教育大数据背景下学生网络学习行为机制研究

目前随着网络学习平台的不断兴起,针对学习者各种学习行为,平台对相关数据信息的收集、整理、分析和利用,使之能够为学生提供多元化的学习服务,已经成为教育大数据背景下网络学习崭新的发展方向。本文在对网络学习者的各种学习分析的基础上,记录不同学习者的各项不同学习数据,为网络学习者提供具有个性化的学习平台提供帮助。教育者根据各种学习数据动态调整教学的内容、时间、方法等因素进行干预式教学,增强学生的学习效率,真正实现“为了学生发展”的教学目的,优化学习过程,提供个性化的服务,做到因材施教。

基于多维时序数据算法的大学生创新创业学习路径规划算法研究

大学生创新创业学校效果对大学生创业能力具有重要推动作用,传统的学习路径规划方法通无法兼顾学习行为和其他因素,难以保证可以获得全局最优解。为了解决该问题,该文提出一种基于多维时序数据和模拟退火算法优化的大学生创新创业学习路径规划算法。该算法将考虑学习进度、学习资源选择和学习行为等多个维度的因素,并用模拟退火算法优化和调整路径。试验结果表明,该算法可以更好地满足大学生创新创业学习路径规划的需求,可以提高学习路径规划的质量和效果,为大学生的创新创业教育提供有益的参考和指导。

实验教学平台相关教育决策调查研究

以实验教学平台为基础,进行相关数据的收集与整理。研究学习者在线学习行为,实现全面地记录、跟踪、掌握和可视化学习者的不同学习特点、学习需求、学习基础和学习行为。将学习者个性化的学习轨迹动态呈现。管理者通过平台提供的各种数据,得到关于学习者的各种信息数据,并进行相关管理、预测和决策。