医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用

将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS的典型应用案例,重点分析医疗大数据在LHS中的应用特点及面临的挑战。最后总结了我国发展LHS面临的挑战,并对未来进行了展望。

以互操作性为目标的美国医疗信息技术之十年愿景

从未来愿景、指导原则、三阶段目标、建设方式四方面,简要介绍了美国医疗信息技术协调办公室(ONC)于2014年6月正式发布的白皮书《连通全美医疗系统:实现可互操作医疗信息技术架构之十年愿景》。该白皮书对于美国未来十年的医疗信息技术建设具有指导作用,也会对全球医疗信息技术发展有一定促进作用。

急救大数据与Datathon活动

急诊危重症患者在诊疗过程中会产生大量、高密度的临床数据，这些数据的整合和分析利用，对于提高救治水平及效率，发展基于数据驱动的临床辅助决策支持系统具有重要价值。我国虽然拥有丰富的病例资源，但在临床数据库建设及其分析利用等方面才刚刚起步。解放军总医院在急诊数据库建设及数据共享利用方面进行了积极的探索，建立了国内首个急救数据库，并基于该数据库举办了跨学科合作的Datathon数据实践活动，为国内临床数据整合、数据库建设、跨学科协作及数据共享提供了借鉴经验。本文结合国内外进展情况，对该项工作进行总结评述，并进一步提出建立急救医疗大数据联盟及构建学习型医疗系统等倡议，以汇聚更多的临床数据资源，并将临床数据库建设-分析-应用形成闭环，使医疗大数据在降低医疗费用和提高医疗质量等方面切实发挥作用。