基于智能算法的胸腔疾病辅助鉴别

目的:借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘,为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查,以提高工作效率。方法:把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势,实现数种胸腔疾病的快速鉴别。结果:本系统实现了数种胸腔疾病状况的智能筛查,并针对疾病特征进行了决策分类,从而提高了数种疾病的甄别速度和准确率。结论:该系统具有诊断率高,操作便捷的优点,为类似疾病的分类和排查提供了借鉴。