基于大数据的个性化教育方法体系构建

在分析现代个性化教育存在规模化与个性化矛盾问题的基础上,基于教育大数据与数据挖掘方法,提出一套完整的个性化教育方法体系,详细阐述总体架构的4个层面以及基于大数据进行个性化教育的具体方法。

基于极课大数据的个性化“教”与“学”应用

随着科技发展日新月异,学情大数据的应用已经上升到国家战略层面。基于大数据的测量、收集、分析和报告,教师可以实时、动态、连续、全过程和全方面地了解每一个学生,理解学生的个性化差异,进而优化"教"与"学"的过程,实现个性化与精准化教育。文章从学情大数据为何而来、从何而来到如何而用,诠释学情大数据在学校教学管理、教师教学和学生学习方面的重要价值,及其对于教学的不可替代的辅助作用。

“双一流”课程建设背景下“一人一课一精品”课程建设的创新教学探索与实践

针对当前“双一流”课程建设背景下课程建设存在的主要问题,依托多项省级教改项目,提出“一人一课一精品”课程建设的方法、思路、内涵以及改革与提升的措施。在国内外首次明确提出了“一人一课一精品”的内涵,通过构建教师课程教学大数据、学情大数据分析、“四双”人才的培养和虚拟教研室的建设来实现“水课”向“金课”的跨越,实现人人有“金课”,课课有精品的一流课程培育体系。同时,把“润物细无声”作为“一人一课一精品”的课程思政内涵,把教学手段的创新作为课程教学改革的重要举措,以一流本科课程的建设为契机,稳步推进“一人一课一精品”课程的全面提升。

基于BOPPPS云教学模式的探索与实践

在“互联网+”背景下,如何运用数字教育资源,将网络教学引入课堂,以提高教学质量,是高校教学改革的重点。探索将BOPPPS、云教学平台和翻转课堂有机地融合在一起,拓展教与学的时间和空间,注重以学生为中心,倡导课堂参与式学习,课前、课后自主学习与讨论;并借助云教学平台的学情大数据,加强对课前、课中、课后学习活动的监控与评价,从而形成具有一定特色的“BOPPPS+云教学平台+翻转课堂”云教学模式。