基于学习者画像的学习预警研究

精准的学习预警与个性化的教学干预是破解当前在线开放课程存在的学习互动不深、体验不佳、成效偏低等困境的重要措施。在新一代信息技术助力下,伴随式采集学习者学习全样本数据进行挖掘分析,生成学习者学习行为画像、学习情绪画像、知识掌握情况画像。基于学习者画像设计在线开放课程学习预警框架,预警框架精准诊断出学习者存在的学习危机或即将出现的学习危机,并采取及时的教学干预措施帮助学习者克服学习困难、达成学习目标。最后,对学习预警框架进行了实证研究,研究结果表明,精准的学习预警和有效的教学干预能帮助学习者克服学业困难、提高学习成效。

基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇

学习预警是提升在线学习质量的重要途径。如何基于大数据成功地实现在线学习预警,是在线教育发展过程中亟需解决的重要问题。文章从预警的实现形式、内容与方式、采用的技术算法和工具、成效及不足等方面比较分析了国外五个典型学习预警系统,在此基础上提出了学习预警系统的通用设计框架,并构建了学习预警系统的功能模型和过程模型,最后就在线学习预警系统的设计开发和预警研究提出了建议,以期能为我国在线学习预警系统的建设与发展提供借鉴。

基于过程数据的学习预警模型设计与功能实现

随着教育大数据的兴起,学习预警技术为教育信息化提供了有力支撑。基于此,文章首先充分利用在线学习过程中产生的海量数据,设置了学习预警的相关指标,并给出了定义与算法,在此基础上将学习预警的维度确定为积极程度、作业成绩和作业质量。随后,文章通过模型权重调参,确定了各维度、指标的权重值,得到预警线阈值,并实证检验了其有效性。最后,文章设计了学习预警模型,搭建了一个基于过程数据的学习预警平台,其投入使用结果显示预警效果良好。基于过程数据的学习预警模型的提出与学习预警平台的应用,大大提升了教学质量,降低了学生的挂科风险,有效实现了预警功能。

学分制环境下学习预警信息系统的设计与实现

当前高校大部分实行学分制教学,学分制有它固有的优点,但学分制也有它的不足,在一定程度上制约着学生的自主学习。为了克服这些制约因素,本文提出了建立学习预警系统的总体目标及系统结构,从系统、选课、培养方案、成绩管理、成绩审核等方面详细分析了学习预警系统的功能模块以及实现技术。该系统的使用可以较好地克服学分制的不足,对学生学习具有重要的预警作用。

基于学习者画像的在线开放课程学习预警研究

在线开放课程学习者数量多且个体特征差异较大,教师难以精准分析学情,存在课程完成率低、学习成效不高等问题。在智能技术支持下,从学习者的基本属性、知识掌握情况、学习行为和学习情绪四个维度刻画在线开放课程学习者群体画像和个体画像,在此基础上设计了基于学习者画像的在线开放课程学习预警模型,并将模型应用于超星慕课平台“C语言程序设计”课程混合式教学实践中。研究结果显示,学习者的学习全过程多模态数据采集是构建画像和实现精准预警的基础;学习者画像能够精准地描述学习者的知识掌握情况、学习行为和学习情绪;基于学习者画像构建的预警模型能为学习者提供精准的学习预警和个性化的教学干预,为教学者提供基于“证据”的教学决策支持服务。

台湾高校学习预警制度及其借鉴

本文首先介绍我国台湾高校学习预警制度背景、规定、特点,然后就建立大陆高校学习预警机制作一探讨。

基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计

学习预警是提高远程学习者学习质量的重要手段。文章基于学习分析技术,分析了远程学习者在线学习行为对学习成绩的影响因素,构建了学习成绩预测模型,利用R语言工具,以国家开放大学远程学习者在线学习行为和期末成绩作为实验数据,利用朴素贝叶斯、决策树、前馈反向传播神经网络、支持向量机四种数据挖掘中的分类算法,通过学习者在线学习行为数据对学习者学习成绩进行预测,并利用ROC曲线等方式对上述分类算法预测结果进行对比分析,结果表明,朴素贝叶斯算法准确度高,是整体性能表现优秀的成绩预测算法。最后依据学习分析技术框架,在学习成绩预测模型的基础上,设计了远程学习预警系统,系统根据远程教育学习者在线学习行为,及时发现存在危机的学习者,为学习预警系统的实现提供了参考依据。

学习预警研究综述

学习预警是近年来教育大数据研究和应用的一个热点领域。文章给出了学习预警的定义,分别从传统教育环境、在线教育环境和混合教育环境的角度,梳理了学习预警的最新研究进展,分析了实证案例,从数据来源、研究方法、预警效果等3个角度指出学习预警领域研究尚待解决的8个方面的问题,设计了学习预警研究框架,预测了学习预警的5个研究方向,以期为相关研究者了解学习预警领域的研究动态、把握学习预警的未来发展方向提供参考。

基于MOOC的大数据学习预警模型在混合教学中的应用

目的:通过在教学实践中利用临床药物治疗学MOOC在线学习行为数据及基于大数据挖掘技术,建立学习预警模型,评估和预测学生学习质量。方法:以临床药物治疗学为例,运用主流机器学习算法建立学习预警模型,通过交叉验证、混淆矩阵、ROC-AUC等评估指标选择最优模型。结果:综合各项评估指标,最终选择支持向量机(SVM)模型来预测学生知识掌握情况。结论:通过机器学习算法建立的预警模型可以针对性地指导“翻转课堂”实践教学,优化教学设计,对学生的学习起到预警和干预,从而全面提高教学质量。

基于教育大数据的学习预警信息系统构建研究

针对现有学习预警研究大多聚焦在线学习领域,且研究对象不全面、预警维度不足、预警精度及普适性有待提高等问题,设计了混合学习环境下的在线开放课程学习预警信息系统。该系统采用“Java框架技术+MySQL数据库+Web服务器集群+移动端前后分离”的技术体系架构,从数据采集、数据分析、预警信息呈现、干预及效果评估、系统设置五个方面进行功能模块设计,并通过引入缓存设计、存储过程设计、集群设计等进一步优化性能。应用结果表明,该系统能有效地从知识掌握情况、学习行为、学习情绪等方面对学习者进行精准诊断、预警,并提供个性化的教学干预,从而提高教与学的效能。

学分制条件下高校如何构建学生学习预警机制

学分制在给高等学校的管理带来了提高教育质量、整合教育资源的同时也对高等学校的内部管理模式以及学生日常管理等提出了更高的要求。由于高校在学分制的实施过程中缺乏长效性、体系化的学生学习指导机制，因此，实施学分制的高校探索和建立学生学习预警管理机制就豆得迫在眉睫。

基于大数据的学习预警研究综述

随着教育信息化浪潮的到来,学习预警技术得到快速的发展和广泛的应用。为了方便学者了解学习预警技术的发展历程或从事相关研究,收集、整理2015年以来学习预警的相关论文,并对论文进行梳理、总结、分析。首先介绍学习预警的相关概念以及与学习分析的区别,然后着重介绍学习预警指标、框架和方法,并对部分研究成果进行介绍、归纳,绘制表格以清晰呈现学习预警研究领域整体脉络。最后对学习预警系统的应用以及挑战与展望进行介绍,剖析当前学习预警面临的问题和未来发展方向。

基于学习者画像的远程在线学习预警机制研究

近十年来,随着国家政策、社会投入以及学习者自身学习方式的转变,网络在线教育得以迅猛发展,同时网络教育教学质量问题也引发社会各界的关注。如何能够使学习者获得更好的学习体验,关注学习者个体的学习感受,开展有针对性的个性化学习支持服务,是提升教学质量重点考虑的内容。由于学习者个体的差异,即使在同一学习环境和学习支持服务条件下,学习者的反应也并不完全一致,甚至出现较大的差异。因此研究学习者个体差异对学习行为的影响具有现实意义,尤其是基于学习者画像视角,通过研究学习者背景特征,可以进一步分析出学习者的个体差异在网络学习中的具体表现,为开展有针对性的教学支持服务提供依据。

台湾高校学习预警制度及其借鉴

本文首先介绍我国台湾高校学习预警制度背景、规定、特点,然后就建立大陆高校学习预警机制作一探讨。

智慧校园背景下学生课程学习预警模型构建与实践

文章首先分析了学习预警模型现状;其次通过专家访谈和文献调研,分析影响学习预警的因素,利用德尔菲专家咨询法和层次分析法构建基于智慧校园学习数据的学习预警模型;最后利用智慧树平台上“Java程序设计”课程的学生学习行为数据对所构建的预警模型进行验证。结果表明,该学习预警模型能够对学生的学习起到预警和干预作用,能够提高学生的课程学习质量。

基于校园网的学生学习预警系统模型研究与设计

本文根据普通高校构建数字化校园需求,提出基于校园网的学生学习预警系统模型,该模型以学生为中心,通过三层架构将传统校园信息管理系统与校园基础设施管理系统整合为适应学生学习关怀所需的数字化校园学习预警系统。它对普通高校在现有信息管理系统基础上,如何构建适应现代人才培养需求的数字校园环境有较实用参考价值。

高校学习预警机制的构建与实施

为了更好地提高学生的综合素养,加强学生学习过程管理,加强学院与学生家长之间长期有效的沟通,督促学生自主学习以顺利完成学业,一改传统的"事后处理",建立"事前、事中预防型"学习预警机制是一种管理创新。本文分析了目前高校普遍存在的问题以及建立学习预警机制的重要性,同时介绍了东南大学成贤学院学习预警机制的实施内容和成效,对于在实施过程中出现的具体问题也进行了分析和研究。学习预警机制还处于初级探索阶段,摸索出一套切实有效的预警机制也是各高校的当务之急。

独立院校构建学习预警机制的必要性

随着我国教育事业的不断发展与进步,"大众化"的高等教育逐步成型,由社会力量和普通本科学院创建的独立院校应运而生。在此过程中,受独立院校发展不成熟等影响因素的制约,其思想政治教育方面仍存在很大的问题。以此教育环境为背景,本文就独立院校构建学习预警机制的必要性进行了探讨。

学习预警系统的构建与设计——以红河学院为例

实行学习预警保障机制是"建立健全教育质量保障体系"、"建立学习困难学生帮助机制"的重要手段。本文结合红河学院多年开展学习预警工作的实践经验,主要从学习预警体系的构建、利用学习预警系统信息化设计解决预警工作开展中存在的部分问题,达到提高教育管理水平与效率,提升教师教学与学生学习质量的目的。

我国高校大学生学习预警援助机制的建构及其作用

在高校建立大学生学习预警援助机制是引导、帮助大学生正确认识学习危机,正确处理学习困难,适时把握转机,获得良好发展的重要措施。学习预警援助机制的建立旨在达到预测、防范、警示和处理防范危机的职能。它是通过预警系统对预警对象和范围、预警指标、预警信息进行分析和研究,发出警报,及时发现和识别潜在的或现实的危机因素,以便采取防范措施进行援助,防患于未然,减少危机发生的突然性和意外性。学习预警援助机制的构成主要包括学生学习普查制度、学生学习情况报制度、学习情况分析分析制度、制定措施制度、执行措施制度、反馈巩固制度。预警援助机制致力于从根本上防止危机的形成、爆发,是一种超前的管理。只有做到事前预防事后警示和有效援助等一系列措施才能促进学习弱的学生在学习方面全面健康和谐发展,为建设和谐校园,培养社会主义事业的接班人奠定基拙。