深度学习的基本特征与促进策略——基于知识学习过程的视角

深度学习是知识素养化的主要途径,学科教学应该针对深度学习的特征,将相关促进策略贯穿于学生知识学习的全过程,以保障学生知识向素养的深度转化和核心素养的形成与发展。以化学学科为例,并从知识学习的理解、巩固和应用的全过程进行考察可以发现,深度学习具有多层次加工理解知识、结构化建构巩固知识、灵活性迁移应用知识等基本特征,对应的促进策略主要有优化教学逻辑、揭示内在联系和创设真实情境等方面。

卓越教师经历的学习过程特征及启示——10位个案教师学习经历的跨案例研究

卓越教师培养一直在教育政策和区域教师教育工作中倍受重视,但缺乏微观层面对这一群体教师所经历的学习过程特征的探讨。基于对10位卓越教师所经历的学习过程的个案研究成果,应用跨案例研究法,采用“环境—过程—结果”(EPO)框架得到了卓越教师经历的学习过程中所呈现的特征:卓越教师在学习环境中体验到高挑战性的任务和积极的组织氛围,在学习过程中表现出高水平的内部学习动机和情感意志,学习互动以个体主动投入式为主,经历的学习内容具有多元性和差异性,学习结果更多指向来自内部的专业成就感或价值感。对卓越教师学习设计者和教师继续教育决策者提出如下建议:卓越教师的学习环境需要突出工作场域和高挑战任务特征,教师的学习过程中需要加强学习互动的设计,教师的学习结果预期亟须超越以往狭隘的知识或能力观。

大学生全过程合作学习的组织策略和量化评价——以沈阳化工大学中外教师联合授课的材料力学课程为例

“通过合作而非竞争实现卓越”是高等教育发展的基本原则。课程是培养学生合作意识和合作能力的重要载体,文章以中外教师联合授课的材料力学课程为例,提出基于课程积分制的大学生全过程合作学习组织策略,包括简化的异质分组和团队合作成绩计算两个部分。在教学过程中,教师以先修课成绩为基础完成异质分组;学生通过完成合作学习任务获得合作学习成绩。全过程的合作学习方式注重全过程和量化评价,有助于提高学生的学习积极性和学习效果。

小学数学“0~9数的认识”单元学习心理过程的建构

学生在幼儿园阶段即开始接触“0~9数的认识”单元的相关内容,部分学生在小学入学时对数的认知可能已经达到一年级的部分目标要求。通过编制包含九个操作性任务的一年级新生数感发展水平的测试卷,采用个别面试法,调查并分析了一年级新生的数感发展水平,确定其学习起点。在此基础上,根据APOS理论,建构学生的学习心理过程,预设其在“程序”与“对象”的交替前进中螺旋上升的环形进程,最终整体化为单元概念图式,并迁移应用于解决实际问题的过程中。

基于全过程学习的形成性评价方案在卫生管理统计学中的实践

目的:探索形成性评价方案的实施在促进学生全过程自主学习中的效果,建立科学合理的卫生管理统计学学业成绩评价体系。方法:选取新疆医科大学事业公共管理专业2017级学生,通过记分作业、学习笔记、期中无纸化考试和PPT小组讲演等形成性评价形式对学生学习卫生管理统计学的全过程进行追踪性动态性评价,及时向教学双方反馈学习效果信息,并将期末成绩与公共事业管理2016级学生、信息管理专业2017级学生期末成绩进行比较。结果:绝大多数学生能够全过程完成形成性评价方案中各项任务指标,公共事业管理专业2017级学生期末平均成绩73.57 ± 16.48,高于公共事业管理专业2016级学生期末平均成绩71.66 ± 12.45、信息管理专业2017级学生期末平均成绩72.45 ± 13.70;及格率91.11%,高于公管2016级88.45%和信管2017级90.15%。结论:形成性评价方案可以促进绝大多数学生坚持全过程学习,一定程度上提高学生学习效果。

序列特征与学习过程融合的知识追踪模型

知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识追踪领域也出现了大量基于神经网络的方法,简称深度知识追踪(DKT)模型。针对目前已有DKT模型在可解释性和准确性方面的不足,提出一种序列特征与学习过程融合的知识追踪模型SLKT,模型包括知识状态模块、序列特征模块、预测模块。知识状态模块用以模拟学生学习过程,序列特征模块捕捉学习者近期学习状况。通过序列特征和学习过程的融合,有效解决了基于知识状态建模方法无法考虑学习者近期学习状况的问题,同时提出一种带约束的动态Q矩阵表示练习和知识点之间的关系,从而更好地进行学习者学习过程建模,在确保较好可解释性的同时有效提升模型的准确性。在3个知识追踪领域公共数据集上的实验结果表明,相比DKT、动态键值记忆网络(DKVMN)、自注意力的知识追踪(SAKT)、卷积知识追踪(CKT)等深度追踪模型,SLKT模型在曲线下面积(AUC)、准确率指标评估中表现较优。

矩阵式小学数学学习过程评价量表设计与实践

传统的评价过分关注知识掌握的结果评价,忽视了学习过程评价、学生核心素养培养的要求。矩阵式小学数学学习过程评价是以学科知识为载体、数学核心素养为评价维度,评价小学生数学学习过程中核心素养能力水平的一种评价方法。矩阵式小学数学学习过程评价主要包括标准设定、事实认定、价值判断、教学改进四个环节,不仅实现了以数学知识为载体评价学生核心素养的能力水平,而且通过矩阵式过程评价量表反馈的学生核心素养发展轨迹可以为“教—学—评”一体化提供教学指导。

学习过程评价智能应用改革实践

针对目前学习评价中存在的问题,提出“目标层—评价层—智能反馈层”的学习过程评价模式,以计算机速录技术课程为例,具体介绍“教学内容按目标难度切割—确定作业目标—教学与训练—作业达标评价”的学习过程评价步骤,以及基于“认知—行为—态度”的学习过程评价模型,阐述如何利用人工智能和数据可视化分析技术实现学习过程评价的数据分析和评价结果可视化,以促进学生自我导向学习,并提升教学干预的质量。

大学生学习过程自我评价体系的基本结构与构成要素探析

为阐明学习过程自我评价体系的基本结构和构成要素,在梳理分析国内外相关研究成果的基础上,以建构主义理论和自我决定理论为指导,提出学习过程自我评价体系由结局性因素、浅层影响因素和深层影响因素3类构成,可解析为驱动力、意志力、认知力、应用力和绩效度5个维度,包括内在动力、学习活力和学习策略方法等14个基本要素,从而构建学习过程自我评价体系构念模型。该模型具有较强的系统性和逻辑性,可为相关研究与实践提供理论参考。

让语文作业成为学生学习的助力——基于学生学习过程的小学语文作业的设计策略

“双减”背景下的语文作业应当贯穿学生学习始终,助力学生有效学习语文知识。指出学生的语文学习过程包括课前、课中和课后三个阶段,在“双减”背景下,教师可以这三个阶段为立足点,联系语文教学内容,设计前置性作业、随堂作业和实践性作业,并以这三种作业类型为例,详细论述基于学生学习过程的小学语文作业设计策略。

聚焦学习过程链 探寻“幸福课堂”观

在积极心理学专家塞利格曼可持续幸福感PERMA模型理论的基础上,笔者聚焦于学生的学习过程链,探寻幸福的数学课堂必备的四个要素:一是要激发学生积极向上的情绪状态,二是营造舒适愉悦的人际关系,三是学生要经历有意义的学习活动,四是学生能收获沉甸甸的学习成果.四个要素相辅相成,环环相扣,从而获得学习中的可持续的幸福感和成就感,这才是核心素养时代下的数学课堂.

基于学习过程的基层干部学历教育课程思政探索

研究基于山东省基层干部学历教育《乡村文化建设》课程学习过程展开,探索基层干部学历教育课程思政。基层干部学历教育课程思政要重视线上学习和面授学习两种学习路径的融汇,还要立足课程专业知识体系,架构思政体系,凝练思政内容;优化课程教学组织与实施,探究思政教学形式,培育正确价值导向;改进课程考核体系,适当增加思政考核,看重学生言行表现。

学生学习情况全过程纵向评价实践探索——以高中政治为例

2019年,《中国高考评价体系》的发布替代了原有的高考考纲,对高中思想政治教学各方面提出了新的要求。在此前的政治教学中,教师的评价方法主要以考试为主,过于注重学生对知识点的掌握,而忽略了对学生学习过程和能力发展的全面了解。这种评价模式容易导致学生出现“应试化学习”,缺乏对学生创造性和综合素养的培养。因此,为了更好地促进学生全面发展,探索一种更科学、更全面的学生学习情况评价方法变得尤为迫切。据此,文章以高中政治学科为例,重点探讨学生学习情况的全过程纵向评价模式构建,希望通过这一探索,能够找到更适合高中政治学科的评价方法,使高中课程的学习不仅关注学生的知识水平,同时关注学生的学习态度、学习动力以及综合能力的提升。

延展学习过程 优化学习评价

《义务教育数学课程标准(2022年版)》指出,发挥评价的育人导向作用,坚持以评促学,以评促教。文章基于优化学习评价,提出要延展课堂宽度,使评价结构化,聚焦课堂厚度,使评价深度化。

关注学习过程 培育核心素养--初中语文教学中学习支架理论的运用

初中语文教学是培养学生语言能力、阅读能力以及综合素养的重要环节,然而,在现实教学中,我们也面临着一些问题。教学模式单调、学生兴趣不足和教师与学生之间交流互动质量较差已经成为制约初中语文教学发展的瓶颈。为了解决这些问题,本文将探讨如何在初中语文教学中运用支架理论的策略,以期改善教学效果,激发学生学习的积极性。

大学英语听力学习者在线自我调节学习过程的探究

采用混合方法研究大学英语听力学习者的在线自我调节(Online Self-Regulated,简称OSR)学习过程。定量数据来自354名完成在线问卷的学习者。定量数据显示,学习者的OSR处于中等水平,任务策略的OSR值最高,学习求助的OSR值最低。通过学习者的日志数据,以及对6名大学英语听力学习者进行的半结构化访谈,进一步获得对这些发现的有趣见解。三类英语听力学习者的在线自我调节学习分别呈稳步、螺旋和缓慢发展趋势。低、中OSR水平的学习者主要将其OSR水平归因于教师的监督或同学的影响,而高OSR水平的学习者主要将其OSR水平归因于内在动机。

学习过程可视化对小学数学学习动机和学习策略的影响

本文探讨学习过程可视化技术在小学数学教育中的应用,特别关注互动智能黑板和游戏化学习平台的运用效果。这些技术通过使数学概念更直观和易于理解,有效提高学生的学习动机和参与度。同时,文章也探讨了SOLO分类评价理论在学习过程中的应用,展示了如何通过对学习数据的分析,进一步提升教学策略的有效性。实证研究案例证明了这些技术和评价方法在促进学生自主学习、批判性思维和提高问题解决能力方面具有积极影响。

生成式人工智能在学生学习过程中的监测与调整研究

人工智能(AI)技术的深度发展已然深入到人类日常生活的各领域,教育也不例外。为满足教学的个性化需求,教育界对人工智能技术应用进行了深度探索,生成式人工智能作为新型技术,颠覆了传统AI的局限。本论文对此进行了详细研究,更具体的是,重点研究了生成式AI在学生学习过程的监控与调节功能。此研究通过系统性和实质性的步骤,搭建模型、训练并实践应用,全面探讨教育中的生成式AI应用。基于学生学习数据,生成式AI设计出个性化模型,实时发现并早期介入到学生的学习问题之中,以此对学生学习过程进行有效的监控与调整。研究结果显示,这种方式能够提升学生的学习效率,提高学生对知识的理解程度,能够较好地应对复杂和多变的教育环境,有意义地提高了教育教学的效果。这一发现为我们如何理解和应用生成式AI提供了新的思路,有助于推动教育领域的人工智能化发展。

培养大班幼儿自主学习的有效方式——全过程学习计划表

随着教育理念的更新,未来的教育将越来越注重培养幼儿的自主学习和终身学习能力。培养大班幼儿的自主学习能力,有助于他们更好地适应未来教育的要求。为大班幼儿制作全过程学习计划表则对培养他们的自主学习能力、提高自我管理能力、增强目标意识等具有重要意义。

计算机公共基础课程中过程性学习评价的应用研究

在公共计算机基础课程中设计了“以作业展开学习脉络,评价贯穿教学过程”的过程性学习评价方法,学生采用等级打分加评语进行作业互评,提高了评价效率。设计了“知识-行为-态度”的过程性学习评价模型。利用机器学习和可视化分析技术实现过程性学习评价的数据分析、预测、评价结果可视化,促进学生自我导向学习,并辅助教师及时预警和决策,实时监控学情。