三“生”策略,促进儿童学习深度发生

关注幼儿的生命成长,让幼儿充分展现生命的力量是学前教育的目的,课程是实现这一目的的积极载体。“有人掉水里啦”这一课程源于生命意外的偶发,基于生命保护的探索,师生共同借鉴经验、迁移经验、整合经验、生发经验,促进幼儿积极建构安全自护的认知体系。

助力学生设“疑”,促进学习深度发生

审视当今的小学数学课堂教学可以发现,部分教师更关注课堂教学任务是否完成,而忽视了在课堂上引导学生发现问题、提出问题、自主解决问题,这不利于培养学生的核心素养。基于课堂教学实践,秉承生本育人理念,提出应力求课堂回归学生生活本真,强化课堂有效生成,助力学生“有疑”“敢疑”“会疑”“爱疑”,鼓励学生质疑论辩,从而塑造鲜活的“生命体”,促进学习深度发生。

让自主学习深度发生——以大班幼小衔接活动“搬新班舍”为例

我园对园舍进行了出新与改造,幼儿和教师需搬到艺术楼内临时过渡,他们对新班舍有着强烈的兴趣。《幼儿园入学准备教育指导要点》指出:“幼儿园应充分理解和尊重幼儿的学习方式和特点,把入学准备教育目标和内容要求融入幼儿园游戏活动和一日生活,支持幼儿通过直接感知、实际操作和亲身体验等方式积累经验,逐步做好身心各方面的准备。”

全参数动态学习深度信念网络在滚动轴承寿命预测中的应用

相对于传统的"对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型"的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数据,让机器自动学习信号特征,从而免去了特征提取和选择的过程,提高了预测的智能性。但是传统的DBN采用固定学习率进行网络学习,不利于寻找最优结果;基于此,提出了一种改进的深度信念网络——全参数动态学习深度信念网络(GPDLDBN),并将其应用于滚动轴承寿命预测中。GPDLDBN预测模型由多层受限玻尔兹曼机(RBM)单元组成,采用自下而上的逐层无监督贪婪算法训练参数;接着采用自上而下的监督学习算法微调整个网络参数,两个过程均采用新的全参数动态学习策略设置各参数;采用GPDLDBN预测模型对实测的滚动轴承寿命数据进行了预测,并与传统的固定学习率的DBN预测模型进行了对比分析。结果表明,GPDLDBN预测模型能够有效加快收敛速度,减少模型的训练时间,且具有更高的预测精度。

混合学习如何加深学习深度——兼及教育大数据如何支持学习分析

加深混合学习深度有社会经济发展的客观需求,也是数字化时代和终身学习能力培养的现实需要。要加深混合学习的学习深度,需要通过混合学习场域构建、教师教学设计能力提升和混合学习把控能力培养的多方位入手,形成协同效应。同时,需要发挥教育大数据对学习分析的支持工作,通过大数据挖掘混合学习各要素之间的相关关系,支持混合学习场域建构并发挥作用,促进混合学习成为一个有深度、有效率、有创新的学习新形态。

用“量表评价”推动语文探究性学习深度发生

用“量表评价”有助于改变课堂教学中探究性学习评价不理想的局面,激发学生探究的兴趣,推动学生深度学习真正发生。评价学生探究性学习,倾向于采用分析性、结果性、数值型和多元化的评价量表,设计时需要考虑评价任务、维度、细则、赋分等基本要素,需要考虑具体任务、基本程序和课堂教学的实际需求等。运用评价量表推动学生深度学习,一要合理设计运用评价量表的程序,二要运用多元主体的评价方式,三要针对具体案例进行分析和评价。

拓展土力学课程学习深度和广度的教学探索

作为岩土工程的专业必修课,土力学课程具有基础性、时代性和实践性的特点。研究生需求量及数量的增加,对土力学的理论性和专业性也提出了更高的要求。因此,在已有课程内容的基础上,有必要进一步开展教学探索。参考已有土力学课程教学经验,联系土力学中“土的抗剪强度”与高等土力学中“土的本构关系”,以介绍土的临界状态为重点,补充必要的三轴试验和土的性质相关知识点。以砂土临界状态分析为例,辅以微生物加固钙质砂研究,介绍了如何扩展土力学知识点,如何引入本学科的研究前沿,通过教学探索,帮助学生理解和巩固基础理论知识,激发和培养学生自主学习的兴趣和能力,为继续深造创造良好的基础条件。

党政组织能否应对变革？--基于组织学习深度的实证研究

外部环境的迅速变迁提出了超越传统科层制组织形态、建设学习型党政组织的必要性。运用组织学习深度的诊断工具,对浙江省部分党政组织129名受访者的问卷调查表明,党政组织已为其成员创造了较好的心理安全环境,也表现出对更好工作方法的持久关注,具备了一定的应对变革能力。但与此同时,对异见和新思想的接受能力不足、开展自我反思和从组织已有实践中学习的自觉性缺失,以及组织内部信息传递不畅等构成了党政组织的学习障碍。为此,党政组织可以通过建立共同学习机制、制度化的反思机制和组织内信息传递机制等提高组织的学习能力。

问题设置让语文学习深度发生

教学改革已经进入培养学生核心素养的时代,培养学生核心素养很重要的一个举措就是推动学生的深度学习。深度学习指向并促进学生的高阶思维发展,教师应该精心设置指向学生高阶思维发展的课堂教学问题用来引领学生深度学习。

基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别

针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根据姿态人脸分布规律,将姿态人脸非线性流形空间划分为不同流形层和局部子空间,针对局部子空间内姿态人脸定义人脸底层特征构建方法,实现姿态变化人脸样本扩充.然后,通过网络结构初始化、网络结构全局和局部自适应扩展,获得自学习深度卷积神经网络,实现姿态变化人脸的深层非线性特征提取和识别.实验表明,本文所提方法丰富了卷积神经网络的理论研究,有效改善了姿态变化人脸识别的准确率.

医学类本科生在网络教学中学习深度及课堂沉默情况的调查

调查分析医学类本科生在大范围的网络教学环境下,网络课堂的学习深度及课堂沉默现象及其影响因素。结果显示,进行网络教学活动时需要考虑不同专业、年级、性别、生源地学生的差异性,合理组织、安排及评价。对于趋于浅层学习的学生应当加强教学管理,给予针对性教学支持,正向看待及分析课堂沉默现象并因势利导。

多维立体探究式教学,让数学学习深度发生——小学数学探究式教学多维立体模式的实践与思考

探究式学习是新课标倡导的重要学习方式之一.为了改善学习方式,体现探究式教学的多维立体化,提升学生的学习能力,教师可结合小学数学的教学内容,通过探究式学习的多样化、可视化、差异化和开放化等途径,让探究活动真正开展,让数学学习深度发生,让数学素养得到培育.

构建学习深度与育人温度相融合的思政课堂——以政治认同素养培育为例

学习深度与育人温度相融合的思政课堂通过课前预习、生活情境探究、热点对话质疑、迁移运用体验和实践活动创造等关键环节,引导学生展开建构与反思,强化情感驱动的非认知学习,从而实现批判性理解和真实问题的解决,以及学习内容的整合提升,从感受到内化政治认同,实现深度学习与课堂育人的有机融合。

基于迁移学习深度卷积神经网络的配电网故障区域定位

数据驱动方式作为解决配电网故障定位的新方法,由于配电网故障样本数量相对较少而受到限制。为此提出了一种基于迁移学习的深度卷积神经网络(CNN)故障区域定位方法,以解决深度学习中小样本下学习效果差的问题。首先,分析了迁移学习和CNN的特点,论述了二者应用于配电网故障区域定位问题的可行性与优势。然后,利用ResNet50网络搭建了基于迁移学习的CNN模型。IEEE33节点配电网模型验证表明,所提方法仅利用两个测点的电压电流信息,在小样本情况下能迅速完成对故障区域的准确定位,且不易受过渡电阻、故障类型、噪声等因素影响。

聚焦核心素养 提升学生数学学习深度

目前随着新课改在各学科中日渐深入,一线教育工作者越来越重视学科核心素养的培养,并在教学各个环节中始终坚持以核心素养为导向,从小学生在课堂上和作业中的表现来看,效果还是不错的。但是不得不提出在重要的考试,如期中、期末考试中,小学数学考试题中总会有那么几道需要学生拥有较多的知识密度,以及系统的知识体系才能正确、快速地解答出来的题目。知识密度和知识体系需要学生在平时进行训练。基于此,本文聚焦数学核心素养,围绕如何提升小学生的学习深度展开探讨。

初中物理概念学习深度的策略分析

基于分析初中物理概念学习深度的策略,主要通 过采取任务驱动点燃学习热情,创设问题情境激活物理思维,运用思维导图整合物理知识三种策略,有利于学生更加深层次 地理解物理知识概念,引导学生去自主探索物理概念知识的内 在结构,明确物理各个知识概念之间的逻辑关系,从而促进学 生的物理思维和物理素养的提升。

大学生混合式学习深度的研究

"互联网+教育"的到来,混合式学习成为备受大学生青睐的学习模式,在混合式学习如火如荼的形式下,大学生能否利用这一创新型学习方式进行深度学习值得我们探索。该文以《大学生计算机基础》课程的学习进行调查研究,研究发现混合式学习能促进浅层应用层的掌握,对于深度学习层的意义尚不显著,据此结果该文分别给学习者、教师以及学习平台相关促进深度学习的建议。

传统文化背景下提升初中生数学学习深度的研究——以”等腰三角形”为例

数学教学是初中阶段的主要教学课程之一,其教学效果的高低直接关系到学生的学习效率。在数学知识中,等腰三角形是常考的知识点之一,其重要性不言而喻,本文以等腰三角形为例,简要探究如何提高学生的学习深度。

模块教学——让学习深度发生

目前,许多数学课堂教学呈现一种表层化教学倾向,主要体现在两个方面:一是对于一节课而言,教师没有给学生充分的思考时间,以教师的讲解代替学生的思考,学生对知识理解肤浅。二是对整体教学而言,教师按照教材的编排一课一课地教,缺乏内在联系;学生学到的是点状的知识,虽然知识有在积累,但能力却没有得到有效发展。

让学习深度发生:初中校园人工智能项目教学实践

本文结合教学实践与探索,从“深度起点”“深度浸润”“深度建构”“深度反思”几方面来探讨深度学习理念下校园人工智能项目的实施模式及实施过程中应注意的问题,让学习深度发生。