学生应该学什么?——联合国教科文组织最新基础教育学习指标体系述评

2013年2月联合国教科文组织和美国著名智库机构布鲁金斯学会联合发布了"学习指标专项任务"(LMTF)的1号研究报告——《向普及学习迈进——每个孩子应该学什么》该研究从身体健康、社会情绪、文化艺术、文字沟通、学习方法与认知、数字与数学、科学与技术这七个维度,建构了基础教育阶段学生应该达成的学习目标体系。该体系特别突出了基础教育阶段学生思维能力和工作方式的培养,非常重视学生社会性能的发展,强调知识与实践的紧密结合,重视信息技术能力的培养,凸显了性教育的社会内涵,并根据不同年龄段学生发展的特征明确了不同的学习重点,对我国未来基础教育的发展有重要的启发。

MOOC+SPOC混合教学模式下发展性校本学习评价指标体系探索与实践

针对MOOC+SPOC混合教学模式下的学习评价问题,提出发展性学习评价原则,并基于MOOC和SPOC评价框架和工具提出校本学习评价指标体系,介绍在微信小程序开发课程中的具体校本学习评价指标设计及指标权重设置,通过对比2019年和2020年春季学期微信小程序开发课程不同教学模式和学习评价体系下的教学效果,说明MOOC+SPOC混合教学模式下发展性学习评价方式的有效性。

运用因子分析法构建高职学校学生学习质量评价指标体系

在相关文献和大量问卷调查的基础上,本文运用因子分析的方法,运用SPSS11.8统计分析软件,求得旋转成分矩阵,并依据旋转成分矩阵得到高职学生学习质量评价一级指标5个,二级指标27个;本研究对问卷进行了可靠性分析和效度分析,证实问卷的可行性;最后建立起适用于高职学校的学生学习质量评价指标体系。

个性化网络学习评价模型与系统的设计

利用工业自动化控制中的负反馈理论,提出网络学习评价模型。制定了符合个性化学习特征的评价指标体系,提出了一种带有模糊评价因子的NTFAHP-FCE评价算法。设计了该评价模型的网络学习评价系统。实验证明,利用该评价系统得到评价结果是客观地、有效地。

基于云重心理论的学习评价方法

学生的学习评价是学校培养学生的重要组成部分,如何科学地对学生进行综合评价,是学习评价的关键问题。云理论主要是把传统的模糊集理论和概率论结合在一起,将概念的模糊性与随机性进行综合考虑,解决了定性值与其定量概念之间转换问题。该系统建立在云理论基础上,实现了学习评价的不确定转换问题,并应用云重心评价法解决了传统学生学习评价的不足,形成了学习综合评价体系。

高职学生学习质量评价模式的初步探索与实践

在文献研究的基础上,探讨了学生学习质量评价的基本模式;根据高职院校学生学习质量评价的现状,分析了高职院校学生学习质量评价存在的问题,建立了高职学生学习质量评价指标体系;利用模糊数学理论基本知识,建立了学生学习评价的数学模型;对学生的学习效果进行了多级评判,利用层次分析法确定了各指标的权重,采用M(.,+)模型进行模糊合成运算。利用调查的数据得到了学生学习评价的结果。

《采购管理》课程教学改革探究——基于应用创新型物流管理人才培养目标

当前培养应用创新型物流管理人才目标引领下,在采购管理教学改革实践的基础上,通过运用任务驱动教学法、案例教学法、角色扮演等多种教学方式和以能力评价为核心的"小组合作式"多样化学习评价体系,创新教学范式和学习评价模式,引导和激励学生自主学习,在学好理论知识在同时,不断提高学生的实践技能和创新能力,努力成为应用创新型物流管理人才。