高中信息技术教学对学习分析大数据的应用探究

在当前时代中,网络信息技术快速发展,社会当中的各个行业都开始重视信息技术的利用。在教育体系中,信息技术是一门十分重要的学科,对于学生未来的发展和成长有着很重要的影响。而且,大数据的发展为信息技术教学提供了新的教学方式,很多教育工作者提出了要利用大数据来进行学习分析,这种学习分析技术可以很好的帮助高中教师进行信息技术教学,不仅将大数据的优点发挥了出来,还帮助教师更好的了解到各个学生的个性和身心发展特征,可以更好的帮助学生进行全面发展。

基于智慧教育的学习大数据分析技术研究

智慧教育是信息化教育发展产生的新型教育方式,目前的将智能化信息技术应用于教育领域,提升传统教育智能化程度,实现创新性教育。学习大数据分析技术是智慧教育的重要技术。采集学生学习产生大量数据进行深入分析,评估学生学业进展,发现潜在问题提供教学建议。阐述智慧教育的内涵,介绍大数据技术在教学管理中的应用,分析智慧教育下如何运用大数据分析技术处理教学产生大数据,掌握学习社区群体学习行为模式,实现教育资源最优化配置。

个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态

随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。

大数据学习分析的安全与隐私保护研究

大数据技术对提高人们的生活质量和生活水平作出了巨大的贡献。与其他的高新技术相比,大数据技术所涉及的内容和形式相对比较复杂,在对其进行分析和研究的过程中,首先需要了解安全与隐私保护的相关要求,只有这样才能充分的发挥大数据技术的正面作用。本文站在宏观的角度,将理论分析和实践研究结合,帮助大家了解大数据面临的安全问题及应对策略。