面向大规模在线学习平台的教育数据分析研究综述

随着MOOC等在线学习平台的飞速发展,针对在线教育数据的挖掘与分析正成为教育学与数据挖掘领域相结合的新研究热点,为分析学习规律和构建课程知识体系提供了新的思路。文章对面向大规模在线学习平台的教育数据分析的一些相关方法进行综述,并对该领域的一些最新发展趋势进行探讨。

基于在线学习平台的数据分析研究

在线学习平台在提高信息化教学水平、培养学生自主学习和终身学习能力、促进教育信息化发展等方面发挥了重要作用。本文从在线学习平台的实际应用出发,构建了在线学习行为投入分析框架,采用数据分析技术,利用SPSS、Kettle等工具,筛选在线学习行为投入关键因素,评价利用在线学习平台进行信息化教学的应用情况,发现存在的不足并提出相应的改进建议。

基于智慧教育平台大数据的学生学习行为分析

高校学生学习行为分析是智慧教育平台大数据重要的组成部分,通过数据分析可以实现课程的再造,用大数据的思想和理念重新构建新时期的课程内容和教学模式,从教学内容、教学方法、教师教学思想等多方面进行优化与重组,有效提升学生的学习能力与学习兴趣。文章结合智慧教育平台模式下,如何构建学生学习行为分析模型入手,统计和分析高校学生学习行为和习惯,根据智慧教育平台混合教育的模式,提出智慧教育平台大数据应根据学生学习行为分析调整与优化教学策略,激发学生学习的活力和动力的主张,并提出具体的对策与建议。

大数据环境下的自适应在线学习平台学习分析模型设计——以重庆广播电视大学为例

通过大数据分析,教育管理者能够通过学习平台全面地记录、跟踪、掌握不同学习者的学习特点、学习需求、学习基础和学习行为,从而为不同的学习者建立学习模型,打造"个性化"的学习空间,并利用大数据分析结果动态地推荐学习路径、学习资源。推动实现"因材施教"。建立合理的自适应在线学习分析模型是大数据技术在教学平台实现的基础。

基于MOOC平台数据的学习行为统计及分析——以“航海气象观测与分析”课程为例

以“航海气象观测与分析”MOOC为例,对基于中国大学MOOC平台的课程考核数据、成绩分段分布、学习资源类别等数据进行统计分析,并剖析MOOC普遍完成率低下的原因以及学习者对学习资源的偏好。结果表明:开放性MOOC环境中学习者的动机和知识背景呈现多样性,MOOC的完成率和考核成绩并非学习者的关注重点,不宜以此来衡量MOOC质量或作为评价MOOC的唯一指标,学习资源统计中视频资源更受欢迎,学习者更愿意从简单的学习行为开始,在此基础上进一步提出MOOC情境下学习行为分析的思考与建议。

混合教学模式下学习分析技术在高校计算机基础课程教学中的应用——以云班课的数据平台为例

随着现代信息技术的快速发展,混合式教学逐渐成为当前教育的重要手段.混合式教学模式将线上教学与线下教学的优势整合在一起,既可以培养学生的自主学习能力,又可以使教师及时了解学生的学习状态,进而制订相应的教学计划.伴随混合式教学一起使用的还有学习分析技术.在混合式教学模式中应用学习分析技术,教师可以借助大数据技术的便利性,随时随地掌握学生的学习行为,并根据他们具体的学习状况改进教学方案,从而增强学生的学习效果.文章以高校计算机基础课在云班课平台的实现为例,探讨学习分析技术在混合式教学模式中的具体应用策略,进而为提升计算机课程的教学质量奠定基础.

基于大数据分析的高校党建差异化学习平台设计

基于大数据分析的高校党建差异化学习平台由多媒体学习和大数据推荐两大模块组成。基于B/S架构,智慧党建在线学习与资源管理功能通过多媒体教学软件来完成,将党员与非党员、辅导员与学生进行分类,收集分析群体行为,提取典型特征,大数据推荐子系统提供了差异化学习资源,直观地体现了基层党建学习时效性。平台支持多人同时在线学习,精准实现了大学生党员党课理论学习的智能化,是高校基层党建工作遵照党中央指示与顺应时代形势的创新。准实现了大学生党员党课理论学习的智能化,是高校基层党建工作遵照党中央指示与顺应时代形势的创新。

慕课平台用户学习数据的管理与分析

针对目前最具代表性的教学改革方式"基于慕课平台"的教学实际情况,对学生基于慕课平台学习的相关数据进行分析,探讨用户学习过程中诸多因素对学习效果的影响,提出对慕课平台建设及使用的建议。

基于网络教学平台的学习分析模型构建与应用

虽然基于数据的学习分析已成为教育领域研究和实践的热点,但仍然无法形成统一的模型,需要对特定情境的学习分析模型进行深入研究。文章基于网络教学平台的教学情境构建学习分析模型,该模型包括面向对象、数据来源、分析方法和分析内容四个核心要素。同时,基于模块化、可扩展的理念,构建了基于网络教学平台的学习分析数据处理流程,并详细讨论了该流程中的主要环节:数据采集、数据分析、结果呈现和反馈应用的具体方法。基于实际应用,对提出的学习分析模型进行了拓展,包括增加基于师生学习行为关联模型的分析方法,以及在学习分析模型中增加测量量表,采集师生的主观报告数据,以此拓展数据源,从而更加全面地进行学习分析。

基于大数据分析的分布式学习平台构建

本文通过对学生学习平台、教师教学平管理平台、资源库、数据分析平台五个部分的设计完成学习平台的功能设计,采用协同过滤算法与知识图谱相结合的方式,实现学习资源的个性化推荐,既提高了平台性能,也提升了用户体验。

基于大数据分析技术的智慧教育平台设计

为实现教育过程中的一站式在线服务,基于大数据分析技术设计包括数据资源库、大数据分析层、智慧教育信息云服务层、应用服务层和表现层的智慧教育平台。大数据分析层采用Hbase数据库结合SQL计算执行引擎分析智慧教育数据,将分析得到的学生、教师以及资源信息等传递至智慧教育信息云服务层;智慧教育信息云服务层通过验证用户、服务绑定和服务提供,使平台用户享受平台存储文件、课程管理和课程发布等服务。智慧教育信息云服务层中在线学习模块的管理员审核教师备课资料和学生学习资源、教师在线或录播授课以及学生课程选择与确定功能的实现,实现教师、管理员以及学生的在线信息交流。平台测试结果表明,该平台可根据学生个性化学习行为提供个性化教学和管理,实现教师、管理员与学生的在线交流,且平台教育资源存储服务和教育资源门户服务均可实现,应用价值高。

基于大数据的高校学生在线学习平台数据研究

文章从四川某高校学生在线学习平台的后台分别获取疫情前和疫情后的学习数据,并进行数据分析、数据挖掘以及学生画像这三大主题的分析。其中数据分析采用了频数统计,独立样本T检验分析方法;数据挖掘则以贝叶斯分析为主题;学生画像以学院作为主题,对数据内的两类数据进行了可视化分析。

基于大数据的在线学习中心平台建设研究

随着现代社会的发展,大数据在人们生活和工作中所发挥的作用越来越重要,并且随着大数据时代的到来,人们对大数据的应用也越来越深入。在人们学习的过程中,随着网络技术和信息技术以及计算机技术的发展进步,人们的需求不断增加,各种学习的方式不断的出现创新,在线学习也逐渐成为人们学习的重点,而在线学习中心平台的建设也成为现代社会学习方式创新的一个重要举措之一。本文在大数据的基础上,对在线学习中心平台的建设进行分析研究,希望通过本文的阐述可以在大数据的基础上对在线学习中心平台的建设提供一些建议和借鉴,促进我国在线学习中心平台的发展进步。

运用学习分析技术促进网络教育平台发展

网络教育平台长期运行过程中,积累了大量的系统化、结构化的数据,可以利用学习分析技术充分挖掘这些数据。从数据面板、预测分析和自适应学习分析等3种功能类型分别举例,说明了学习分析技术如何促进网络教育平台发展。

基于“动态学习数据分析”的智慧教学环境构建与应用

本文主要探讨了智慧课堂信息化平台的构建,从MOOC的创意设计、教学资源管理库的创建、智慧教学平台的构建三方面入手,将构建的智慧平台应用于《计算机应用基础》课程实际教学。

基于数字化教学平台的学习分析框架研究

目前,高校正在利用教学平台实施混合学习和在线学习模式,平台中产生了大量的数据,对数据的分析利用正是学习分析的主要目的。通过对学习分析概念的解析,从学习分析过程入手,探讨了学习分析中的数据源、数据挖掘方法与目的,并提出了可视化输出结果的一般方法,给出了教学平台下基于学生数据学习分析的一般参考模型。最后提出了未来学习分析的发展趋势。

交互式学习平台在继续教育中的应用分析研究

网络学习平台在继续教育和远程教育的过程中发挥着基础性的支撑作用。文章以所在学校继续教育学院使用的学习平台为例,从平台的使用、资源的积累和共享、交互式学习情况等方面进行了数据分析,指出了存在的问题,并提出了相应的对策和建议。

面向在线教育的学习分析云平台的构建与应用——以国家开放大学为例

在线教育产生的数据开放性、复杂性、多样性的特点,使得数据汇聚与分析挖掘成为当前教育领域亟待解决的问题。学习分析云平台以大型远程教育机构——国家开放大学海量数据汇聚和处理需求为依托设计开发,平台包含"数据源层—数据汇聚层—数据处理与学习分析层—应用服务层"等四层架构,解决了数据多源异构、满足多用户的数据需求等技术问题,平台部署在云端并应用于日常教学与管理工作,促进了国家开放大学学与教投入的持续提升。

基于大数据技术的移动学习分析系统设计

近几年,移动学习发展迅速,多种网络服务与移动学习充分融合。目前,大数据技术在各领域成为研究热点,越来越多的研究者将大数据分析方法应用到移动学习中。基于此,结合移动学习分析的需求,基于大数据技术设计了移动学习分析系统,为不同的学生建立了学习模型,打造了个性化的学习路径,每个人的学习内容将不再千篇一律,可根据用户的个性化学习动态进行呈现。

网络学习平台在药理学实验教学中的应用实践

本文探讨了网络学习平台在药理学实验教学中的应用。通过建立药理学实验教学模块,利用网络学习平台提供在线实验操作、数据分析、讨论交流功能,对学生进行药理学实验教学。通过调查学生的学习成绩和满意度,发现网络学习平台在药理学实验教学中具有明显优势。结果表明,网络学习平台能提高学生对药理学实验的理解程度,提高学生的实验技能和数据分析能力,增强学生的自主学习能力。因此,网络学习平台是一种有效的药理学实验教学工具,值得在实践中推广应用。