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财经院校学生在线学习行为分析研究
1
作者
刘丽梅
《高教学刊》
2022年第28期90-93,共4页
分析学生在线学习行为,定制个性化学习实效路径,顺应信息时代高等教育发展的趋势和潮流。该文以财经院校学生在线学习行为数据为依托,首先建立熵权TOPSIS在线学习行为分析模型,对财经院校各专业学生的在线学习行为进行评价和比较分析。...
分析学生在线学习行为,定制个性化学习实效路径,顺应信息时代高等教育发展的趋势和潮流。该文以财经院校学生在线学习行为数据为依托,首先建立熵权TOPSIS在线学习行为分析模型,对财经院校各专业学生的在线学习行为进行评价和比较分析。然后用障碍度模型识别财经院校各专业在线学习行为障碍因子的共性特征和差异性特征。最后提出促进财经院校学生在线学习实效的路径,为在线学习师生提供更多的实践参考与理论依据。
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关键词
在线
学习
行为
熵权TOPSIS模型
学习
行为障碍因子
学习实效路径
财经院校学生
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题名
财经院校学生在线学习行为分析研究
1
作者
刘丽梅
机构
吉林财经大学应用数学学院
出处
《高教学刊》
2022年第28期90-93,共4页
基金
吉林省高等教育教改研究课题立项支持项目“财经类院校学生在线学习行为分析模型的构建与应用研究”(20202857H5D0069)
吉林省教育科学“十三五”规划2020年度重点课题“‘线上线下’混合教学模式下财经院校数学课程教学实效提升的路径研究”(ZD20025)。
文摘
分析学生在线学习行为,定制个性化学习实效路径,顺应信息时代高等教育发展的趋势和潮流。该文以财经院校学生在线学习行为数据为依托,首先建立熵权TOPSIS在线学习行为分析模型,对财经院校各专业学生的在线学习行为进行评价和比较分析。然后用障碍度模型识别财经院校各专业在线学习行为障碍因子的共性特征和差异性特征。最后提出促进财经院校学生在线学习实效的路径,为在线学习师生提供更多的实践参考与理论依据。
关键词
在线
学习
行为
熵权TOPSIS模型
学习
行为障碍因子
学习实效路径
财经院校学生
Keywords
online learning behavior
entropy weight TOPSIS model
learning behavior obstacle factors
learning effectiveness path
students in financial colleges and universities
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
财经院校学生在线学习行为分析研究
刘丽梅
《高教学刊》
2022
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