多模态数据融合的在线学习情感计算研究

在线学习由于其智能化和个性化愈发成为人们青睐的主流学习方式,然“情知分离”现象的存在严重阻碍了在线教学深层发展,如何即时、精确感知学习情感进而为改善学习绩效提供参考便亟待研究。文章构建多模态数据融合的在线学习情感计算模型,采集被试面部表情、语音和文本数据,借助情感识别模型获取各模态情感识别结果。在此基础之上,通过基于决策级融合的方式实现多模态在线学习情感计算,并确定最优情感计算模型。研究发现,最优情感计算模型的平均识别精度较单模态情感识别提高了14.51%,证实该模型在在线学习场景下进行情感计算具有可行性和有效性。

核心素养落地从关注学习情感开始

在日常教学中,大部分教师往往只重视对教材的处理、教学环节的预设及作业的设计等,而这些仅仅停留在知识与技能层面上的优化,忽视了学生学习情感上的需求和调动,情感维度处理不够,导致教学效果不太理想。文章结合教学实践中的做法,阐述了在新课程标准背景下如何更加关注学生的学习情感,让核心素养在小学数学课堂中得以真正的落地。

脑机接口技术支持学习情感识别的应用框架及反思

人工智能技术支持下的学习情感识别在教育教学研究中至关重要,能够促进教育教学策略的改进。脑机接口技术作为人工智能技术的一项重要应用,已成为情感识别领域研究热点之一。文章分析了脑机接口技术支持学习情感识别的发展动因,进而构建包括数据处理、情感表达与教学调控三个过程的脑机接口技术支持学习情感识别的应用框架,探讨了脑机接口技术在学习情感识别领域仍面临的技术鸿沟、伦理挑战与学习者的主观偏见等局限。最后提出未来脑机接口支持下的学习情感识别可从强化技术融合、发展以人为本为导向的设计,以及尊重学习者的主观需求等方面进行改进,从而保证脑机接口技术支持学习情感识别应用的可行性,并综合衡量学习状态,拓展其在教育领域的应用与创新。

融入学习情感的计算机类实验教学模式探索

针对计算机实验班人数多、实践能力不同导致教师无法满足学生个性化需求、难以精准评估课堂质量的现状,考虑非智力因素对学生思维方式和学习效果的影响,提出融入学习情感的计算机类实验教学模式,以计算机网络实验课为例,介绍以实践应用为导向的EPIP教学模式,最后通过调查问卷结果说明教学效果。

基于深度学习的学生学习情感模型建立与分析

传统的情感模型仅仅关注学生学习表情与对应的学习情感之间的关系,而忽略了不同学习情感之间的关系,因而导致学生学习表情识别准确率相对较低。基于此,建立学生学习表情三维状态空间情感模型,并在其中引入Maxout神经元,从而构建优化的三维状态空间情感模型,进一步解决三维梯度弥散问题,更好地优化系统的训练过程,在本模型中还引入了情感分类器的概念,实现对学生学习表情情感状态的有效分类,从而进一步增强模型的泛化能力。另外,建立了愉悦、困惑、惊讶、中性和疲倦5种情感状态的模型,并依据所提出的模型进行了实际验证实验,实验结果表明所提出的优化后的三维状态空间情感模型相比于传统模型识别准确率提升了12.5个百分点。

学习情感分析方法研究综述

文章从学习情感数据库、单模态学习情感分析方法和多模态学习情感分析方法三个方面进行综述,以期让广大研究者对学习情感分析有一个较为清晰全面的了解和认识,进一步推动学习情感分析研究的发展。研究结果表明:现有的情感数据库中的情感标签不完全符合学习过程中的情感状态,而专门针对学习情感分析的数据库资源相比之下较为匮乏;虽然多模态数据在情感识别中更可靠,但存在大规模数据的维数灾难、不同模态间的不同步、算法的实时性等亟待解决的问题;目前关于学习情感分析的系统及其理论研究相对比较匮乏。

元分析视域下学习情感体验的多维度研究

学习情感体验是近年来学习效果研究中的一个内嵌话题,它为学习者的学习体验以及教学课程评估提供了全新的视角。当前,我国在学习情感体验方面的研究仍然处于初级阶段,既没有得到充分的应用,也没有深入探讨其核心理论。学习情感体验表现为学习者进行学习活动的动力,使学习者认识到自身行为的意义及对周围世界的态度。其主要特征表现为具身临场、社会交互特征和阶段变化特征。学习情感体验以情绪表达体现,主要有三种维度划分,并通过调控学习者的学习动机、过程、结果作用于学习效果,其中积极情感体验与消极情感体验分别对其有加强和抑制作用。本文基于以上研究提出了教学改善建议。

教学中的学生学习情感:发展性意蕴、现实反思与升华路径

与生活实践中的一般享乐或情绪反应不同,教学中的学习情感具有发展性本质和流动属性。学生的学习情感生发、存在、作用于教学这一“教育之境”,可以发展为学生主体内在的心灵体验与价值信念;它流动于被动与自主、个体内在与社会交往、个人私欲与公共道义之间而具有内源性的教育力量。厘清学生学习情感的意蕴可以帮助教师透视学生学习中的虚假快乐,矫正学习情感的浅表化倾向,增强学生主体的情感能力。在教学中,教师可以通过设计“感-受”型活动课程,调整认知-情感的互动节奏,采用伴随式评价指引学生心灵所向,促进学生学习情感的流变与升华。

基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例

教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。

BNU学习情感数据库的设计与实现

表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(Beijing Normal University Learning Affect Database,BNU LAD),同时对情感数据的标注方法进行了深入研究,最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。

影响高中学生数学学习情感的因素分析

数学学习情感是人对数学学习活动的态度体验.关注学生在情感和态度上的发展是新一轮数学课程改革的基本目标.当前高中学生在数学学习上都能有较多的成功体验,对数学的价值有较高的认识,但仍有不少学生的学习动机是迫于升学压力,对数学学习缺乏自信.

基于视频的在线学习情感识别研究

随着疫情防控的常态化开展,在线学习已成为日常教学活动的主要形式之一。然而,随着在线学习活动的大规模开展,“情感缺失”问题日益凸显,已成为阻碍在线学习成效的主要原因之一。针对上述问题,探讨利用视频数据的非侵入式在线学习情感状态识别方法。首先采集了22名学生在线学习的面部视频和心率数据,构建了双模态在线学习情感数据库。其次,采用帧注意网络从学习视频中提取表情特征,识别在线学习情感状态,识别精度达到了87.8%。最后,探讨了视频心率识别方法在在线学习情感分析中的应用,研究结果表明,困惑状态下的心率水平具有显著性。本文从学习视频数据挖掘出发,重点探讨了基于表情和视频心率的学习情感识别,为提高在线学习情感状态感知提供了新思路。

小学数学学困生的学习情感心理特征及影响因素研究

小学数学学困生指的是智力正常,但学习效果低下,学业成绩明显落后于同年龄或同年级的水平的学生.小学数学学困生的学习情感心理特征与其学业成绩显著地负相关,小学数学学困生的学习情感心理特征性别差异不显著,年级与城乡差异均显著.

大学生思想政治理论课学习情感的影响因素研究

大学生的学习情感是影响高校思想政治理论课教学实效的重要因素。通过对625份调查样本数据进行统计分析。结果显示,大学生对思想政治理论课程的价值认知、课堂学习体验和参加课外活动等都正向影响其思想政治理论课程的学习情感,而大学生的个人主义倾向以及组织认同对政治理论课学习情感影响不显著。对思想政治理论课的价值认知、课堂学习体验和参加课外活动三因素是影响大学生思想政治理论课学习情感的重要因素。据此提出建议:通过强化大学生对思想政治理论课重要性的认识、探索多种教学方式、完善学生参加社会实践活动的措施等方法来激发大学生思想政治理论课的学习情感。

新课改生物学教学中学生学习情感的评价

在教学过程中对学生情感态度进行评价,是新课程评价改革的一项重要内容。学习情感评价的重点应围绕学习动机、学习兴趣和学习态度等方面。本文推荐的三套不同的纸笔情感诊断评价对生物学教学具有较强的针对性和可操作性。

学分制背景下高校学困生学习情感障碍归因及转化对策

学习困难群体是我国高等教育改革和发展过程中不容忽视的问题。本文从多角度探讨了学分制背景下学困生学习情感障碍的归因及转化路径,找到富有个性化的教育策略,从整体上提高其学习效能和心理健康水平。

数学学习情感的量化分析

构建数学学习情感的二级指标评价体系 ,运用模糊积分 。

英语专业学生学习情感自我调控历时研究——基于学习焦虑消弭策略的动态考察

本研究采用问卷调查法、回溯质性访谈法和动态轨迹图法,从学习焦虑消弭策略入手,对6名英语专业学生一年内的学习情感自我调控进行历时考察。结果表明:1)焦虑轨迹随时间变化而起伏波动,其成因要素包括情感冷漠、情感受挫和情感压力;2)学习焦虑消弭策略包括元情感策略和情感策略,研究对象通过消弭策略对学习情感进行自我调控;3)自我调控与学习焦虑轨迹或此长彼消,或并行发展,呈现非线性交互关系。学习焦虑是一个软集合,消弭学习焦虑需要综合运用情感、认知、社会、动机等多种策略。

现代远程教育受众学习情感论析

远程教育受众在学习过程中,因师生分离、缺少学习内部动机、学习能力薄弱等问题,导致他们在学习过程中产生自卑、焦虑、自我否定等负面情绪,针对这些问题,远程教育工作者需要通过提供情感支持服务、开设专门的心理健康课程、建立良好的网络学习环境等措施加强受众的临场感,帮助他们克服学习过程中的负面情绪,以取得更好的教学效果。

基于学生心理的数学学习情感探究

数学学科内容具有规范化和体系化,教学过程具有程序化和模式化等特点.为了突出其科学的严密性,教学过程中往往使数学课堂教学变得抽象枯燥.当代数学教育研究的发展趋势表明,人们在强调认知因素对数学学习影响的同时,已日益重视非认知因素对数学学习活动的重要作用,学生是否具有优良的数学学习情感对数学学习的效果是至关重要的.