基于xAPI的开放学习者行为分析模型研究

xAPI解决了传统SCORM标准存在的结构复杂性以及数据传递单一性等问题,以"活动流"的形式更加有效地支持开放学习环境下对学习者的全面评价和个性化学习支持服务。文章通过对xAPI数据标准以及开放学习者学习行为分析,发现:(1)通过对开放学习者的学习行为进行语义分解,总结并扩展了20个"以学习者为中心"的学习行为动词;(2)提出基于xAPI的开放学习分析架构以及开放学习者行为分析模型,以更好地支持开放学习数据挖掘和学习分析;(3)以一位开放学习者的xAPI格式下的学习行为数据为例,进行开放学习者行为画像分析,为全面理解xAPI在支持开放学习者行为分析方面的作用具有重要意义。

在线学习行为与认知水平间的关联分析

在线学习评价对保障在线学习质量意义重大。相较于常见的观看视频时长、发帖次数、测验成绩等简单量化指标,文章更关注学习过程中所达到的认知水平。基于平台细粒度数据,构建在线学习行为分析模型,量化指标体系,采用相关分析与聚类研究法,探究在线学习行为与认知水平间的关系。研究表明,章节测验完成度、视频观看反刍比、作业完成度、发布帖子、回复别人帖子、同伴回帖等六个行为指标能表征在线学习认知水平。量化六个行为指标,既利于教师合理地对学习者实施过程性评价,又便于学习者更好地参与学习过程,促进认知水平的提升。

在线学习行为分析研究综述

本文对学习行为记录、个性化学习及智能化服务以及学习行为分析模型三个方面的研究进行归纳综述,提出了以目前在线学习行为分析研究中存在的一些问题。