基于MOOC的多维度学习质量及教学质量综合评价研究——以“好大学在线”历史数据为例

本文以"好大学在线"上的历史数据为基础,采用关系型数据库与非关系型数据库共用的混合式数据存储方式构建通用的数据分析模型,并实现从"好大学在线"上的数据到数据模型的数据迁移;利用大数据的分析方法,通过多维度分析学生的学习行为和教师的教学行为,来构建相对完善的学习质量及教学质量综合评价模型;通过帮助MOOC平台的管理员及课程授课教师更加全面地了解学生的学习行为、授课教师或者助教的教学行为,来对课程本身进行改进。