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抑制性STDP不同学习窗口下的神经元放电特性 被引量:1
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作者 周茜 王树磊 杨秋 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第7期724-731,共8页
为了深入研究不同抑制性突触可塑性机制的功能,在大脑皮层神经网络模型中对Hebbian、anti-Hebbian和Symmetric这3种不同学习窗口的抑制性脉冲时间依赖可塑性(spike timing-dependent plasticity,STDP)突触机制作用下的皮层神经元放电特... 为了深入研究不同抑制性突触可塑性机制的功能,在大脑皮层神经网络模型中对Hebbian、anti-Hebbian和Symmetric这3种不同学习窗口的抑制性脉冲时间依赖可塑性(spike timing-dependent plasticity,STDP)突触机制作用下的皮层神经元放电特性进行对比分析。通过分析不同窗口下神经元集群的平均放电频率、同步性、突触权值和突触电流,发现抑制性STDP机制的学习窗口类型会影响该机制对网络神经元放电特性的调节,anti-Hebbian类型学习窗口能根据网络中神经元放电率的变化,自适应调节突触权值以维持神经元放电;Hebbian和Symmetric类型学习窗口对神经元放电的抑制作用较强,不利于皮层神经元的放电。 展开更多
关键词 抑制性突触可塑性 STDP机制 学习窗口 皮层网络 放电
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充分利用“学习窗口” 培养学生创新能力——初一《历史与社会》教材辅文处理之我见
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作者 余雪光 《浙江教学研究》 2005年第1期7-8,42,共3页
本文针对新课改形势下初中《历史与社会》教材辅文编排的新特点。着重选取“读与思”、“大家谈”、“知识窗”和“活动区”等学习窗口,分别从培养学生创新思维、问题探究、自主学习及动手实践能力等方面对新课程一线教学培养学生创新... 本文针对新课改形势下初中《历史与社会》教材辅文编排的新特点。着重选取“读与思”、“大家谈”、“知识窗”和“活动区”等学习窗口,分别从培养学生创新思维、问题探究、自主学习及动手实践能力等方面对新课程一线教学培养学生创新能力作了粗浅的分析与论述。 展开更多
关键词 学习窗口 创新能力 初一 《历史与社会》 教材辅文 课程改革
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一体化视阈下太极拳动作技能学习“窗口期”之思
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作者 任秀红 李淑萍 周琪 《体育科技》 2024年第4期175-177,共3页
体育课程标准与教学大纲历经多次调整与修改,终于把太极拳列入义务教育《体育与健康课程标准》(2022版)。该举措是落实《〈体育与健康〉教学改革指导纲要(试行)》提出的培养体育核心素养和“体育课程一体化”的需要,也是落实“传播弘扬... 体育课程标准与教学大纲历经多次调整与修改,终于把太极拳列入义务教育《体育与健康课程标准》(2022版)。该举措是落实《〈体育与健康〉教学改革指导纲要(试行)》提出的培养体育核心素养和“体育课程一体化”的需要,也是落实“传播弘扬民族传统文化”国家政策的需要。利用太极拳培养学生体育核心素养,首先要做是太极拳课程一体化,首要解决的问题是确立动作技能学习的“窗口期”。文章从动作发展规律、身体发展规律、认知规律以及身体素质敏感期,分析了太极拳动作技能的窗口期。认为:太极拳动作技能学习的“窗口期”在初中阶段,小学宜开设太极拳文化知识、基本动作技能、体能以及生命健康教育方面的相关内容。 展开更多
关键词 太极拳 体育课程一体化 动作技能学习窗口期”
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动作技能学习“窗口期”及理论建构——基于一体化体育课程建设的核心理论 被引量:31
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作者 于素梅 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2019年第3期8-13,共6页
基于人的动作发展规律、认知发展规律、身体发育规律、身体素质发展敏感期、运动技能形成规律以及体育课程教学实践的需要等,提出了动作技能学习“窗口期”的概念;建构了动作技能学习“窗口期”理论框架,包含存在形式、本质特征、内部... 基于人的动作发展规律、认知发展规律、身体发育规律、身体素质发展敏感期、运动技能形成规律以及体育课程教学实践的需要等,提出了动作技能学习“窗口期”的概念;建构了动作技能学习“窗口期”理论框架,包含存在形式、本质特征、内部规律三层结构体系,其中,存在形式是年龄段即窗口期,本质特征包含稳定性、递进性和叠加性,内部规律包含稳定性是按发展匹配度确立,递进性是据动作难易度排列,叠加性是依功能重合度定位。动作技能学习“窗口期”及理论为破解一体化体育课程体系建设的理论难题提供指导,为进一步深化体育课程教学一体化改革提供理论保障。 展开更多
关键词 学校体育 动作技能学习窗口期”理论 一体化体育课程体系
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基于径向基函数的在线学习算法在淘宝商铺营销预测中的应用
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作者 侯蓉 《中国集体经济》 2019年第36期67-69,共3页
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好的泛化性能,以淘宝网的"淘宝眼镜销量"作为实例,将增量式RBF学习算法以及在线式RBF学习算法模... 文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好的泛化性能,以淘宝网的"淘宝眼镜销量"作为实例,将增量式RBF学习算法以及在线式RBF学习算法模型应用到淘宝网的眼镜销量的预测中,实验结果证明,基于径向基函数的在线RBF学习算法模型可为淘宝网眼镜销量预测提供参考依据。 展开更多
关键词 大数据 径向基函数(RBF) 增量学习算法 窗口式在线学习算法
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基于客户端的个性化邮件再过滤系统 被引量:1
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作者 徐丹丹 陈松灿 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1681-1696,共16页
电子邮件是一种必不可少的通讯工具,但是众多的垃圾邮件会严重影响用户的工作和生活,甚至还会造成财产损失.由于兴趣、爱好的不同,用户对垃圾邮件的定义可能存在巨大差异,因此实现个性化垃圾邮件过滤成为目前邮件过滤领域研究的重要课题... 电子邮件是一种必不可少的通讯工具,但是众多的垃圾邮件会严重影响用户的工作和生活,甚至还会造成财产损失.由于兴趣、爱好的不同,用户对垃圾邮件的定义可能存在巨大差异,因此实现个性化垃圾邮件过滤成为目前邮件过滤领域研究的重要课题.当出现邮件错滤情况,用户不得不手动修改,这给用户体验带来了极大不便.为了有效解决上述问题,并实现个性化邮件过滤及错滤邮件自动修改等功能,本文结合规则和统计方法提出了一种基于客户端的个性化邮件再过滤系统.大部分现有的垃圾邮件过滤器仅对邮件数据流进行在线过滤,而未考虑不同邮箱的邮件类先验存在差异和类不平衡问题,本过滤系统首先对进入收件箱和垃圾箱的邮件进行分别处理,然后基于多任务学习原理设计了两个互学习的过滤器分别用于收件箱和垃圾箱的邮件再过滤,并对错滤邮件进行自动修改.同时,为保证在随时间变化的用户兴趣点和邮件数据分布情况下过滤器的性能,设计了结合重要性加权的多窗口学习框架,从而有效实现了过滤器的动态自适应.最后,在TREC 2006c和2007p数据集上验证了我们所提出的过滤器拥有显著的过滤效果. 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 个性化邮件再过滤 自动修正 重要性加权 多任务学习 窗口学习框架
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