基于Logistic和学习曲线模型的中国电源结构预测

可再生能源发电是缓解电力短缺、化石能源过度消耗和环境污染多重压力的重要突破口。Logistic模型和学习曲线模型能很好地刻画新能源发电技术创新过程中累积产量不断接近最大生产极限的过程以及发电成本降低的过程。预测结果显示,未来40年风电和太阳能发电发展速度较快,其中风电的装机容量从2040年开始超过水电,但以火电为主的电源结构将持续。

基于学习曲线方法的残疾人生产线工作绩效提升研究

为履行社会责任和避免向残疾人支付就业保障金,许多企业雇佣了大量残疾员工。鉴于业内激烈的竞争,员工的工作效率成为了企业发展的命脉。为了提高残疾员工的工作绩效,本文引入了一个可以区分残疾员工和正常员工的工作绩效特殊因素,并根据累计生产、累计差异和生产时间之间的规律,基于双因素学习曲线模型,建立了一个针对残疾人的学习曲线模型,并用F集团的实际数据来检验该模型,发现该模型更准确,更具有可行性,提出了提高残疾员工工作绩效的具体解决方案,也为相同类型的企业决策人提供一些参考。

论海上油田钻井学习曲线模型的建立

随着科学技术的迅速发展,世界人口的迅速增长,石油业的发展和需求在不断提升,石油开采方面的理论与实践研究也在逐渐深入。油田开采从其地域上来划分,可分为陆上油田开采与海上油田开采,陆上油田钻井学习曲线模型因为其特性,井深是其重点问题,而海上油田由于其复杂性,地质的特殊性,在建立学习曲线模型的时候有一定的难度。本文结合数据,探讨了海上油田钻井学习曲线模型的建立。

基于学习曲线法的风电成本研究

通过对风电成本和装机容量历史数据的统计和分析,建立了德国和中国风电成本的学习曲线模型,通过该模型分析了德、中两国风电成本的经济性。通过对风机容量增长率的几种假设,预测了2025年中国的风电成本,并对风电产业的发展提出了建议。

技术学习曲线研究综述

技术学习曲线源于单位成本与累计产量的关系研究,其广泛应用于技术学习率的估算方面,并且为预测技术成本演变趋势、测算技术推广速率提供了便利条件。技术学习曲线的研究主要集中在学习机理、技术学曲线模型与技术学习率测算3个方面,从这3个方面研究现状入手,综述影响学习曲线的相关机理,归纳技术学习曲线模型,总结技术学习率在生产活动的实际应用情况,并通过已有的研究现状分析目前研究存在的问题,进而提出今后研究的重点与方向。

碳中和目标下我国光伏发电发展路径规划研究

能源绿色低碳转型背景下,光伏发电已经成为我国发展最快且最有潜力的可再生能源。本研究基于历史数据构建了反映光伏发电单位投资成本下降趋势的学习曲线模型,建立了技术扩散模型估计光伏发电每年装机潜力,并在政策发展目标、投资水平、光伏发电量最低占比、电网消纳能力等约束下,以规划期内光伏发电总成本最小化为目标,构建了光伏发电发展路径规划模型,计算2023~2060年光伏发电每年的最优装机容量。结果显示,该模型能够综合平衡退役与新增装机规模,以及学习效应导致的光伏电站倾向前期少建而后期大量建设与阶段发展目标要求之间的冲突关系,该模型可为碳中和目标下光伏产业规划和政策制定提供方法支撑。

中国风电减排CO_2的成本测算及其时空分异

以风电并网利用为主的风能资源快速开发和利用已产生了显著的能源替代、CO2减排和推动地区经济发展等良性效应,开展中国风电减排CO2成本测算及其时空分异的探究对于准确认识风能在能源系统中地位、明确风电发展方向和制定应对气候变化对策具有重要作用。在明确风电电价测算方法和构建风电减排CO2成本测算模型的基础上,通过对当前中国典型风电项目技术经济数据的收集和分析以及通过学习曲线模型分析,测算了不同风能等级区、不同省份不同时期的中国风电减排CO2成本。结果表明,在当前水平下,中国在风能极丰富区、丰富区、较丰富区、一般区、贫乏区风电减排CO2的成本分别为120元/t、182元/t、243元/t、367元/t、737元/t;不同省份减排成本差异很大,最高值和最低值分别为783元/t和39元/t,且呈现出沿海省份减排成本低于内陆省份,减排成本空间分布与风能资源存在一定错位的现象。在2008～2050年期间,中国风电减排CO2成本呈持续下降趋势,预计在2020年风电开始具备与常规火电竞争的能力。

学习曲线在成本计划评审应用

论文介绍了计划评审法(PERT)的基本思想,探讨了学习曲线模型在PERT图中的应用,并给出了相应实例.

基于LSMC的不确定环境下海上风电项目价值评估

为了更加准确地评估不确定环境下海上风电项目的投资价值,建立基于实物期权理论的海上风电项目估值模型。首先,分别运用几何布朗运动和学习曲线模型描述售电价格、碳交易价格和投资成本的不确定性。然后,运用最小二乘蒙特卡罗方法和对偶变量方差缩减技术进行求解。最后,以广东省某海上风电场为例,分析投资海上风电的经济可行性,并对不确定因素进行敏感性分析。结果表明,即使碳交易市场的发展提高了项目投资价值,以中国目前的投资环境仍然无法吸引对海上风电直接投资;提高补贴水平、促进技术进步和发展并完善碳交易市场是刺激投资的有效途径。

学习曲线在涪陵焦石坝工区石油钻井时效预测中的应用

成本管理是企业战略管理中的一个重要环节。为了提高钻井时效(成本)管理水平,在涪陵页岩气焦石坝石油钻井时效预测中引入美国康奈尔大学商特博士提出的学习曲线规律。试验结果表明,按照区块、井别、井型、目的层和井深“五个相同”前提条件建立的学习曲线模型,能够有效预测钻井的周期与时效。该方法值得钻井同行借鉴与参考。

可再生能源发电优化模型及其应用

在应对气候变化的背景下,我国电力行业承担着重要的减排任务,而可再生能源已成为电力行业减排的重要选项。对影响可再生能源发电的重要因素(如成本、技术成熟度等)进行分析和预测,结合资源潜力、经济发展和环境约束等因素建立了中国可再生能源发电优化模型。模型对2020年可再生能源发电的潜力进行了预测,探讨了各种可再生能源发电技术的发展特点及其单位投资成本的变化趋势,并对其各自的主要影响因素进行了分析。研究结果对于我国中长期能源规划具有很强的借鉴意义。