考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法

针对学术交流资源数量与日俱增,学者自身研究方向多样性、学者与资源的交互行为稀疏等问题,提出考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法。融合协同过滤与知识图谱算法,通过优化的TransE模型对学术交流资源知识进行表示学习,基于资源语义向量计算学术交流资源语义相似度,分析学者对学科交叉研究的需求,基于交互行为计算学者相似度,形成学者对学术交流资源的感兴趣程度,进而得出最终推荐结果。结果表明,相比传统推荐协同过滤推荐算法,该算法拥有较高的性能。