网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究

文章在远程学习教学交互模型的基础上,提出网络学习空间中学习者交互分析模型,主要包括操作交互、信息交互和概念交互等三个组成部分,并对模型的参数进行了度量。收集某师范大学网络学习空间中的学习者行为数据,采用统计分析法、内容分析法和数据挖掘方法进行分析,研究结果表明:(1)网络学习空间中学习者的参与和投入不足;(2)概念交互的层次较低,主要集中在概念协商和概念比较;(3)交互分析模型可用于对学习者的学习成绩进行预测。最后讨论了交互分析模型的不足以及进一步研究的方向。

网络学习空间中学习者交互评估研究

文章基于网络学习空间中的交互系统,建构了二维度多层次的交互评估框架。以此为理论指导,文章采用问题解决过程的五阶段编码框架和知识建构水平编码框架,对参与"视觉信息设计"课程的28名学习者一个学期的交互数据进行了问题解决行为模式和知识建构行为模式分析,结果发现:交互中的问题解决行为多集中于已有方案的对比辩论、提供可能的解决方案或相关信息两个方面;交互中的知识建构行为多集中于认知冲突、分享与澄清、意义协商三个阶段;问题解决行为模式、知识建构行为模式均对学习成绩有显著正向影响。研究学习者的交互行为模式,可为网络学习空间中学习者的交互评估提供精准诊断与策略支持。

学习分析视角下的学习者交互研究

当前在线学习已经成为高校教学的主流形式,而且随着学习分析和大数据技术的产生,也使得教育者更加关注在线平台中的学习交互效果,以期规划出更好的学习路径方法。本文为了研究学习者在网络学习中的交互行为,以开展的某一门课程为例,选取了国内高校使用较多的Moodle平台为数据采集源,运用社会网络分析法对参与本次课程的学习者在讨论区产生的数据进行分析研究,了解学习者在学习过程中的分布情况,从而提供更好的在线学习策略以提高学习效率。

学习者同步和异步交互模式的比较与整合研究——基于社会网络和多层网络分析的方法

利用新型分析方法综合分析学习者交互以获取关于其学习过程的有益见解,是在线教育研究和实践的迫切需求。文章以中部某高校的一门科教融合创新在线课程为例,采用社会网络分析和多层网络分析方法,分别对学习者的在线同步和异步交互模式进行比较与整合分析,并探讨其与学习成绩之间的关系。研究结果发现:相比同步交互网络,异步交互网络更为稠密,且其个体指标值相对更高;相比同步和异步两个单层交互网络,基于二者整合而得到的多层交互网络在网络连边数量上显著增多,在个体指标值上显著增高,而且学习者在多层和单层交互网络中的地位相对不同;相比单层交互网络,多层交互网络的部分个体指标与学习成绩的相关性相对更高。研究为分析和理解学习者交互提供了研究方法论和教学实践方面的启示性意义,有助于改进对在线群体学习过程的动态调控与精确引导并优化现有教学模式。

不同关系定义下在线交互网络特点及其与学习绩效关系——以SPOC论坛为例

目前,很多研究者采用社会网络分析方法探讨在线异步讨论论坛中的人际交互。然而,现有研究大多采用直接回复或共现的关系定义人际交互,较少考虑SPOC论坛中不同关系定义对于社会网络结构和属性以及社会网络中心度与学习绩效之间关系的影响。为此,本研究以SPOC论坛为例,分别从群体和个体角度探究七种关系定义下的社会网络结构和属性,并探讨不同关系定义下社会网络中心度与学习绩效之间的关系。研究发现:不同关系定义下的社会网络结构和属性具有一定差异,其中,完全共现关系定义与其它关系定义在网络结构和属性方面差异较大;社会网络中心度与学习绩效显著正相关。

3-D虚拟学习环境中学习模式探索

3-D虚拟学习环境是一个三维空间的情境教学环境,它提供知识获取工具、交流工具,并能够支持探索式学习、协作学习、体验式学习。试图通过对三维虚拟学习环境的概念、特性的分析研究,总结出3-D虚拟学习环境中的学习模式。

数量和质量并重的社会交互网络构建方法创新及验证研究

学习者交互形成的社会网络是联通主义学习形成的重要网络,但传统的社会网络构建方法仅考虑学习者之间交互的数量,未体现交互质量,对于联通主义学习的解释度存在局限,因而迫切需要创新研究方法。本研究从创新方法的视角,提出数量与质量并重的社会交互网络构建方法,以国内首门c MOOC为研究情境,实际应用了该方法,并基于等距时间切片分别从整体网络、子群网络、个体学习者三个层面挖掘社会网络特征。结果表明:(1)质量与数量并重的学习者社会交互网络是多中心、自组织的复杂网络,更能体现学习者之间交互的紧密程度;(2)社会网络存在多个凝聚子群,子群内学习者持续的交互有利于深层次交互的生成;(3)学习者地位在一定程度上可以预测学习者学习是否成功,且学习者的交互质量与数量相互促进。本研究创新性地提出质量和数量并重的社会交互网络构建方法,发展了社会网络分析方法,为进一步揭示在线学习规律提供了方法借鉴。