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BP神经网络学习算法的改进及其应用
被引量:
33
1
作者
吴凌云
《信息技术》
2003年第7期42-44,共3页
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。
关键词
BP神经网络
学习
算法
BP算法
函数逼近
故障诊断
学习收敛速度
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职称材料
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
2
作者
韩宝如
孟玲玲
《兵工自动化》
2007年第6期20-20,共1页
模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网...
模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网络理论的不断发展,小波神经网络将日益成熟应用于模拟电路故障诊断领域。
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关键词
电路故障诊断
小波神经网络
模拟
应用
网络结构设计
学习收敛速度
神经网络理论
故障字典法
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职称材料
一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法
被引量:
5
3
作者
董光平
方敏
王经维
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第6期992-995,共4页
文章在大量实验的基础上 ,对 BP算法中存在学习收敛速度慢的问题进行了广泛的研究 ,提出了在优化权初值的基础上 ,将变步长法与模拟退火法相结合 ,实现一种快速的综合全局寻优的前馈神经网络学习算法。通过在系统建模中的应用 。
关键词
神经网络
BP算法
系统建模
学习收敛速度
综合全局寻优
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职称材料
一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究
被引量:
5
4
作者
张贺
申东日
+1 位作者
陈义俊
李一洁
《计算机测量与控制》
CSCD
2005年第3期235-236,249,共3页
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题, 引入同伦算法, 提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法, 并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例, 对其中的几种故障进行诊断研究...
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题, 引入同伦算法, 提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法, 并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例, 对其中的几种故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛, 又能大大提高避免陷入局部极小的能力。
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关键词
故障诊断
应用
学习收敛速度
快速BP算法
局部极小
同伦算法
改进算法
模式矩阵
燃油系统
诊断研究
快速
收敛
仿真结果
同伦论
二进制
柴油机
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职称材料
基于余弦函数的神经网络硬件实现
5
作者
袁晓红
邹阿金
《吉首大学学报》
2001年第4期8-10,共3页
研究了正交余弦基函数神经网络模型和学习算法 ,给出了仿真实例 ,并提出了余弦函数基神经网络模型电路实现方案 .仿真结果表明 ,该网络学习收敛速度快 ,可任意逼近非线性映射等优异性能 .此外 ,网络结构简单 ,便于电路实现 ,一个余弦波...
研究了正交余弦基函数神经网络模型和学习算法 ,给出了仿真实例 ,并提出了余弦函数基神经网络模型电路实现方案 .仿真结果表明 ,该网络学习收敛速度快 ,可任意逼近非线性映射等优异性能 .此外 ,网络结构简单 ,便于电路实现 ,一个余弦波振荡源经倍频即可实现隐层神经元电路 .
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关键词
余弦函数
神经网络
电路实现
学习收敛速度
网络结构
非线性映射
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职称材料
题名
BP神经网络学习算法的改进及其应用
被引量:
33
1
作者
吴凌云
机构
江汉石油学院电子信息工程系
出处
《信息技术》
2003年第7期42-44,共3页
文摘
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。
关键词
BP神经网络
学习
算法
BP算法
函数逼近
故障诊断
学习收敛速度
Keywords
BP algorithm
neural network
function approach
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
2
作者
韩宝如
孟玲玲
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《兵工自动化》
2007年第6期20-20,共1页
文摘
模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网络理论的不断发展,小波神经网络将日益成熟应用于模拟电路故障诊断领域。
关键词
电路故障诊断
小波神经网络
模拟
应用
网络结构设计
学习收敛速度
神经网络理论
故障字典法
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法
被引量:
5
3
作者
董光平
方敏
王经维
机构
合肥工业大学电气工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第6期992-995,共4页
文摘
文章在大量实验的基础上 ,对 BP算法中存在学习收敛速度慢的问题进行了广泛的研究 ,提出了在优化权初值的基础上 ,将变步长法与模拟退火法相结合 ,实现一种快速的综合全局寻优的前馈神经网络学习算法。通过在系统建模中的应用 。
关键词
神经网络
BP算法
系统建模
学习收敛速度
综合全局寻优
Keywords
neural network
BP algorithm
system modeling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究
被引量:
5
4
作者
张贺
申东日
陈义俊
李一洁
机构
辽宁石油化工大学信息工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2005年第3期235-236,249,共3页
文摘
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题, 引入同伦算法, 提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法, 并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例, 对其中的几种故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛, 又能大大提高避免陷入局部极小的能力。
关键词
故障诊断
应用
学习收敛速度
快速BP算法
局部极小
同伦算法
改进算法
模式矩阵
燃油系统
诊断研究
快速
收敛
仿真结果
同伦论
二进制
柴油机
Keywords
neural network
Homotopy
binary system
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于余弦函数的神经网络硬件实现
5
作者
袁晓红
邹阿金
机构
湖南工业职业技术学院电气系
长沙电力学院数计系
出处
《吉首大学学报》
2001年第4期8-10,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (199740 0 2 )
文摘
研究了正交余弦基函数神经网络模型和学习算法 ,给出了仿真实例 ,并提出了余弦函数基神经网络模型电路实现方案 .仿真结果表明 ,该网络学习收敛速度快 ,可任意逼近非线性映射等优异性能 .此外 ,网络结构简单 ,便于电路实现 ,一个余弦波振荡源经倍频即可实现隐层神经元电路 .
关键词
余弦函数
神经网络
电路实现
学习收敛速度
网络结构
非线性映射
Keywords
cosine basis function
neural network
circuit design method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络学习算法的改进及其应用
吴凌云
《信息技术》
2003
33
下载PDF
职称材料
2
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
韩宝如
孟玲玲
《兵工自动化》
2007
0
下载PDF
职称材料
3
一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法
董光平
方敏
王经维
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000
5
下载PDF
职称材料
4
一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究
张贺
申东日
陈义俊
李一洁
《计算机测量与控制》
CSCD
2005
5
下载PDF
职称材料
5
基于余弦函数的神经网络硬件实现
袁晓红
邹阿金
《吉首大学学报》
2001
0
下载PDF
职称材料
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