面向在线教育的学习分析云平台的构建与应用——以国家开放大学为例

在线教育产生的数据开放性、复杂性、多样性的特点,使得数据汇聚与分析挖掘成为当前教育领域亟待解决的问题。学习分析云平台以大型远程教育机构——国家开放大学海量数据汇聚和处理需求为依托设计开发,平台包含"数据源层—数据汇聚层—数据处理与学习分析层—应用服务层"等四层架构,解决了数据多源异构、满足多用户的数据需求等技术问题,平台部署在云端并应用于日常教学与管理工作,促进了国家开放大学学与教投入的持续提升。

基于大数据的高校学生在线学习平台数据研究

文章从四川某高校学生在线学习平台的后台分别获取疫情前和疫情后的学习数据,并进行数据分析、数据挖掘以及学生画像这三大主题的分析。其中数据分析采用了频数统计,独立样本T检验分析方法;数据挖掘则以贝叶斯分析为主题;学生画像以学院作为主题,对数据内的两类数据进行了可视化分析。