智能教学环境下学情数据采集分析平台的设计研究

在教育数字化转型背景下,基于数据提供科学决策分析成为重要的研究课题。作者以上海交通大学为例,研究智能教学环境下线上和线下学情数据采集的途径,设计了学情数据采集分析平台的总体架构、评价和预警指标,分析并描述了主要功能,为学校实施以数据驱动的教学质量过程化管理,实现精细化管理、针对性干预、个性化辅导,提供了有意义的参考。

基于学情数据分析的社会主义道德观教学优化探析

出于应对信息化时代挑战、提升教学科学性和有效性的现实需求,笔者开展了基于学情数据分析优化社会主义道德观教学的实践探索。此教学探索过程包括学情数据收集、学情数据分析和优化教学三个部分:一是充分利用网络教学平台收集大量准确、动态的学情数据,为社会主义道德观教学提供充分的信息支持。二是深入分析学情数据,把握大学生道德观的现状、存在的问题及其产生原因。三是有针对性地调整社会主义道德观教学内容和教学方法,优化教学过程。基于学情数据分析的教学有助于提升社会主义道德观教学的科学性、精准性和有效性。

学情数据云平台建设的研究与探索

对学情的高效收集和精准分析是教师实施有效教学的 必要条件.在各级各类学校学情获取困难和以“互联网为核心 的信息技术发展迅猛的背景下,尝试借助于依托互联网的大数据系 统建立一个迅捷、高效、精准的学情数据云平台.这一平台包括在 线的学生日常作业和练习情况采集系统、师生交流系统和作业编辑 系统,有利于实施差异化教学,落实个性化学习,建立弹性化机制.

学情数据的关键技术应用

学情数据挖掘是教育数据挖掘的重要组成部分。将数据挖掘技术应用到学情数据,能改变以往学情的片面分析状况,挖掘出教育数据中的不可见教育信息和规律,发现教育过程中存在的问题。主要提出学情数据处理的关键技术,即数据采集和挖掘分析技术,为教育大数据处理提供一定的见解,满足科学的决策支持和教学指导。

基于移动云教学平台的学情数据分析实证研究——以独立学院《动态网站设计》课程为例

在"移动互联网+"时代来临之际,切实开展真正的翻转课堂教学,将会开启大数据时代高等教育教学改革的新天地,每个教师都可以是自己课堂的大数据生产者。通过在移动学习环境下,开展云班课《动态网站设计》的混合式教学实践,并通过云班课收集的详细数据,利用"DataHoop"大数据分析平台,对学生的学习状况进行分类,分析学生的学习动机,探索基于网络的学生学习心理,为教师开展网络教学、制作满足学生需求的课程资源和学生考核管理办法等提供数据和理论支撑。

智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析研究:理论框架与实践进路

数学学科能力培养是落实数学核心素养的关键路径,指向学科能力的学情分析成为实现因材施教的关键所在。如何科学表征指向数学学科能力的学情内容、学情数据,并开展学情分析实践,成为亟待研究的问题。该文在探寻形成数学学科能力的内隐认知与外显行为机制的基础上,深入剖析学科能力、学情内容、学情数据三者间的具象、量化、关联表征关系。将观察、判断、类比、解释、验证、质疑等数学学科能力外显行为与数学概念、性质、关系、规律相结合,以智慧课堂环境为培养数学学科能力提供的技术支撑为依托,构建了指向数学学科能力的学情分析框架,其中包含识别表达数学概念、表达数学关系、发现数学规律等学情内容,及测评数据、评价数据、在线学习数据、知识网络数据等学情数据。最后,基于指向数学学科能力的学情分析框架,以学科能力行为表现、学情分析工具设计、学情数据智能采集、学生学情深入剖析作为四大实践环节,将实时互评、自动批阅、在线测评、任务打卡、学情报告等功能作为技术辅助,提出智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析实践路径。

基于学情数据的智慧教学模式研究与实践

针对规模化教育背景下精准教学与个性化教育难以实施的问题,构建基于学情数据的智慧教学模式。新模式通过将数据分析技术和信息化教学相结合,开展多维数据分析与学情个性识别,为精准教学与个性化教育奠定基础;将教育大数据和课程教学内容有机融合,施行知识图谱与学情数据协同驱动的智慧教学研究与应用,为自适应学习提供系统的、实时的决策支持;运用教育大数据驱动课堂教学实践,构建与实施数据驱动的混合式教学新生态,有效开展分层教学,挖掘学生的潜力。实施成效表明,新模式能显著提升教育教学质量,以课程教学为载体,具有较高的泛化能力与推广价值。

基于大数据技术学情监控系统框架设计

借助移动智能终端,利用大数据技术进行挖掘、分析和处理,最终形成对教学过程具有指导意义的有用信息,以增强学生的学习兴趣,提高教学效果。本文以Hadoop为核心构建了学情监控系统,并给出了数据挖掘并行算法。

基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计

目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题。本文基于目前学情分析系统的发展,引入大数据技术,设计了以Hadoop为核心的学情分析系统,提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计,实现了一种基于数据的智慧校园平台。

学情数据的分析与应用

在线开放课程是学校提升教学质量的重要抓手之一,是高校教学工作的重要组成部分,而对于教学过程中产生的学情数据有些院校并没有给予高度重视。学情数据是学生学习过程中重要的基础数据,它反映了学生学习中的各项指标内容,如果把学情数据进行统计分析,从分析结果可以看到个别差异化学生的特性数据也可以看到共性学生的趋势化数据,根据结果加以个性化的督导,提升学生各方面指标,提高教学质量。

破译学情密码 精准改进教学

学情分析是有效教学的前提,近年来,学情分析被越来越多的学者和教育工作者重视。教育部《教育信息化2.0行动计划》发布后,智慧课堂、平板教学在全国迅速普及,为学情分析带来新的生长点,但国内目前基于数据支持的学情分析研究尚处于起步阶段,未形成系统的学情数据解读与分析体系。本文在简要说明学情分析的作用与现状的基础上,依托小学语文教学中学情分析案例,总结出日常教学中教师基于数据分析学情、精准改进教学的方法与路径。

腾讯课堂在线平台教学数据的分析与处理

腾讯在线教学平台使用者众多,在线上教学中发挥了重要作用.探讨离线签到APP的开发,并将其作为教学平台在网络阻滞时的辅助教学手段.此外,针对腾讯课堂学情数据的特点,开发了针对学情数据的处理程序,初步解决了在线教学后台导出数据的处理问题,提高了数据处理效率,减轻了教师在教学过程的工作负担,便于实时掌握学习者的学习进度,提高在线学习类课程的学习效果.

基于学情分析的初中数学复习课教学范式研究——以“整式乘法”复习课为例

数据技术应用在教育领域能帮助教师分析学生的学情,使教师的教学更具有针对性.笔者在教育云平台的支持下,充分了解学生学情,根据学情调整教学,从而形成了一定的教学范式,优化了课堂的教学效果.

形成性评价决策树模型与对策建议

形成性评价能有效推动课程教学体系的宏观优化和微观细化,更新教与学的理念。文章以学生参与课程教学的课内外活动学情数据为依据,利用ID3算法建立形成性评价决决策树模型进行研究,结果表明课外教学活动的参与情况与综合成绩关系最为密切。通过分析期末考试成绩与过程学习因素的关系,提供学情影响因素的关联信息。对学生在教学过程中参与各类教学活动的特点进行阐述,给出教学活动实施和考核方式的改进对策与建议,为教师教学措施的优化提供参考。

基于大数据的个性化教育方法体系构建

在分析现代个性化教育存在规模化与个性化矛盾问题的基础上,基于教育大数据与数据挖掘方法,提出一套完整的个性化教育方法体系,详细阐述总体架构的4个层面以及基于大数据进行个性化教育的具体方法。

基于极课大数据的个性化“教”与“学”应用

随着科技发展日新月异,学情大数据的应用已经上升到国家战略层面。基于大数据的测量、收集、分析和报告,教师可以实时、动态、连续、全过程和全方面地了解每一个学生,理解学生的个性化差异,进而优化"教"与"学"的过程,实现个性化与精准化教育。文章从学情大数据为何而来、从何而来到如何而用,诠释学情大数据在学校教学管理、教师教学和学生学习方面的重要价值,及其对于教学的不可替代的辅助作用。

学习分析启发的学习设计研究

通过技术的发展,教育技术学家们正在努力探索如何实现教学创新与变革,而学习设计则是实现这一目标的关键。学习分析可以为学习设计提供有效的支持,因此,将学习分析与学习设计结合起来,成为教育技术学与学习科学领域Sub-I们共同关注的焦点。尽管学习分析和学习设计之间的联系仍处于理论研究的初级阶段,但本研究旨在探索如何将它们有效地结合起来,以实现更高效的学习体验。在这项研究中,我们将重点关注三个方面: 1) 如何通过学生自主思考来激发他们对知识的理解;2)在这种方式下,我们将通过教师的指导来帮助他们更好地理解知识;3)这种方式在实际应用时,我们将会取得什么样的成效。

循证教育理念下的教学督导改革探索——基于CCSS调查分析

数据“证据化”既是大数据时代背景下教学质量监测评估的变革需求,也是教学督导评价的发展趋势。本文根据CCSS调查数据分析,从梳理问题中发掘督导证据,总结循证督导机制大致可以分为获取数据、科学分析和落实督导三个主要步骤,构建循证教育理念下的教学督导模式需完成培养循证精神、树立证据意识和突出学情导向的思维转变。

新工科背景下的“离散数学”课程改革与实践

通过分析离散数学课程教学过程存在的问题,提出了新工科背景下的“离散数学”课程立体化教学理念,从课程的教学目标、教学内容与教学目标对应关系、教学过程考核方面进行课程教学的设计。经过五年的教学改革与实践,院校两级教学质量评价和教学过程数据的结果分析均表明,该方案有效地提高了教育教学质量,课程建设水平迈向了新台阶。

“双一流”课程建设背景下“一人一课一精品”课程建设的创新教学探索与实践

针对当前“双一流”课程建设背景下课程建设存在的主要问题,依托多项省级教改项目,提出“一人一课一精品”课程建设的方法、思路、内涵以及改革与提升的措施。在国内外首次明确提出了“一人一课一精品”的内涵,通过构建教师课程教学大数据、学情大数据分析、“四双”人才的培养和虚拟教研室的建设来实现“水课”向“金课”的跨越,实现人人有“金课”,课课有精品的一流课程培育体系。同时,把“润物细无声”作为“一人一课一精品”的课程思政内涵,把教学手段的创新作为课程教学改革的重要举措,以一流本科课程的建设为契机,稳步推进“一人一课一精品”课程的全面提升。