学习遗忘效应在工程项目进度计划中的应用

在学习曲线理论和遗忘曲线理论的基础上,结合学习遗忘效应的模型,通过网络计划技术中的双代号网络图,引用案例来阐述员工的学习及遗忘行为对工期及关键路径造成的影响。与不考虑学习遗忘行为的情况相比,考虑员工的学习遗忘效应会使工期缩短、关键路径发生改变,且不同的学习比例会带来不同的效果。

波动制造环境下考虑学习遗忘效应的人员柔性仿真

人员柔性可以为生产系统的人员安排、人机配合带来可配置的灵活性,是生产系统应对波动制造环境的有效途径。为了分析波动环境下人员柔性对于生产系统的影响,提出了考虑学习遗忘效应的人员柔性仿真研究。首先,采用离散事件和智能体混合建模的方法构建了生产系统的仿真模型,给出了模型框架、生产者智能体的行为逻辑和学习—遗忘模型。其次,定义了仿真模型的输入参数,提出了生产周期、系统柔性和团队学习水平等评价指标,设计了仿真对比实验方案。最后,选取某典型离散生产系统进行了人员柔性的仿真研究。仿真结果表明:提高人员柔性将导致团队学习水平的降低以及学习水平稳定性的提升;柔性较低的生产团队在中低水平的波动环境下生产周期更短,而高柔性的生产团队在剧烈的环境波动下生产周期更短;在系统柔性指标上,高柔性生产团队的表现显著优于中低柔性生产团队。

考虑学习-遗忘效应的服装缝制车间生产调度模型

面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境,结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点,构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为目标函数,设计非支配遗传算法对模型求解,实现“工人—工序—工位”细粒度调度优化。用仿真实验选出合适的批量大小作为实验参数,并以标准加工时间为不考虑学习—遗忘效应的加工时间进行对比分析,结果表明考虑学习—遗忘效应比不考虑学习—遗忘效应更能适应工人的异质性和不稳定性,在目标函数值上表现更优,验证了模型算法的有效性。

具有学习-遗忘效应的TFT-LCD CELL阶段调度问题研究

薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)相较阴极射线显像管(CRT)而言,具有亮度高、功耗低、解析度高、视角宽、成本低等优势。其中CELL阶段是TFT-LCD一个承上启下的重要制程,归类为混合流水装配作业调度问题。研究TFT-LCD CELL阶段调度,创立以最小化工件最大完工时间为目标的模型,并将学习和遗忘效应成分加入进去,在各约束条件充分考虑的基础上,采用新型的布谷鸟智能优化算法对该模型进行求解分析,用IMM编码方式保证获得调度解的全局性以及可行性,通过对算法进行模拟仿真实验,并采用萤火虫算法与之对比,验证了布谷鸟搜索算法在求解CELL调度问题上的有效性和可行性。根据实验结果,分析探讨CELL阶段调度学习-遗忘效应对其的影响,并据此提出相应的有效性建议。

成组生产下的考虑学习和遗忘效应的调度策略

以成组生产的单机系统为对象,提出一种新的考虑学习遗忘效应的成组调度模型,使得建立的调度模型更加符合实际。以总makespan最小为目标,模型中同时考虑了与调度策略有关的设置时间、实际加工时间。基于成组生产的特点,考虑到设备加工相同、相似的零件时的学习效应,转换零件类型造成学习效果衰退的遗忘效应,提出用三个模型来表达成组生产中零件实际加工时间。最后,通过算例分析及结果分析说明了模型的有效性。

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.

成组生产方式下生产调度和设备维护的多目标联合决策问题

针对成组生产方式下单机系统对生产调度和设备预防性维护的迫切关注,提出一种集成优化模型,以满足成组生产方式下的零件加工和设备维护需求。该集成优化模型除考虑加工同种零件、同零件族的不同种零件以及不同零件族应具备的学习遗忘效应外,还提出一类考虑设备运行的劣化效应,对设备采取完美维护方式的预防性维护,当突发故障发生时采取小修方式。为了满足生产调度和设备预防性维护的双重需求,该集成优化模型以最小化总完工时间和维修成本为多目标,并利用遗传算法对模型进行求解。通过算例分析表明了该集成优化模型的可行性和有效性。

现场维修服务的多服务中心的多技能工调度研究

MRO(现场维修服务)越来越成为企业竞争力的重要部分。针对MRO多服务中心的多技能工调度问题,综合考虑员工掌握的技能和任务技能需求匹配,并考虑员工在任务点可以使用其掌握的多项技能,以最小化总完工时间为目标建立多服务中心分开调度模型和多服务中心联合调度模型。通过算例对模型进行分析,发现任务数量一定时,多技能工的任务完工时间与工人数量反向变化;当工人数量一定时,多技能工的任务完工时间与任务数量同向变化。当存在多个服务中心时,分开调度总完工时间小于联合调度完工时间,主要原因是联合调度时员工转移时间和等待时间增加。企业应该采取各个服务中心分开进行任务调度的策略,而不是联合调度,这样能缩短完工时间,更符合企业的利益。

资源约束下产品开发任务调度的多目标优化

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。

多周期人机单元构建研究

单元构建是单元制造系统设计的重要步骤,其主要解决相似零件族和机床群的划分。文章在考虑员工学习-遗忘效应的基础上,以单元间物料处理时间、机床载荷偏差以及机床操作人员的加工准备时间之和最小为目标,构建多周期单元构建问题。并运用遗传算法得出在多个周期内的最优设备及人员单元划分方案。