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一种基于HIN的学习资源推荐算法研究
被引量:
10
1
作者
叶俊民
黄朋威
+2 位作者
罗达雄
王志锋
陈曙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第4期726-732,共7页
如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似...
如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似度,并依据该相似度进行排名,将排名top-K的学习资源推荐给学习者.相关的实验表明,本文方法有效实现了自适应学习中学习资源的准确推荐.
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关键词
异构信息网络
自适应
学习
学习资源推荐算法
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职称材料
题名
一种基于HIN的学习资源推荐算法研究
被引量:
10
1
作者
叶俊民
黄朋威
罗达雄
王志锋
陈曙
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学教育信息技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第4期726-732,共7页
基金
国家社会科学基金一般项目(17BTQ061)资助
文摘
如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似度,并依据该相似度进行排名,将排名top-K的学习资源推荐给学习者.相关的实验表明,本文方法有效实现了自适应学习中学习资源的准确推荐.
关键词
异构信息网络
自适应
学习
学习资源推荐算法
Keywords
heterogeneous information network
adaptive learning
learning resource recommendation algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于HIN的学习资源推荐算法研究
叶俊民
黄朋威
罗达雄
王志锋
陈曙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
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