基于深度学习的温室鲜枣成熟度检测模型研究

温室种植已成为现代果蔬生产的主要方式之一,而鲜枣作为重要的经济作物之一,在温室中的种植面积也越来越大。然而,由于鲜枣的成熟度难以准确地判断,导致其产量和品质存在较大的波动,影响了农民的生产效益和市场竞争力。因此,研究一种高效准确的鲜枣成熟度检测方法具有重要的现实意义。目前,基于传统图像处理技术的成熟度检测方法已经逐渐无法满足现代农业的需求,而深度学习技术在图像识别领域取得了巨大的成功,为鲜枣成熟度检测提供了新的思路和方法。本文旨在设计并实现一种基于深度学习的温室鲜枣成熟度检测模型,以提高鲜枣生产的效率和质量,促进农业现代化的发展。

考虑参数空间变异性和基于高效代理模型的边坡可靠度分析

在考虑参数空间变异性情况下评估小失效概率的边坡可靠度,传统可靠度分析方法往往存在耗时冗长或难以求解等问题。为此,提出了一种基于分段逆回归的主动学习多元自适应回归样条法与子集模拟结合的边坡可靠度分析方法,并探讨了分段逆回归方法对代理模型响应值的影响。首先,利用Karhunen-Loève展开法离散抗剪强度参数随机场,通过强度折减法计算得到一定数量的训练样本用于构建初始代理模型。接着,采用主动学习函数选取一定量最优样本点更新代理模型,使用最终的代理模型与子集模拟耦合进行边坡可靠度分析。最后,以两个典型的边坡算例,验证所提方法的有效性。结果表明:在考虑参数空间变异性情况下,所提方法可以采用更少的训练样本进行小失效概率边坡可靠度分析,不仅可得到比较精确的结果,而且避免出现内存溢出情况。

基于改进层次分析与综合评价方法的装配式建筑成熟度模型研究

文中通过查阅相关文献,阐述了装配式建筑、改进层次分析、综合评级方法等基本理论,对评价指标体系、模型构建的基本方法进行了探究,并以此为基础,建立了装配式建筑评价指标体系以及指标评价模型,最终对装配式建筑在绿色发展方面的成熟度进行了有效判断。

基于FAHP和云模型的智能制造企业数字化成熟度评价研究

文中以智能制造企业的数字化转型为研究对象,从数字化战略、数字化基础技术、数字化业务应用、数字化运营管理、数字化效益五个维度,构建了智能制造企业数字化成熟度评价指标体系,采用模糊层次分析法和云模型的综合评价方法对企业的数字化成熟度进行评价分析,并以D企业为例,运用该成熟度评价模型对其数字化成熟度进行分析,验证了该模型的适用性与可靠性,为智能制造企业的数字化转型评估提供了一种方法依据。

技术成熟度评价方法在放射性废物处理技术评价中的应用

基于已建立的技术成熟度评价方案,对放射性废物处理工艺设备及系统开展评价。采用德尔菲法构建技术分解结构,判定各设备技术成熟度等级。用层次分析法比较设备重要性并计算权重,最后用加权平均法得出系统技术成熟度等级,为决策与规划提供数据支撑。

技术成熟度评价数据标准化及数据库构建方法研究

技术成熟度评价在科技项目管理工作中得到越来越深入的应用,然而,当前评价工作依赖于大量评价信息的人工评审和分析,缺乏评价数据的标准化处理及存储,导致评价效率较低,且难以开展相关机器学习辅助评价模型的开发。基于项目技术成熟度评价原始数据,开展数据内容共性分析,提出了一种基于Vision Transformer框架的数据处理方法,并设计了一种新的数据结构,实现技术成熟度评价数据的标准化及标准化数据库构建,最终通过Fleiss-Kappa分数验证了该数据库的真实性,该方法能够优化数据存储模式,提高数据质量,形成了机器学习模型的数据基础。

基于高光谱技术的黑果腺肋花楸成熟度判别及多酚含量检测模型构建

为了无损检测黑果腺肋花楸(Aronia melanocarpa,简称黑果)果实成熟度和多酚含量,本研究构建了基于高光谱成像技术的黑果成熟度判别模型以及多酚含量检测模型。采用高光谱成像技术采集不同成熟度的富康源1号黑果图像信息,福林酚法测定其多酚含量。通过蒙特卡洛法剔除异常值;滑动平均、中值滤波、归一化、基线校准、多元散射校正、消除趋势和标准正态变量变换对原始图像信息进行预处理;光谱-理化值共生距法进行样本划分;竞争性自适应重加权算法和无信息变量消除法提取特征波长,分别建立偏最小二乘模型(PLS)和支持向量机(SVM)模型并进行比较。结果表明,本研究建立的判别模型中效果最好的模型为经多元散射校正预处理后的UVE-SVM模型,综合识别率94.62%,R_(c)^(2)=0.9712,根据该模型判别的准确度为100%。多酚含量检测效果最好的模型为中值滤波预处理后的CARSSVM模型,R_(c)^(2)=0.8331。此外,本研究还证明了黑果多酚含量的可视化是可行的。本研究为高光谱成像技术在浆果领域的应用提供了理论基础。

基于云模型-组合赋权的建筑废弃物资源化技术成熟度评价

为解决建筑废弃物产量激增与治理紧迫问题,以专利数据为基础,应用LDA模型可视化呈现技术主题;构建云模型-组合赋权的建筑废弃物资源化技术成熟度评价模型,应用云模型综合评价企业技术成熟度等级,并以深圳某企业为例进行实证分析,验证了模型的可行性与合理性。结果表明:组合赋权法计算的结果更稳定,降低了评价主观性;影响企业技术发展的关键因素是经济与人才。研究结果可为其他企业提升自身技术水平提供一定理论依据。基于技术创新视角,为建筑废弃物资源化行业提供发展策略与建议。

基于人机交互技术的智能建造能力成熟度评价模型构建

传统模型在实际应用中评价时间比较长,无法达到预期的应用效果,文章提出构建基于人机交互技术的智能建造能力成熟度评价模型。此次研究从智能、建造两个维度中选择一级评价指标和二级评价指标,构建评价指标体系,利用专家评分法对指标体系中各个指标权重赋值,应用评价函数对成熟度进行定量评价、定性评价,以此实现智能建造能力成熟度评价,进而完成模型构建。经实验证明,此次构建的人机交互技术下智能建造能力成熟度评价模型,评价时间在1 s以内,在人机交互技术下智能建造能力成熟度评价方面具有良好的应用前景。

基于AHP法的化工企业数字化供应链成熟度研究

人工智能、大数据等新兴技术推动着全球数字经济的发展,越来越多的制造业企业走上数字化转型的道路。数字化供应链将成为制造业企业发展的必然趋势,也是其数字化转型的关键。根据以往的研究成果,文章从企业战略管理、数字化技术应用、数字化供应链业务流程和组织文化四个维度建立化工企业数字化供应链成熟度评估指标模型,通过层次分析法,得出各指标评分。并以A公司为例进行实证分析,验证模型的科学性,得出成熟度等级,为相关企业数字化供应链的发展提供帮助。

企业数字化转型:概念内涵、统计测度技术路线和改进思路

数字化转型是数字经济的重要推力,是企业实现提质降本增效目标、发现并创造新价值的必由之路。高质量的统计测度是研究数字化转型作用机制的基础,学界和业界目前已经就这一问题形成成熟度模型构建、文本分析和数字化无形资产占比测算三条主要技术路线,政府部门亦在指标体系构建方面有所作为。本文首先介绍数字化转型的概念内涵和属性;再对三条统计测度技术路线进行系统概述,围绕测度框架和数据来源评价其各自优劣,选出首选路线;最后分别面向学界业界和政府统计部门提出后续改进思路。本文试图在提高企业数字化转型统计测度质量方面做出理论贡献,以期为后续有关企业数字化转型的研究提供支持。

电信运营商信创化转型成熟度评价研究

信创产业已成为国家重要战略,是我国数字化转型的重要组成部分,也是关键基础设施的重要支撑。信创化转型是一项庞大而复杂的工程,建立科学有效的信创化转型成熟度评价体系是推动产业发展的有效抓手。以通信行业为例,提出一套适用于电信运营商的信创化转型成熟度评价方法论,包括成熟度评估指标、成熟度分阶段模型、以及成熟度评价实施策略等,旨在帮助电信运营商量化信创转型发展水平及转型效果,确保战略与执行高效协同,推动信创化转型发展工作顺利进行。

基于专利分析的产品技术成熟度预测——以液晶显示技术为例

基于TRIZ和产品技术进化理论,建立了产品技术成熟度预测模型,提出以专利数据库为数据源、以技术进化标准曲线图为对标的产品技术成熟度预测方法。以液晶显示技术为例,剖析了该方法在高新技术企业中的具体应用。研究结果表明:液晶显示技术已进入成熟期后期、即将步入退出期,应开发新生代核心技术进行激进创新,使产品技术进化路线移入新一轮S型曲线。

基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发

基于发明问题解决理论(TRIZ),分析了产品技术成熟度及其预测现状,在综合Alt-shuller和Mann研究成果基础上,提出了基于专利分析的产品技术成熟度预测技术,对产品技术生命周期进行了细化,讨论了预测算法和步骤。基于产品技术成熟度预测技术开发了专用软件———产品技术成熟度预测系统(TMMS),并应用软件TMMS预测了蝶阀密封技术的成熟度。

多模态视域下智慧课堂协作学习投入度分析模型构建及应用

在协作学习中,学习投入是影响学生学业成功和教育教学质量的重要因素,对其有效测评能为教师研判协作活动提供依据。人工智能和智能感知技术的发展催生了智慧课堂,学习投入测评方式也由单一维度向多模态融合分析转变。文章基于多模态学习分析理论,结合智慧课堂协作学习的特点,探讨技术与学习测评的深度融合,从行为、认知和情感三个维度分析学习投入,构建智慧课堂协作学习投入度分析模型并在实际课堂中应用。实践发现来自智慧课堂协作学习过程的视频、音频、日志、生理和自我报告等多模态数据,其中的每一模态数据均有与学习投入度呈相关关系的特征变量。研究结果表明,基于多模态数据的测评能较全面地反映学生的学习投入状态,为协作学习中教师精准施策提供依据,促进教育评价数据化、科学化、精准化。

信息化成熟度模型的分析与比较

分析了国内外的1 0种信息化成熟度模型,对它们进行了比较。得出现有模型的设计角度主要有2个类别、4个维度:从信息化的支撑要素分类,有信息技术和信息资源2个维度;从信息化的功能实现分类,有横向价值链和纵向管理链2个维度。

教育数字化转型成熟度模型研究

教育数字化转型是教育高质量发展的推动力和革新因素,对教育数字化转型能力水平的评估已成为当前教育改革与实践的要点之一。成熟度模型为破解教育数字化转型能力水平评估难题提供新方法,有助于引领教育数字化转型实践落地。本研究基于成熟度模型理论及基本结构,从国际比较视角分析现有数字化成熟度模型,通过政策分析提炼出教育数字化转型的关键构成要素;借鉴能力成熟度模型的级别划分和行为特征,结合我国教育数字化转型发展特点,构建了包含5个关键过程域、18个子关键域和5个成熟度等级的教育数字化转型成熟度评价框架;基于“宏观—中观—微观”系统性推进数字化创变的思路,从国家、区域和学校三个层面探讨了教育数字化转型成熟度评价框架的关键应用场景,以期为探寻教育数字化战略行动实施和教育高质量发展提供可行的评价路径。

基于高维云模型的战术导弹技术成熟度评价方法

针对技术成熟度在我国的应用尚不成熟,指标权重难以合理确定的问题,结合战术导弹的系统组成结构建立了战术导弹技术成熟度评价指标体系,并提出了一种基于高维云模型的技术成熟度评价方法,构建了用于4~9级评价的高维云模型,通过仿真得到总体技术成熟度等级。某新型战术导弹研制过程中的应用算例验证了该方法的有效性。该方法对开展技术成熟度管理工作具有一定借鉴意义。

基于主动学习Kriging模型的直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析

直立锁缝屋面系统由于自重轻、柔性大,在强风作用下常发生风揭破坏。为减少风揭破坏的发生,进行直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析极为必要。鉴于此,该文提出了基于主动学习Kriging模型的Monte Carlo法(AK-MCS)的直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法。建立直立锁缝屋面系统力学模型以分析其破坏模式,并推导其失效准则对应的极限状态函数;结合AK-MCS法和推导的极限状态函数建立了直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法;以典型实际工程的直立锁缝屋面系统为例进行了抗风揭可靠度分析。分析结果表明:该文方法兼顾精度与效率,与拉丁超立方抽样的Monte Carlo法(LHS-MCS)相比,其计算的可靠度指标的相对误差为3.74%,而计算成本仅为LHS-MCS法的25.1%;该文方法计算所得的直立锁缝屋面系统可靠度指标β=2.7703,相比规范要求的可靠度指标偏低,建议在支座与屋面板锁缝处采取相应的加强措施。

基于集对分析的学习型组织建设成熟度评估研究

学习型组织的建设是一项复杂的系统工程,建设过程中涉及的因素众多,不确定性很强,建设情况评估时往往受到较多主观能动性制约。单一的定量、定性等确定性和不确定性评估方法大多仅能从某一层面对被评对象做出某种评价,而很难统筹兼顾学习型组织建设所面临的复杂因素。鉴于集对分析理论将确定性和不确定性视为一个系统,并兼顾到确定性与不确定性之间的相互联系,相互影响,相互制约及相互转换的优势,本文在对集对分析理论简要介绍以及学习型组织建设成熟度相关文献综述的基础上,运用集对分析思想构建出评估学习型组织建设成熟度的模型,并通过一算例验证了集对分析在评估学习型组织建设成熟度中的有效性,可在一定程度上为不同组织决策层进行学习型组织建设的规划和实施提供决策依据。