求解偏微分方程的深度学习方法概述

数值求解偏微分方程是多学科计算领域共同关注的一项基础科学课题。近年来,神经网络的深度学习方法得到了大力的发展,这一方法也被引入求解偏微分方程这一领域,逐渐成为了科学计算领域的研究热点之一。为此,本文介绍了近些年求解偏微分方程的一些深度学习方法,将这些深度学习方法从数学角度分为函数学习类方法和算子类学习方法。本文将对这两类深度学习方法的研究现状进行梳理以及总结,同时还简要介绍了目前深度学习方法在求解偏微分方程中遇到的一些困难和挑战,并对可能的研究趋势和方向进行了预测。

潜在空间中的策略搜索强化学习方法

策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题,提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化学习方法。将学习状态表示的思想拓展到动作表示上,即在动作表示的潜在空间中学习策略,再将动作表示映射到真实动作空间中。通过表示学习模型的引入,摒弃端到端的训练方式,将整个强化学习任务划分成大规模的表示模型部分和小规模的策略模型部分,使用无监督的学习方法来学习表示模型,使用策略搜索强化学习方法学习小规模的策略模型。大规模的表示模型能保留应有的泛化性和表达能力,小规模的策略模型有助于减轻策略学习的负担,从而在一定程度上缓解深度强化学习领域中样本利用率低、学习效率低和动作选择泛化性弱的问题。最后,在智能控制任务CarRacing和Cheetah中验证了引入潜在空间中的状态表示和动作表示的有效性。

实施一体化新样态体育学习方法的研究

实施一体化新样态体育学习方法研究,是当今小学体育教学质量提升的核心议题。一体化新样态作为一种新的体育方法论,渗透到每节课全过程中,本文突出课前运动知识技能前置性学习引导阶段,课中运动知识技能学练内化吸收阶段,课后运动知识技能巩固提高阶段。三块链接的体育教学方法为突破口,再运用一体化新样态学习的经典体育案例效果验证,再通过提炼融合“三诊三调”创新方式,旨在为促进小学体育教学质量提升推波助澜。

基于深度学习方法的诊断模型在甲状腺结节超声诊断教学中的应用研究

文章选取2020级临床医学专业本科生共118人作为研究对象,将其随机分为实验组和对照组,研究了基于深度学习方法的诊断模型在甲状腺结节超声诊断教学中的应用效果,结果显示,实验组学生的诊断准确率更高、诊断速度更快、学习效果更好,两组间比较,差异均具有统计学意义。

人工智能下学生自主学习方法探究

针对人工智能下学生自主学习的研究是非常有必要的,也是高等教育信息化研究的前沿领域与核心问题。本文从学生自主学习意识、自主学习能力以及自主学习环境三个方面对学生自主学习现状的分析,探讨了人工智能背景下学生自主学习存在资源利用、个性化学习和人机交互三个方面的优势,最终从学习前的定位、学习中的监督管理及学习后的效果评价提出了对应的学生自主学习方法。

牢牢掌握习近平主席提倡的学习方法

重视学习、善于学习是中国共产党的优良传统。推动学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育走深走实,切实以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干,关键在于坚持科学的学习方法。对于党员干部“如何学”,习主席作出一系列重要论述,为我们准确掌握学习方法提供了根本遵循。学习不能泛泛而学,要有正确方向。

浅谈高等数学学习方法

高等数学是大学数学的重要组成部分。本文将通过分析高等数学学习的性质、目的和现状,从教师和学生两个方面,提出几点有效的学习方法。教师层面则围绕兴趣教学、RMI原则及解题方法多元化展开数学学习方法的论述,而学生要从建立自信、练习习题、确保听课效率、举一反三等七个方面做起,培养数学思维,学好高等数学,希望本论文内容能对高等数学学习者通过一些参考和启示。

问题为本学习方法联合期刊研读学习方法在临床医学教学中的应用

目的评估将问题为本学习方法(Problem-Based Learning,PBL)与期刊研读学习方法(Journal-Based Learning,JBL)结合应用于临床医学教学中的效果。方法研究对象为扬州大学建湖临床医学院2021—2022学年度秋季学期的50名临床医学五年制本科生,通过随机数表法分为PBL与JBL联合教学组(联合组)和常规教学组(对照组)。课程结束后,分别对两组学生进行评估,考核内容包括临床实践思维能力、文献阅读解析能力以及学生满意度问卷调查。结果评估结果显示,联合组学生在临床实践思维能力和文献阅读解析能力方面的得分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,联合组学生的满意度评分及总体满意率均显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论结合使用问题为本学习方法与期刊研读学习方法在临床医学教学中能够显著提升学生的临床实践能力和科研探究能力。这种以学生为主体的教学方式,更容易被学生接受和认可,具有较高的教学效果和满意度。

重视对学生学习方法的指导 培养合格的跨世纪人才

学习方法问题从有了人类文明开始就引起了人们的重视,两千多年前的我国著名教育家孔子对学习方法就有较深的研究,他对学生的学习过程就提出要博学、好学,学与思相结合、学与习相结合、学与行相结合。

基于多种机器学习方法识别扩张性心肌病的新型生物标志物

目的扩张型心肌病(DCM)是一种具有高死亡率的进行性心脏病,其特征为心室扩张和心肌收缩力受损。因DCM的分子特征尚未明了,寻找DCM的新型潜在生物标志物对于相关治疗方案的制定具有重要的参考价值。另外,目前常用的诊断预测模型局限于使用单一算法,本研究尝试引入了多种机器学习方法,以提高了预测模型的准确性。方法和结果本研究从GEO数据库中收集了6个DCM数据集,分别在组织水平和单细胞水平上识别出116个共有的差异基因,通过与加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别的1217个免疫治疗有关的重要模块基因,取交集获得19个候选基因。随后,采用12种机器学习算法构建了107个DCM的预测模型,根据AUC平均值来确定出glm Boost+pls Rglm(平均AUC为0.975)为最佳模型,该模型不仅能够有效从正常对照中区分出DCM患者,并且能区分DCM患者是否对免疫治疗有响应。所建立的预测模型中含有8个特征基因,其中上调基因FMO4、MFAP4和TSPAN9与左心室射血分数(LVEF)呈显著负相关,其余5个下调的基因与LVEF呈正相关。结论本研究所建立的结合多种生物标志物的新型诊断模型,能提高对扩张性心肌病诊断的效率,为DCM的精准治疗提供了新的临床视角。

基于机器学习方法的高光谱遥感图像目标检测研究

针对高光谱遥感图像目标检测的难题,提出基于机器学习的高光谱遥感图像目标检测方法。首先,通过动力演化算法找到满足偏度、峰度最大化的投影方向,将高维图像数据投影至低维子空间,从而提取图像的光谱信息。然后,通过线性判别法将提取的信息转换为直方图形式,再利用自动标记分水岭算法和KNN方法进行目标区域的初分割和分类,以去除非目标光谱像元。测试结果表明,对目标信息进行检测处理后,图像像元整体分类精度与平均分类精度数值区间为[0.97,0.98],信息熵数值仅有0.01,说明该方法具有较高精度,结果可信度较高。

指导本科生《外科学》学习方法的探索

本科《外科学》教学是多阶段、多维度的教学过程,包括理论教学、临床示教课程、手术学课程以及临床实习。在不同阶段,按不同维度,如何将本科阶段《外科学》教学效果提升到最佳水平一直是医学教育不断探索的课题。传授知识是教学的根基,培养良好的学习方法才能帮助学生持续发展进步。本教学组教师根据多年的临床教学实践,就深圳大学临床医学专业教学中如何更好开展本科生《外科学》的教学工作,提出了适应现阶段本科生的学习方法和手段,使学生更好掌握《外科学》理论及实践知识,培养预习-听课-复习-实践-总结拓展-科研延伸的良好的学习方法,循序渐进的培养学生自主学习的习惯,并将之运用于今后的终身学习中,同时也为提高临床医学专业本科生的教学质量提供依据。

列宁的青年学习方法论探赜——以《青年团的任务》为中心的考察

1920年,列宁在《青年团的任务》中围绕青年学习问题进行了集中探讨和系统论述,明确指出青年一代担负着真正建立共产主义社会的历史使命,必须善于学知识、增才干、强本领。他立足苏俄社会主义建设实践要求和青年自身实际,从“围绕目标学、深入思考学、联系实际学、批判辩证学、依靠组织学”五个方面规划了行之有效的青年学习方法,以切实提高青年学习的质效性和投身共产主义建设的积极性、主动性、创造性。深刻领悟与科学借鉴列宁的青年学习方法论,对于激励和引导新时代青年勤于学、善于思、慧于心、敏于行具有深刻的现实镜鉴作用。

基于机器学习方法的内容推荐系统探究

随着信息技术的日益发达,互联网上信息爆炸式增长。如何让用户在海量信息中找到自己感兴趣的内容已经成为了一个亟待解决的问题。在这样的背景下,内容推荐系统应运而生。本文详细描述了基于机器学习方法的内容推荐系统的架构、算法、设计和实现,希望能够为内容推荐系统的效果带来更大程度的提升。

对重点高中学生数学学习方法的调查

数学历来被许多学生认为是一门难学的学科,有效提高学生的数学水平是每位中学生的美好愿望,也是众多教师探求的目标。. 我任教的苏州十中是一所省属重点高中,学生大都经过初中升学考试的筛选择优录取的,他们中的绝大部分智力水平较高,基础较好,学习态度也较端正。但是,当他们跨入高中大门后,却出现了对高中学习的严重不适应,不少学生数学成绩滑坡严重。原因何在?

基于OBE理念的“药物分析实验”教学自主学习方法的构建

“药物分析实验”是药物分析课程的重要组成部分,是培养学生实验操作能力、独立分析及解决问题能力的手段。针对综合性药学人才的培养需求,本文引入OBE教育理念,从转变高校教师角色、重建课堂教学模式、改进实验教学方法、改革考核评价形式四个方面构建实验自主学习方法。以自主学习能力的培养为目标,以“教师角色、课堂模式、教学方法、考核评价”为基点,培养兼具知识和技能的专业人才,服务云南生物医药大健康产业的发展需求。

机器学习方法在热工学课程教学中的应用

随着人工智能和数据科学的迅速发展,机器学习方法在各个领域中均展现出巨大的潜力。在热工学教学中,机器学习的适当引入可以帮助学生更好地理解课程内热力学和传热学方向的关键理论,提高他们解决问题的能力和创新思维。本文将介绍机器学习方法在热工学中的应用前景,并探讨如何在具体的课程知识点中引入机器学习的内容,以提高学生的学习效果和促进热工学的教学改革。

汽车维修专业电工电子技术知识应用和学习方法

中高职汽车维修专业的学生需打好基本功,重视专业基础知识的学习,避免盲目追求新技术、新技能。电工电子技术是汽车维修专业的专业基础课程,学习和掌握好电工电子技术,能够提高汽车维修专业学生的诊断技能和实践能力。本文通过两个案例说明了电工电子技术基础在汽车维修的实践过程中的重要性,结合自身工作实践总结了电工电子技术在汽车维修过程中的应用,将电工电子基础知识与故障诊断排除有机结合,通过案例讲解和阐述电工电子基础知识的主要内容和学习注意事项,供汽车维修专业的学生和从业人员参考。

浅谈新课标下高中数学学习方法

本文主要探讨了新课标下高中数学的学习方法。首先,强调了理解和掌握基本概念的重要性,这是学习数学的基础。其次,提出了通过练习来提高解题能力的方法,包括定期复习和模拟测试。此外,还强调了培养良好的学习习惯和态度的重要性,如专注、耐心和持之以恒。最后,建议学生在学习过程中,不仅要注重知识的学习,还要注重思维能力的培养,学会独立思考和解决问题。希望本文能为高中数学学习提供参考。

克里金方法与深度学习方法用于浅层地下水位估计的对比研究:以深汕特别合作区为例

掌握区域地下水位分布是地下水资源评价与环境保护的重要基础。由于区域尺度观测的地下水位数据有限,克里金插值与深度学习方法逐渐被用于区域地下水位预测,但两者的适用性及鲁棒性缺乏对比分析。针对这个问题,基于239口监测井水位,采用普通克里金方法、融合地表高程的协同克里金方法、深度学习方法估计深汕特别合作区地下水位空间分布,调查3种方法在区域地下水位预测中的应用潜力。为了研究训练集样本量对3种方法预测效果的影响,将239口监测井分为2组(76口和163口)用于3种模型的训练。结果显示,使用76眼井的训练数据拟合验证集样本时RMSE分别为6.09,4.04,7.11,考虑了地表高程信息的协同克里金法明显优于普通克里金法与深度学习法。而当训练样本量增加到163口水位数据时,普通克里金、协同克里金及深度学习法的预测精度都明显提升,3种方法拟合验证数据集的RMSE相差很小,分别为1.33,1.36,1.54。另外,使用较大数据样本量进行全区域的地下水位预测时不同方法得到的预测水位分布均有所提高,但空间分布特征依旧存在明显差异。结果表明,当观测数据稀疏时,融合高程信息的协同克里金方法的预测效果显著高于普通克里金方法和深度学习方法,而当观测数据量增加到达一定数量时,3种方法预测得到的RMSE较接近。