人工智能会加剧学历工资差距吗

人工智能技术引领的新一轮科技革命,在促进经济增长的同时重塑着我国收入分配格局。将国际机器人联合会(IFR)工业机器人安装数据引入明瑟工资方程,利用中国劳动力动态调查数据(CLDS),从技能偏向性、知识密集型和资本—劳动“二元”属性三个维度,分析人工智能对学历工资差距的理论机制,并进行实证检验。研究发现:第一,人工智能发展有利于提高劳动力整体工资水平,但会进一步扩大学历工资差距,经过多种稳健性检验后该结论仍然成立。第二,人工智能对高学历劳动力具有更为显著的就业创造效应,从而导致高低学历劳动力间的收入份额占比失衡,加剧学历工资差距。此外,高收入群体中的高学历劳动力更有可能从人工智能的就业创造效应中获益。第三,人工智能对学历工资差距的发散效应存在异质性,在中西部地区、女性以及老年劳动力群体中发散效应更加明显。本研究为解决人工智能冲击下的收入分配结构失衡问题提供了有益启示。

出口开放、高等教育扩展与学历工资差距

本文利用1995～2007年中国城镇住户调查数据，对高、低学历组间和组内工资差距进行不同分位点和DFL分解，并将个体特征与城市宏观变量引入明瑟工资方程，考察了加入WTO和高等教育扩展前后，出口开放对学历工资差距的影响。研究发现：学历工资差距的变化总体呈现“组间收敛，组内发散”的特征；出口开放均显著提升了高、低学历群体的工资水平，对高学历群体的工资促进作用大于低学历群体，高等教育扩展后出口开放缩小了学历间工资差距。同时出口开放缩小了高收入群体（90—50分位）、扩大了低收入群体（50—10分位）的组内工资差距，且对后者的影响更为明显，从而整体扩大了组内工资差距；但引入高等教育扩展后出口开放则缩小了组内工资差距。