基于增强型K-NN块搜索的图像修复算法

针对当前图像修复方法在对遮蔽物损坏图像复原时,存在明显的模糊效应与不连续效应等不足,提出局部最小二乘逼近优化耦合增强K-NN块搜索的图像修复算法。通过对图像修复机理进行分析,联合等权方法与K-NN(K近邻)块,将未知像素的估值转化为对线性组合函数的求解;定义基于边缘的优先项,计算输入块的边缘特性,提出基于局部学习映射函数的增强型K-NN块搜索方法,降低未知像素值K-NN的误配;采用基于局部最小二乘逼近优化方法,将相似块中的像素传播至损坏区域,完成图像修复。测试结果表明,与当前图像修复算法相比,在遮蔽物损坏图像复原中,该技术拥有更好的修复质量,有效降低了模糊效应,克服了修复时存在的间断效应。