在日常的教学中将发挥督导学生认真学习的作用。有利于提高教师授课水平,也有利于及时提醒学生,提高学习专注度,从而较好的提升了课堂学习效果。