智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析研究:理论框架与实践进路

数学学科能力培养是落实数学核心素养的关键路径,指向学科能力的学情分析成为实现因材施教的关键所在。如何科学表征指向数学学科能力的学情内容、学情数据,并开展学情分析实践,成为亟待研究的问题。该文在探寻形成数学学科能力的内隐认知与外显行为机制的基础上,深入剖析学科能力、学情内容、学情数据三者间的具象、量化、关联表征关系。将观察、判断、类比、解释、验证、质疑等数学学科能力外显行为与数学概念、性质、关系、规律相结合,以智慧课堂环境为培养数学学科能力提供的技术支撑为依托,构建了指向数学学科能力的学情分析框架,其中包含识别表达数学概念、表达数学关系、发现数学规律等学情内容,及测评数据、评价数据、在线学习数据、知识网络数据等学情数据。最后,基于指向数学学科能力的学情分析框架,以学科能力行为表现、学情分析工具设计、学情数据智能采集、学生学情深入剖析作为四大实践环节,将实时互评、自动批阅、在线测评、任务打卡、学情报告等功能作为技术辅助,提出智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析实践路径。

共同富裕背景下浙江省高职院校学情调查分析

共同富裕的重要标志和动能是壮大中等收入群体,要扩大中等收入群体需要发挥高等职业教育塑造新生中等收入群体的功用。对11万多名学生抽样调查发现,浙江高职院校的生源主要来自县城及以下,家庭经济收入以中等及偏下为主,来自乡镇的学生有上升的趋势;高年级学生的学习满意度显著高于低年级学生,师生沟通和学生的时间控制呈现下降趋势;“双高计划”建设院校学生的满意度总体高于其他院校,而国家高水平学校建设单位和高水平专业群建设院校在人才培养方面不分伯仲;高职院校的人才培养成效与区域经济发展呈正相关性,位于区域经济发展强的高职院校学生满意度显著高于其他区域的学生,存在一定程度区域发展的不均衡性。赋能共富示范区建设,需要高等职业教育在兜底高等教育的同时增强学生获取和维护技能的意愿和能力,着力培育工匠精神;着力增强学生的数字技能等专业核心能力;在“双高计划”建设中更加强化人才培养的基础地位,将人才培养质量作为评价“双高计划”建设的重要指标;强化省域统筹,协同发展并推进优质高职资源下沉县域。

新医科背景下中西医临床医学专业学情现状的问卷调查与分析

随着新医科概念的提出,高校医学人才培养面临新的挑战和改革。本研究拟通过对全国各大院校中西医临床医学专业学生学情进行调查,分析中西医临床医学专业所面临的问题及应对策略,探索新医科背景下实用型卓越中西医临床医学人才的培养途径。

学情视角下大学生课程思政学习获得感探究

大学生课程思政学习获得感是衡量高校课程思政建设成效的关键指标。学习动机、学习氛围、学习资源是具有代表性的学情因素,引入学习投入和学业自我效能感作为中介和调节变量,有利于系统探究学情因素对课程思政学习获得感的影响机理。基于对497名江苏高校经管类专业本科生的问卷调查结果可以发现:学习动机、学习资源、学习氛围显著正向影响课程思政学习获得感;学习投入在学习动机、学习资源、学习氛围与课程思政学习获得感间起部分中介作用;学业自我效能感既正向调节学习动机、学习资源、学习氛围与学习投入间的关系,又正向调节学习投入在学习动机、学习资源、学习氛围与课程思政学习获得感间的中介作用。

人工智能助力学情分析的理论框架与实践路径

学情分析是以学定教、开展教学的前提和依据。但在教学实践中,囿于教师精力、能力与技术发展等限制,学情分析面临数据难以全面获取、分析客观性不足、学情反馈滞后、结果缺乏应用等诸多现实困境。人工智能以大数据、强算法、强算力为基础,有助于全面采集学情数据、科学高效分析学情、及时反馈学情、合理应用学情分析结果,提升学情数据的采集广度、分析效度、反馈速度与应用准度。为了充分发挥人工智能技术优势,应从数据层、分析层、反馈层、应用层建构人工智能助力学情分析的理论框架,并从实践上以人工智能建立全过程学情数据采集系统、多模态学情数据分析系统、及时化学情反馈系统、多场景教学综合服务系统助力学情分析。

基于学情的高中国家统编古诗词教学研究

随着国家对传统文化教育的重视,统编古诗词在高中语文教材中的比例显著增加。然而,在实际教学中,学生对古诗词的掌握程度并不理想,教学方法也需要进一步优化。因此,本研究旨在基于学情,探索更有效的高中古诗词教学方法。通过对古诗词教学现状进行调查,分析学生的学习需求、能力、习惯和兴趣,探索适合的教学策略,提升学生对古诗词的掌握程度和欣赏能力,提高高中古诗词的教学效果。

学情驱动高职院校思政课精准教学:困境、现状与策略

高职院校不利于开展精准教学的学情困境因素表现为多元化生源结构,多样性学习风格,多层次学习动力以及多水平学业能力。通过对809名高职院校大学生进行学情现状问卷调查分析,结果发现不同升学渠道生源在学习风格、课堂无聊应对策略、学习投入存在差异。根据学情困境和现状分析结果,“大历史观”教师授课逻辑、“大思政课”教育生态系统、“数字技术”分层教学模式、“情感叙事”情理交融通路是高职院校思政课精准教学的优化策略。

新课标下基于学情分析的高职公共英语课程教学探究

从学情出发,采用问卷调查、半结构化访谈、课堂观察、文本分析等方法,对广东交通职业技术学院为期一年的高职公共英语教学实践进行检视与分析。研究发现,该学院公共英语教学整体规划体现了良好的学情意识,立足学情,以学定教、以学施教、以学评教,取得了较好的教学效果。不足之处在于,部分教师对中微观层面的学情分析不足、对“学习结果”的学情分析不够,未能形成学情分析的动态闭环。应多途径提升教师队伍的学情分析意识与分析能力,注重反思性学情分析和技术性学情分析的整合,加强对学习结果和学习动机的分析,在学情的分析和应用方面形成教学与科研的合力。

南京市2023-2024学年度高一语文期末学情调研测试题

“微小的创新可以改变世界。”本着“微创新”的原则,南京市2023-2024学年度高一语文期末学情调研测试题在测评框架建构、“教-学-评一致”、素养化测评等方面又进行了新的探索。本栏目特刊发测试题和正高级教师孟凡军老师的评析文章,以期更多的高中语文同人投入到创新测评的探索中来。

大学生线上学情分析——基于重庆市高校学生问卷调查的实证研究

文章基于重庆市高校学生问卷调查的实证研究,对大学生线上学情进行了分析,结果显示,不同学历层次学生需要不同的帮助者,线上学习经历与线上学习效果呈正相关,线上学习电子设备资金投入水平会影响线上学习效果,学习氛围和“他者影响”对学生学习积极性有重要影响,线上学习平台选择与功能多样化,直播测试成为线上实践课程的主要考试方式,并提出了相关建议。

基于学情教育有效性提升的探究

教师职业素养和教学能力影响教育质量,学生对教学活动的参与度直接影响其专业知识的掌握和综合能力的提升。此外,教学环境和教学条件同样影响教育效果。因此,在教学的具体实施过程中,教师需结合学情,探索促进学生深度学习的教育策略,努力培养学生的综合能力,通过多方协作,改进教育教学效果,提高教育教学质量,培养符合时代需求的人才。

基于Python的高校学情信息分析系统设计与实现

针对高校信息系统数据不能及时提供可视化的学情信息的问题,设计了一个面向高校教师、辅导员的学情信息分析系统。建立了一个系统的逻辑模型,按数据处理流程,将学情数据通过采集模块传输到本地的数据文件内。对数据进行整合清洗,得到满足需求的数据内容和格式。通过Python的组件库开发技术,将数据以可视化图表等形式展现出来。实践证明,系统有助于高校教师、辅导员及教务管理人员及时查询和分析学情信息,掌握学生学习动态及进行学情预警,起到了必要辅助作用。

以“情趣”引航,依“学情”导引--童趣古诗的“文学阅读与创意表达”教学

童趣古诗作为中华优秀传统文化精华,具有重要的教学价值。为了达成语文核心素养目标,依据语文新课标课程理念,将小学语文教材中的童趣古诗加以梳理、整合,深入研究其教学价值与教学方法。童趣古诗的“文学阅读与创意表达”教学,应以“情趣”引航,依据“学情”导引,让学生在情趣盎然的学习实践活动中,经历读、思、品、悟,获得审美体验,涵养文化自信。

依托学情诊断 实施精准教学——“旋转(二)”教学例谈

据以往教学经验,学生对“旋转”这一知识的理解和掌握有一定难度,特别是画出平面图形按一定要求旋转后的图形,出错率较高。那么,如何有效降低出错率呢?笔者通过实践发现:时刻关注目标,准确把握学情,并在此基础上开展有针对性的教学,才能进行靶向教学,实现精准教学。

智能教学环境下学情数据采集分析平台的设计研究

在教育数字化转型背景下,基于数据提供科学决策分析成为重要的研究课题。作者以上海交通大学为例,研究智能教学环境下线上和线下学情数据采集的途径,设计了学情数据采集分析平台的总体架构、评价和预警指标,分析并描述了主要功能,为学校实施以数据驱动的教学质量过程化管理,实现精细化管理、针对性干预、个性化辅导,提供了有意义的参考。

北京大学医学部循证医学课程选课研究生课前学情调查

目的了解北京大学医学部网状Meta分析课程选课研究生课程前基础知识掌握、学习态度等学情情况。方法以2021—2023年选修《证据整合及应用:网状Meta分析》课程的研究生为研究对象,通过问卷评估选课研究生课程前对网状Meta分析的相关知识掌握、学习态度等情况,使用Kruskal-Wallis H检验对硕士研究生和博士研究生的差异进行组间比较。结果共84位研究生参与调查,其中硕士研究生54人,博士研究生30人。课程前选课研究生均具备一定的文献检索、阅读能力,硕士研究生和博士研究生间无统计学差异(P>0.05)。选课研究生对基本术语均有一定了解,但是对Meta分析的具体应用等知识掌握相对薄弱,不了解的比例为46.67%~61.11%。与博士研究生相比,硕士研究生对系统综述与传统综述的区别(P=0.014)、实施循证医学的基本步骤(P<0.001)理解较差,两组间差异有统计学意义。选课研究生整体具有较强的学习主动性和求知欲。结论《证据整合及应用:网状Meta分析》选课研究生文献检索及阅读能力较优,且准备以认真的态度进行此课程的学习,但仍需提升对Meta分析相关内容的掌握程度,调查结果为课程教学内容和模式的持续改进提供了指导。

基于大数据的高职学生学情分析与预警模型研究

高职院校是培养应用型人才的重要教育阵地,国家对高职院校的教育教学提出了更高的要求,但由于高职院校师资、生源质量等多方面原因,一些学生在专业学习过程中的自律性不强,且高职院校对学生的管理体系相对简单、滞后,所以部分高职院校的教学质量迟迟得不到提升,为了解决这一问题,将通过学生在学校的相关行为数据,利用大数据分析技术建立专业的学情分析模型与学业预警模型,提高高职院校教学管理质量。

本科生学情调查中的能力自评与客观测评一致吗?——基于批判性思维能力的实证研究

基于追踪调查数据,分析本科生批判性思维能力主观自评与客观测评的一致性,考察具有何类特征的学生倾向于高估或低估自身能力,并探究基线主客观评价对追踪主观自评的影响。研究发现:有较大比例的学生会高估或低估自身的能力水平,其中男性、高年级、家庭背景较好、来自重点高中、参加过相关课程的学生更可能高估自身能力;基线测评中低估自身能力的学生,在追踪调查时更可能提升主观自评;追踪调查时的主观自评信度较高,相比基线测评效度有所改善。研究发现为如何提升学情调查中能力自评的可靠性提供了启示。

协同育人视域下“辅导员+班主任”引导学风建设研究——基于大学生学情分析

辅导员和班主任是高校落实“立德树人”根本任务的重要力量,协同视域下辅导员和班主任在引导学风建设中,不仅会遇到更为严峻的挑战,也会遇到新的机遇。文章基于大学生学情的最新分析,对“辅导员+班主任”在学风建设中协同育人的现实价值和有效性、机制和策略、模式和方法等问题进行了分析探讨。

高校思政课堂学情分析的研究进路和应用逻辑

目前,大数据和新媒体方式逐渐融入高校思政课教学,助力思政课的建设和完善。通过高校思政课堂精进学情分析,深入了解受教育对象,并差异性对待其特点,最终能实现赋能教师提高思政课的德育实效,凸显教育平等的拉平效应,促进受教育个体的自由全面发展,实现高校思政课的整体性效应。