智慧课堂下在线开放课程学习危机预警与干预研究

在线开放课程学习者的学习参与度偏低、学习成效不高等问题是业界学者较为关注的热点。精准的学习危机预警与个性化的教学干预是破解上述难题、提高教学质量的重要措施。针对现有学习预警与干预存在的不足,本研究构建了智慧课堂学习环境下在线开放课程学习预警与干预研究框架。框架从学习者的学习行为数据、知识点掌握情况数据和学习情绪数据三个维度对其学习状态进行诊断预警,并根据诊断预警报告精细设计对应的干预策略,应用学习分析与数据挖掘等方法精准匹配干预策略以确保干预效果,最终达到提高学习成效的目的。

远程教育学习危机预警:内涵、体系和路径

在远程教育学习过程中,学习者一旦发生重大学习危机往往会使学习出现困难,严重时可导致学习中断直至辍学。有效防范学习危机的出现,是每个远程教育从业者非常关注的问题。建立一套学习危机应急预警系统,对远程教育学习危机的及时预警和有效防范成为提升远程教育教学质量的重要工作,对促进学习者的可持续学习发挥举足轻重的作用。

人工智能在技工院校学生学习危机预警方面的研究与应用

技工院校学生普遍在学习自信心和执行力方面存在不足,很容易导致学习兴趣下降、成绩不理想。本文通过收集技工院校学生在校行为数据,通过人工智能算法对学生行为数据进行实时分析,建立了学生学习危机预警模型,一旦监测到学生有学习危机,系统会自动预警,引起辅导员和老师对学生的注意。这样一方面可及早发现与预警,另一方面后续通过辅导员和老师有针对性地对学生进行思想工作,最终可帮助学生扭转学习困难的局面。