模糊控制BP网络的遥感图象分类方法研究

针对遥感图象分类中经常采用的 BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点 ,提出了一种改进方法 ,即采用模糊规则有效控制 BP网络学习率的方法 .该方法使网络具有自适应能力 ,从而不易陷入局部最小 ,导致收敛速度大大加快 ,训练时间大大缩短 .最后以徐州地区 TM图象土地利用分类为例 ,将模糊控制 BP网络模型同 BP算法及学习率自调整算法进行了比较 .结果表明新方法确实大大加快了网络收敛速度 ,一定程度上提高了图象分类精度 ,是一种有效的图象分类方法 .