聚焦学习数据 提升小组合作学习成效

学习行为数据能为教师的教学决策提供有价值的参考依据,智慧教学环境下的小组合作学习应聚焦学习数据。通过判断、分析、反馈、评价等举措,融合学生在学习过程中的体验、思考和表达,及时作出判断和策略调整,有助于提升小组合作学习成效。

基于学习数据的数字化班主任精准管理模式建构与实施研究

随着教育信息化的不断深入,利用学习数据对学生进行精准管理已成为教育领域的重要趋势。本研究旨在构建一个基于学习数据的数字化班主任精准管理模式,以提高学生的学习效果和班级管理水平。通过对学习数据的收集、分析和利用,班主任可以实施个性化的干预措施,满足学生的多样化需求。为了实现该管理模式,需要采取一系列实施策略,包括培训班主任、建立数据管理制度、建立协作机制和持续改进等。研究有望提高学生的学习效果和满意度,提高班主任的工作效率和班级管理水平,并为其他学校或机构提供可借鉴的管理模式和方法。

量子机器学习数据集研究

为了给量子机器学习算法的开发和测试提供数据集支撑,应着力研究量子机器学习数据集。简要介绍不同类型的数据集,详细阐述了量子机器学习数据集,分析了经典数据映射的构造方式和量子系统试验中构造两种不同的量子机器学习数据集构造方式,并以药物—靶点亲和力预测数据集的构建和实现为例呈现了一种实现量子机器学习数据集的过程,最后概述量子机器学习数据集国际标准化进展。

基于人脸识别的可控化学习数据库系统设计

为更好地普及和推广移动教育,保证中小学生线上学习效果,文章结合系统需求分析情况,划分系统模块,并借助E-R图,完成对系统整体框架和系统物理数据模型的搭建,保证可控化学习数据库系统整体设计水平。同时,还完成系统运行环境的搭建。证明了应用SQLServer2019数据库,可以保证数据库开发质量,为后期类似系统设计提供重要的技术支持。希望本文为相关人员提供有效的借鉴和参考。

小学生数学伴随性学习数据采集及评价实践

基于区域开发的“小学生数学伴随性学习数据采集及评价平台”,上海市徐汇区教育学院组建攻坚团队,建构了基于课程标准的知识点框架和诊断目标,研制了指向数学素养的诊断练习,开发了多种数据量化分析功能。该平台为教研提供了实证基础,实现了教—学—评的一致。

基于MOOC平台的学习数据分析——以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例

以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例,对基于MOOC平台的学习者学习数据进行分析,重点从学习情况、讨论情况、考试情况等多个角度开展研究。分析发现,测试题得分与学习进度、视频观看呈现出较强的一致性;师生同时在线时互动更为有效;基于MOOC平台的混合式教学方式比传统的教学方式具有更好的考试成绩。

基于联盟链的学习数据存储系统研究

近年来,教育技术领域持续关注教育数据的相关应用,如学习分析、学习测量、自适应学习等。通常情况下,教育数据存储于各教育机构自己的数据库中,学习者跨平台进行学习活动时,产生的学习数据被分割,失去完整性;此外,教育数据的隐私安全问题逐渐受到重视。区块链技术在金融领域的发展,所产生的联盟链为解决教育数据的存储与隐私安全问题提供了解决思路。通过对公用链与联盟链进行比较分析,文章提出了基于联盟链的学习数据存储系统,以连接不同机构的数据库,并按时间顺序提供学习者完整的历史学习数据,在一定程度上保护了学习者的教育数据隐私安全。

基于学习数据的IT项目管理课程思政的探索与实践

针对IT项目管理课程特点,从课程理论和实践两个角度,挖掘其中蕴含的思政元素,给出IT项目管理课程思政教学设计,介绍在教学过程中提升专业教师思政素养的实践过程。

学习数据分析支持下的小学数学精准教研研究

为了实现区域内小学数学学科教育质量的整体、均衡发展,进一步提高教研品质,探寻教研与信息技术的融合,借助信息化数据平台应用,通过收集学生在学习过程中的诊断练习数据并进行相关数据分析,有利于实时了解整体、动态的教学现状,通过数据和经验相结合的诊断分析,使得教研更有针对性地指导日常教学的改进。

基于“动态学习数据分析”的智慧教学环境构建与应用

本文主要探讨了智慧课堂信息化平台的构建,从MOOC的创意设计、教学资源管理库的创建、智慧教学平台的构建三方面入手,将构建的智慧平台应用于《计算机应用基础》课程实际教学。

基于联盟链的学习数据存储系统分析

近些年来,我国教育技术领域开始十分强调教育数据的灵活应用,包括学习分析。学习测量以及自适应学习等。一般情况下,教育有关信息数据都储存在教育机构自身数据库之中,学习者如果跨平台开展学习活动,则自己所形成的学习数据将分裂在多个数据库之中,导致缺乏完整性。文章对区块链技术做了简要的分析,同时概述联盟链在教育数据记录之中运用所具有的技术优势,从存储系统功能模块、身份管理等多个内容介绍基于联盟链的学习数据存储系统,以期为教育数据的合理应用奠定良好的基础。

在线学习数据与学生学习成绩的相关性分析——以大学概率论课程为例

选取概率论课程195名学习者不同时段的在线学习数据和期末成绩数据进行研究,并运用相关分析法、回归分析法以及因子分析法综合考察在线学习数据与期末成绩之间的相关关系.研究结果表明,不同时段的在线学习数据均与期末考试成绩呈非常显著的正相关关系.在线学习数据可被分为反映“知识输入”“知识输出”和“互动交流”的3个类别.这3个类别的典型代表变量分别是在线学习访问数、在线考试成绩和讨论数.通过这3个典型变量建立的回归模型能较好地反映期末成绩的变化情况,并进行学业预警.

基于动态学习数据流的“伴随式评价”框架设计

在“为了学习而评价”的影响下,教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向。但囿于时间不足、技术条件限制等原因,数据类型单一、反馈不及时、脱离教学情境等仍然是教学评价所面临的重要难题。随着智慧课堂的介入,更多、更细、更高频率的数据可以得到及时的采集,处理、分析这些数据,将有助于发挥评价的导向、激励、调整功能。因此,研究以智慧课堂中动态学习数据的生成、流动与转换为契机,引入了“伴随式评价”的理念,结合智慧课堂中学情诊断—备课、互动参与—教学、成果检验—迁移三个节点,从评价的时间、目的、内容、主体和工具五个层面构建了“伴随式评价”的设计框架,并面向初中英语课程设计了案例。

基于智慧课堂学习数据的精准教学决策——以开放教育《计算机应用基础》课程为例

教学决策是教师依据教学活动中的相关信息,调整和完善自己的教学实践,以提升教学成效的教学活动。现阶段智慧教育手段的发展使当前基于"经验"的教学决策逐步转为基于"数据"进行决策。基于数据的教学决策可分为针对决策目标的活动设计、人机协同的数据处理、基于数据的教学设计三个阶段。以开放教育计算机应用基础的课程教学进行实践,证明了基于"数据"的教学决策可有效干预教学活动,提升教学实效!

慕课平台用户学习数据的管理与分析

针对目前最具代表性的教学改革方式"基于慕课平台"的教学实际情况,对学生基于慕课平台学习的相关数据进行分析,探讨用户学习过程中诸多因素对学习效果的影响,提出对慕课平台建设及使用的建议。

基于区块链技术的学习数据共享平台研究

本文以文献研究法和系统分析法聚焦学习者学习数据共享访问问题,利用区块链技术消除学习数据孤岛化现象。通过研究本文提出利用智能合约构建学习者隐私控制访问机制,基于区块链构筑连接不同学习管理系统的学习数据共享平台模型,改善学习机构彼此互相访问学习者的历史学习数据,实现了学习数据共享,隐私访问可控,安全可靠存储。并基于用区块即服务技术给出了共享平台的组织和运行策略,给出运行成本的数学模型。

基于伴随性学习数据的小学数学运算能力评价研究

数学运算能力是个体在处理数与数量关系过程中表现出来的一系列心理特征和行为特征,是数学学科核心素养的重要表现之一。本文在大数据平台的技术支撑下,基于伴随性学习数据的研究分析,以口算、理解算理、估算、策略运用为要素进行水平划分评价,构建小学数学运算能力评价框架,实现小学数学运算能力水平的精准定位和趋势分析,从而实现基于实证的小学数学运算能力评价。

高职实践课线上线下融合教学中线上学习数据分析及满意度调查——以河北石油职业技术大学“金工实习”铣工实训课为例

文章以河北石油职业技术大学“金工实习”铣工实训课为例,首先分析了高职实践课线上线下融合教学中的线上学习数据,然后对高职实践课线上线下融合教学满意度进行了调查,结果显示,学生对线上线下融合教学满意度较高,并建议教师自己录制微课短视频、少采用文字任务书、对于长视频可以拖动进程等。

基于PaddleFL联邦学习框架的学生学习数据隐私计算模型构建

基于联邦学习框架,对高职计算机专业在校生的学习数据和毕业后的就业进行研究,运用PaddleFL横向联邦学习进行隐私计算。结果显示,在保证了数据隐私的条件下进行数据联合分析,可以对数据集进行有效训练及预测,证明通过联邦学习框架进行高校数据的多方联合计算和分析是可行的。

基于学习数据的高中生物学个性化学习研究

将基于信息技术的学习数据运用于个性化学习特征的收集、学习活动的组织、学习异常情况的预测和持续的学习兴趣的评估等方面,尝试实践与研究个性化学习方案、学习任务的设计与实施,促进学生的个性化学习与发展。